
- •2. Синтаксическая мера информации.
- •5. Определение термина «признак».
- •6. Определение термина «параметр».
- •28. Прогностичность положительного результата
- •38. Сопоставьте расширения файлов:
- •40. Установите соответствие:
- •79. Выберите условие, не требующееся для репрезентативности выборки:
- •80. Вероятность любого события может принимать числовые значения:
1. Прагматическая мера информации - определяется ее полезностью для достижения поставленной перед пользователем или компьютерной системой цели. эта мера определяется тем, насколько велика цена информации в каждом конкретном случае.
2. Синтаксическая мера информации.
Синтаксическая мера информации – измеряется ее объемом, выраженным в единицах системы исчисления- битах, байтах или их производных- кб,гб,тб, .обладает свойством уменьшать неопределенность наших знаний о какой –либо системе, предмете или явлении.
3. Семантическая мера информации - отражает свойства пользователя понимать поступившие сообщения, т.е. ассимилировать поступившую информацию.
4. «Золотой стандарт» - это медицинский диагноз, установленный максимально объективным методом исследования, т.е. с тем который с наибольшей вероятностью отражает истинное состояние исследуемого пациента.
5. Определение термина «признак».
Признак - это характеристика пациента (или явления) которая может иметь только два альтернативных значения: наличие или его отсутствие.
6. Определение термина «параметр».
Параметр - это величина, характеризующая свойства процесса, явления или системы в абсолютных или относительных величинах.
7. Шкала наименований - группировка объектов и их производных в ряд непересекающихся классов.
8. Интервальная шкала — числовая шкала, количественно равные промежутки которой отображают равные промежутки между значениями измеряемых характеристик.
9. Абсолютная шкала (она же Шкала отношений)- это интервальная шкала, в которой присутствует дополнительное свойство — естественное и однозначное присутствие нулевой точки.
10. Шкалы порядка - это расположенные в порядке возрастания или убывания размеры измеряемой величины.
11. Точность измерения - характеристика измерения, отражающая степень близости его результатов к истинному значению измеряемой величины.
12.Сходимость результатов измерений - характеристика качества измерений, отражающая близость друг к другу результатов измерений одной и той же величины, выполненных повторно одними и теми же средствами, одним и тем же методом, в одинаковых условиях и с одинаковой тщательностью.
13.Воспроизводимость результатов измерений – повторяемость (в пределах установленной погрешности) результатов измерений одной и той же величины, полученных в разных местах, разными методами, разными средствами, разными операторами, в разное время, но приведенных к одним и тем же условиям измерений.
14. Правильность измерения – это качественная характеристика измерения, которая определяется тем, насколько близка к нулю величина постоянной или фиксировано изменяющейся при многократных измерениях погрешности (систематическая погрешность).
15.Медицинская информация немедленного применения.
Сюда может быть отнесена инф., касающаяся сведений о пациенте, находящимся в крит. состоянии. К этой группе можно отнести сведения об угрожающей эпидемиологической ситуации. В режиме немедленного применения информации работают службы скорой помощи, МЧС, реанимация, приемное отделение стационара.
16.Медицинская информация долгосрочного значения.
К ней относятся комп.инф. базы данных ЛПУ, электронные и бумажные архивы, вся документация регионального и федерального уровней. Здесь непременным условием сохранности информации является дублирование ее на носителях или твердых копиях.
17. Медицинская информация среднесрочной актуальности.
В эту группу можно включить всю мед.информацию, касающуюся конкретного больного. Сюда же относятся учетно-статистическая документация ЛПУ, актуальная для текущего момента, электронные и бумажные архивы текущей информации, сохраняющие свою актуальность в течение нескольких дней, внешняя информация регионального уровня.
18. Что лежит в основе доказательной медицины?
В основе доказательной медицины лежит проверка эффективности и безопасности методик диагностики, профилактики и лечения в клинических исследованиях. Под практикой доказательной медицины понимают использование данных, полученных из клинических исследований в повседневной клинической работе врача.
19. Истинно положительный результат - это интерпретация «положительный» у людей с заболеванием.
20. Истинно отрицательный - интерпретация «отрицательный» у людей без заболевания.
21. Ложно положительный – интерпретация«положительный» у людей без заболевания.
22. Ложно отрицательный случай - интерпретация «отрицательный» у больных с заболеваниями.
23.Чувствительность метода (Sn) – пропорция правильных положительных результатов теста среди всех больных. Определяется по формуле:
где Se – чувствительность, TP – верно положительные случаи, D+ –число больных.
24.Специфичность
метода (Sp)
– пропорция правильных отрицательных
результатов теста среди здоровых
пациентов. Данный показатель определяется
по формуле:
где Sp – специфичность, TN – истинно отрицательные случаи, D- – здоровые пациенты.
25. Преваленс – вероятность определенного заболевания (его частота встречаемости среди изучаемой группы людей или популяции в целом).
26. Инциденс – частота новых случаев в популяции.
27. Точность (Ас) – пропорция правильных результатов теста среди всех обследованных пациентов. Она определяется по формуле:
где Ac – точность, TP – истинно положительные решения, TN – истинно отрицательные решения, D+ – все здоровые пациенты, D- – все больные пациенты.