
- •5. Методы оптимизации систем регулирования режима тп
- •5.1. Типовые законы регулирования для управления многомерными объектами с перекрестными связями.
- •5.2. Настройка параметров типовых законов регулирования с использованием динамической модели объекта управления
- •II. Адаптивное управление
- •6. Основные подходы к управлению в условиях неопределенности
- •7. Идентификация статических моделей объектов управления
- •7.1. Общая схема постановки и решения задач статической идентификации
- •7.2. Расчет параметров модели по методу наименьших квадратов (мнк)
- •7.3. Рекуррентная форма мнк
- •7.4. Экспериментально-статистические модели квазистационарных тп
- •7.5. Оптимальный одношаговый алгоритм оценивания параметров
- •7.6. Особенности построения моделей тп в промышленных условиях
- •8. Идентификация динамических объектов управления
- •8.1. Модели динамических систем и задачи их идентификации
- •8.2. Идентификация динамических объектов по реакциям на типовые воздействия
- •8.3. Идентификация динамических объектов с применением имитационного моделирования и настраиваемых моделей
- •8.4. Идентификация многомерных динамических объектов
- •8.5. Структура адаптивной системы управления тп
8.3. Идентификация динамических объектов с применением имитационного моделирования и настраиваемых моделей
Рассмотренные в предыдущем разделе принципиальные недостатки методов «пассивной» идентификации диктует необходимость возврата к рассмотрению идей «активной » идентификации с подачей специальных тестовых сигналов по каналу управления (см. раздел 8.2).
Напомним, что «классические» схемы такой идентификации были разработаны в период развития теории автоматического управления, т.е. в первой половине 20-го века. Они не были рассчитаны на активное использование вычислительной техники и предусматривали проведение идентификационных экспериментов по «разомкнутой» схеме, т.е. в отсутствие управления с обратной связью. Необходимость нанесения сильных воздействий (для преодоления случайных факторов) в сочетании с отсутствием стабилизирующего управления ТП могут серьёзно снижать показатели продукции, что крайне нежелательно в современных условиях многотоннажного производства.
По-видимому,
позитивная перспектива состоит в
разработке и внедрении методов
«полуактивной» идентификации, сочетающих
подачу тестовых сигналов с работой
замкнутой системы управления. В свою
очередь, среди методов данного направления
наиболее перспективными представляются
те, которые активно используют широкие
возможности современной вычислительной
техники в части имитационного компьютерного
моделирования и численной оптимизации.
Рассмотрим один из подобных подходов,
фактически, представляющий собой
модификацию изложенного в конце раздела
8.2 метода «настраиваемой модели». Схема
метода приведена на рис. 8.6. Отличие от
схемы «разомкнутого» метода с настраиваемой
моделью, показанной на рис. 8.5, заключается
в том, что в период идентификации объект
управляется регулятором, назначение
которого в поддержании выходной
переменной
на заданном уровне
.
При этом в подсистеме идентификации
работает модель не разомкнутой, а
замкнутой системы управления, содержащая
модели как объекта, так и регулятора.
Главное
преимущество «замкнутого» метода
состоит в том, что идентификация не
прерывает процесс стабилизации режима
ТП в окрестности задания
,
хотя и вносит в него дополнительные
возмущения за счёт подачи тестовых
сигналов
.
Благодаря этому циклы идентификации
могут быть удлинены, за счёт чего
достижение той же требуемой точности
идентификации может потребовать меньших
по амплитуде «раскачивающих» воздействий
.
Рис. 8.6
Для
того, чтобы регулятор, для которого
является возмущающим воздействием, не
«давил» отклик объекта на «раскачивающий»
тестовой сигнал, настройки регулятора
в период идентификации должны быть
достаточно «слабыми». Вместе с тем и в
период идентификации регулятор должен
«справляться» с возмущениями
,
для чего его настройки должны быть
достаточно «сильными». Определение
«компромиссных» настроек регулятора,
равно как и выбор оптимального уровня
и типа тестового сигнала
,
а также рациональной длительности
идентификационного цикла
представляет собой достаточно сложную
перспективную проблему.