Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
glava_4_algebra.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
1.98 Mб
Скачать

4. Некоторые вопросы алгебры

4.1. Матрицы и определители

Понятие матрицы является одним из основных понятий алгебры. Оно широко используется не только в различных разделах математики, но и при решении различных экономических задач, в том числе, задач, связанных с теорией организации бизнеса, задач управленческого характера. В современных изданиях по экономике можно встретить такие понятия, как матричная карьера, матричная схема установки коэффициентов базового оклада, матричная схема формирования конкурентной карты рынка и т. д. В физике понятие матрицы применяют в электротехнике для описания электрических цепей (матрица инцидентности), для оценивания спектра сигналов, описания фильтрации сигналов. Используется понятие матрицы и при обработке различной статистической информации. Все это говорит о том, что понятие матрицы постепенно входит в словарь специалистов различных сфер деятельности.

4.1.1. Матрицы и операции над ними

Матрицей размером называется прямоугольная таблица чисел, состоящая из строк и столбцов. Обозначают матрицы заглавными буквами латинского алфавита: .

Элемент, стоящий в -ой строке и -ом столбце обозначают символом . Первый индекс указывает на номер строки, в которой находится элемент, а второй – на номер столбца, в котором стоит этот элемент. Элементы образуют главную диагональ матрицы и называются диагональными. Приведем примеры матриц:

.

Матрица, у которой число строк совпадает с числом столбцов , называется квадратной порядка .

Матрица, все элементы которой равны 0, называется нулевой и обозначается символом 0.

Матрица вида , то есть квадратная матрица, все недиагональные элементы которой равны 0, называется диагональной.

Диагональная матрица, все диагональные элементы которой равны 1, называется единичной и обозначается символом , например, единичная матрица второго порядка имеет вид: .

Будем также рассматривать треугольные матрицы, у которых элементы, стоящие ниже или выше главной диагонали (или побочной диагонали), равны нулю, матрицы вида

,

где – любые действительные числа.

Операции над матрицами

  1. Сложение и вычитание можно производить над матрицами, имеющими одинаковые размеры. Пусть и – матрицы размера :

, .

Суммой матриц одного размера называется матрица, элементы которой равны суммам соответствующих элементов матриц-слагаемых:

.

Произведением матрицы на число называется матрица, элементы которой равны произведению всех элементов заданной матрицы на число : .

Операции сложения матриц и умножения матрицы на число удовлетворяют всем тем свойствам, которые имеют место для операций над действительными числами.

Две матрицы называются равными, если они имеют одинаковые размеры и их элементы, стоящие на одинаковых местах, равны:

( ) .

3. Умножение матрицы на матрицу не всегда возможно. Оно определяется только в том случае, если число столбцов первой матрицы равно числу строк второй.

Произведением матрицы на матрицу называется матрица , каждый элемент которой равен сумме произведений элементов -ой строки матрицы на соответствующие элементы -ого столбца матрицы :

Иначе,

Следует заметить, что для умножения матриц свойство перестановочности не выполняется: .

Действительно, если первое произведение существует, то при этом второе может и не существовать. Более того, существуют такие матрицы, которые можно перемножить в любом порядке, но при этом равенства произведений не будет.

Единичная матрица обладает свойством, аналогичным свойству числа 1 во множестве чисел. Если – матрица размера , то справа ее можно умножить на единичную матрицу -го порядка и при этом В то же время матрицу можно умножить на единичную матрицу и слева. Но в этом случае единичная матрица должна иметь порядок : .

4. Транспонирование матрицы – это переход от матрицы к матрице , в которой строки и столбцы матрицы поменялись местами с сохранением порядка следования: ,

Например, для матрицы транспонированной будет матрица .

5. Матрица , обратная к квадратной , – это матрица, удовлетворяющая условию , где – единичная матрица.

Задачи.

1. Указать, какие из следующих операций можно выполнить, если а : а) ; b) ; c) ; d) ; e) ; f) ; g) ; k) .

Решение. b) Матрица имеет размеры , тогда размеры транспонированной матрицы равны и совпадают с размерами матрицы . Значит, операция выполнима и + = . d) Матрица имеет размеры , а матрица – размеры . Так как число столбцов первого сомножителя совпадает с числом строк второго сомножителя, то произведение существует. Найдем это произведение – матрицу размера : . Согласно определению произведения матриц для получения элементов первой строки матрицы рассмотрим первую строку матрицы . Элемент равен сумме произведений элементов первой строки матрицы на соответствующие элементы первого столбца матрицы :

; аналогично, , и .

Элементы второй строки матрицы находятся как суммы произведений элементов второй строки матрицы на соответствующие элементы первого, второго и третьего столбцов матрицы :

,

,

.

Элементы третьей строки матрицы находятся умножением третьей строки матрицы на соответствующие элементы первого, второго и третьего столбцов матрицы :

,

,

.

Все вычисления, производимые при умножении матриц, записывают следующим образом:

.

2. Докажите, что операции сложения матриц и умножения матрицы на число удовлетворяет следующим свойствам:

1) ;

2) ;

3) :

4) Для любой матрицы существует матрица такая, что

.

Матрицу называют матрицей противоположной и обозначают символом (– ).

5) ;

6) ; 7) ;

8) .

3. Укажите, для каких пар матриц А и В существуют произведения и : a) ; b) .

4. Найдите произведение матриц: a) ; b) ;

c) ; d) ; e) .

5. На примерах квадратных матриц второго порядка проверьте ваполнимость следующих свойств операции умножения матриц:

1) ,

2) ,

3) .

6. Найдите матрицу 1) , 2) , если , .

7. Найдите значение многочлена 1) , 2) , если переменной является матрица: a) , b) .

Решение.( 1b) Значение многочлена 1) при равно . Будем выполнять действия над матрицей последовательно.

1. ; 2. ; 3. +5 .

Заметим, что число 5 обозначает здесь матрицу вида

.

8. На матрицах третьего порядка проверьте выполнимость следующих свойств операции транспонирования:

1) ; 2) ; 3) ; 4) .

9. Проверьте, являются ли взаимно обратными матрицы а) и ; б) и .

  1. Выясните, какие из приведенных ниже матриц имеют обратные:

а) ; b) ; c) ; d) .

11. Найдите матрицы, обратные заданным:

1) ; 2) ; 3) ; 4) .

Для нахождения обратной матрицы используют так называемые элементарные преобразования матрицы. К ним относятся: 1) умножение строки матрицы на отличное от 0 число, 2) сложение строк, 3) сложение строки с другой строкой, умноженной на отличное от 0 число, 4) перестановка строк.

Решение. Найдем матрицу, обратную матрице 4). Для этого припишем справа к этой матрице единичную матрицу 3-его порядка и, используя элементарные преобразования, преобразуем полученную матрицу так, чтобы на месте данной матрицы оказалась матрица единичная, тогда на месте приписанной единичной матрицы будет стоять матрица, обратная к данной.

.

Поясним, как осуществляется переход к каждой последующей матрице. Вторая матрица получится, если первую строку исходной матрицы сложить с последней ее строкой.

Третья матрица получается делением первой строки второй матрицы на число 7.

Чтобы получить четвертую матрицу, надо выполнить две операции над строками третьей: 1) ко второй строке прибавить первую, 2) первую строку третьей матрицы умножить на (-4) и сложить с третьей ее строкой.

Пятая матрица получится, если: 1) вторую строку разделить на 2 , 2) вторую строку, деленную на 2, сложить с третьей.

Наконец переставляем строки так, чтобы на месте заданной матрицы стояла матрица единичная. Тогда обратной к данной матрице будет матрица

.

12. Даны матрицы . Найдите матрицу: а) ;

b) ; c) .

13. Найдите все матрицы, перестановочные с матрицей , то есть матрицы , для которых выполняется условие :

а) ; b) ; c) .

14. Найдите все матрицы второго порядка, квадрат которых равен нулевой матрице.

15. Найдите все матрицы второго порядка, квадрат которых равен единичной матрице.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]