
- •1.Об’єкт, предмет і методи статистики. Основні категорії статистики.
- •2.Поняття статистичного спостереження. Форми організації статистичного спостереження.
- •3.Види статистичного спостереження (за повнотою охоплення одиниць сукупності та часом реєстрації даних).
- •1.За часом реєстрації даних:
- •2.За повнотою охоплення статистичної сукупності:
- •3.За способом обліку даних.
- •4.Програмно-методологічні та організаційні питання статистичного спостереження.
- •5.Помилки спостереження та способи їх контролю.
- •6.Сутність статистичного зведення. Класифікація статистичних зведень (за складністю побудови, способом організації роботи, ступенем автоматизації обробки даних).
- •7.Поняття статистичного групування. Класифікація статистичних групувань (залежно від поставлених завдань, кількості групувальних ознак, кількості етапів проведення).
- •8.Ряди розподілу. Класифікація рядів розподілу. Зображення рядів розподілу.
- •9.Статистичні таблиці. Макет таблиці. Підмет і присудок статистичних таблиць. Статистичний графік.
- •10.Класифікація статистичних таблиць. Основні правила побудови статистичних таблиць.
- •11.Поняття та види абсолютних величин. Одиниці вимірювання абсолютних величин.
- •12.Поняття відносної величини. Форми та класифікація відносних величин.
- •13.Характеристика відносних показників динаміки, структури і координації.
- •14.Характеристика відносних показників планового завдання, виконання плану та порівняння.
- •15.Характеристика відносних показників інтенсивності та диференціації.
- •16.Суть і призначення середніх величин в статистиці. Класифікація середніх величин. Середня арифметична величина та її властивості.
- •17.Суть і призначення середніх величин в статистиці. Середня гармонічна та середня квадратична величина.
- •18.Суть і призначення середніх величин в статистиці. Середня геометрична, середня хронологічна та середня прогресивна величини.
- •19.Структурна середня: мода для дискретного та інтервального ряду розподілу. Графічний спосіб її визначення.
- •20.Структурна середня: медіана для дискретного та інтервального ряду розподілу. Графічний спосіб її визначення.
- •21.Поняття варіації кількісної ознаки. Абсолютні показники варіації та їх економічний зміст.
- •22.Поняття варіації кількісної ознаки. Відносні показники варіації та їх економічний зміст.
- •23.Види дисперсій та правило їх додавання. Емпіричний коефіцієнт детермінації та кореляційне відношення.
- •24.Основні показники форми розподілу. Асиметрія.
- •25.Основні показники форми розподілу. Ексцес.
- •26.Поняття вибіркового спостереження та види його переваги над іншими формами спостереження.
- •27.Основні завдання вибіркового спостереження. Помилки спостереження.
- •28.Методи формування вибірки (проста випадкова, механічна, типова, серійна, комбінована, багатофазова).
- •29.Середня (стандартна) помилка простої випадкової та механічної вибірки.
- •30.Середня (стандартна) помилка типової вибірки.
- •31.Середня (стандартна) помилка серійної вибірки.
- •32.Гранична помилка вибірки. Ймовірність появи помилки вибірки. Довірчі інтервали для генеральних характеристик вибірки.
- •33.Визначення необхідного об’єму вибірки.
- •34.Мала вибірка та її особливості.
- •35.Поширення результатів вибіркового спостереження на вибіркову сукупність.
- •36.Поняття та класифікація рядів динаміки.
- •37.Основні показники ряду динаміки. Показники динаміки рівнів.
- •38.Основні показники ряду динаміки. Середні показники динамічного ряду.
- •39.Методи виявлення основної тенденції (тренду) в рядах динаміки. Метод укрупнення інтервалів. Метод ковзної (плинної) середньої.
- •40.Методи виявлення основної тенденції (тренду) в рядах динаміки. Метод аналітичного вирівнювання.
- •41.Вимірювання коливань в рядах динаміки.
- •42.Виявлення та вимірювання сезонних коливань в рядах динаміки.
- •43.Автокореляція в рядах динаміки. Автокореляція між рівнями ряду.
- •44.Автокореляція в рядах динаміки. Автокореляція між залишковими величинами.
- •45.Кореляція рядів динаміки.
- •46.Визначення та класифікація індексів.
- •47.Індивідуальні індекси.
- •48.Загальні (зведені) індекси. Агрегатні індекси.
- •49.Загальні (зведені) індекси. Середні з індивідуальних (середньозважені) індекси.
- •50.Загальні (середні) індекси. Індекси середніх величин.
14.Характеристика відносних показників планового завдання, виконання плану та порівняння.
Відносна величина планового завдання – це відношення величини показника плану (yПЛ) до взятої за базову фактичної величини плану за попередній період (yП).
VПЗ = yПЛ / yП (100 %)
Відносна величина виконання плану (VВП) – це відношення фактично досягнутої величини (yФАКТ) до планового базового завдання (yПЛ) на досліджуваний період часу.
VВП = yФАКТ / yПЛ (100 %)
Відносна величина порівняння служить для співставлення однойменних абсолютних величин, що відносяться до різних сукупностей.
VПОР = a1 / a2 (100 %)
15.Характеристика відносних показників інтенсивності та диференціації.
Відносна величина інтенсивності – це відношення між різнойменними абсолютними величинами, що характеризують ознаки однієї сукупності або ознаки певним чином пов’язаних між собою різних сукупностей.
VІНТ = a0 / a (100 %).
VІНТ = розмір досліджуваного явища / обсяг середовища, в якому воно розвивається.
Відносна величина диференціації характеризує результат порівняння для даної сукупності двох відносних величин за чисельністю (v1) і величиною будь-якої іншої ознаки (v2).
VДИФ = v1 / v2 (100 %)
16.Суть і призначення середніх величин в статистиці. Класифікація середніх величин. Середня арифметична величина та її властивості.
Роль середніх величин як узагальнюючих показників, що характеризують статистичні сукупності, надзвичайно важлива. Не можна зрозуміти сутності соціально-економічних явищ без використання середніх величин. Усередненню підлягають продуктивність праці, ціна, собівартість одиниці продукції, дохідність, рентабельність, урожайність с/г культури, продуктивність худоби та птиці, споживання продовольчих товарів на душу населення та багато інших показників.
Середня величина – це узагальнена характеристика множини індивідуальних значень деякої кількісної ознаки.
Види середніх величин:
1.Середня арифметична.
2.Середня гармонійна.
3.Середня квадратична.
4.Середня геометрична.
5.Середня хронологічна.
6.Середня прогресивна.
7.Структурні середні:
7.1.Мода.
7.2.Медіана.
Середня арифметична величина:
(проста)
(зважена)
Властивості середньої арифметичної:
1.Сума відхилень окремих значень ознаки від середнього значення ознаки = 0.
+x1
-
+x2 -
+ …
xn -
-------------
- n
=
–
n
=
0
2.При збільшенні або зменшенні кожної варіанти на сталу величину а середнє зміниться на цю ж величину.
=
=
=
a =
a
3.При збільшенні або зменшенні кожної варіанти в а разів середнє зміниться у стільки ж.
=
= a
4.Якщо частоти змінити в однакову кількість разів, то середнє не зміниться.
=
17.Суть і призначення середніх величин в статистиці. Середня гармонічна та середня квадратична величина.
Роль середніх величин як узагальнюючих показників, що характеризують статистичні сукупності, надзвичайно важлива. Не можна зрозуміти сутності соціально-економічних явищ без використання середніх величин. Усередненню підлягають продуктивність праці, ціна, собівартість одиниці продукції, дохідність, рентабельність, урожайність с/г культури, продуктивність худоби та птиці, споживання продовольчих товарів на душу населення та багато інших показників.
Середня величина – це узагальнена характеристика множини індивідуальних значень деякої кількісної ознаки.
Середня гармонійна величина – це величина, обернена до середньої арифметичної, обчисленої з оберненим значенням ознаки.
г
=
(проста)
г
=
(зважена)
ai – вага оберненої величини 1/xi
Середня квадратична величина застосовується, якщо досліджується варіація ознаки.
=
(проста)
=
(зважена)