
- •1.Об’єкт, предмет і методи статистики. Основні категорії статистики.
- •2.Поняття статистичного спостереження. Форми організації статистичного спостереження.
- •3.Види статистичного спостереження (за повнотою охоплення одиниць сукупності та часом реєстрації даних).
- •1.За часом реєстрації даних:
- •2.За повнотою охоплення статистичної сукупності:
- •3.За способом обліку даних.
- •4.Програмно-методологічні та організаційні питання статистичного спостереження.
- •5.Помилки спостереження та способи їх контролю.
- •6.Сутність статистичного зведення. Класифікація статистичних зведень (за складністю побудови, способом організації роботи, ступенем автоматизації обробки даних).
- •7.Поняття статистичного групування. Класифікація статистичних групувань (залежно від поставлених завдань, кількості групувальних ознак, кількості етапів проведення).
- •8.Ряди розподілу. Класифікація рядів розподілу. Зображення рядів розподілу.
- •9.Статистичні таблиці. Макет таблиці. Підмет і присудок статистичних таблиць. Статистичний графік.
- •10.Класифікація статистичних таблиць. Основні правила побудови статистичних таблиць.
- •11.Поняття та види абсолютних величин. Одиниці вимірювання абсолютних величин.
- •12.Поняття відносної величини. Форми та класифікація відносних величин.
- •13.Характеристика відносних показників динаміки, структури і координації.
- •14.Характеристика відносних показників планового завдання, виконання плану та порівняння.
- •15.Характеристика відносних показників інтенсивності та диференціації.
- •16.Суть і призначення середніх величин в статистиці. Класифікація середніх величин. Середня арифметична величина та її властивості.
- •17.Суть і призначення середніх величин в статистиці. Середня гармонічна та середня квадратична величина.
- •18.Суть і призначення середніх величин в статистиці. Середня геометрична, середня хронологічна та середня прогресивна величини.
- •19.Структурна середня: мода для дискретного та інтервального ряду розподілу. Графічний спосіб її визначення.
- •20.Структурна середня: медіана для дискретного та інтервального ряду розподілу. Графічний спосіб її визначення.
- •21.Поняття варіації кількісної ознаки. Абсолютні показники варіації та їх економічний зміст.
- •22.Поняття варіації кількісної ознаки. Відносні показники варіації та їх економічний зміст.
- •23.Види дисперсій та правило їх додавання. Емпіричний коефіцієнт детермінації та кореляційне відношення.
- •24.Основні показники форми розподілу. Асиметрія.
- •25.Основні показники форми розподілу. Ексцес.
- •26.Поняття вибіркового спостереження та види його переваги над іншими формами спостереження.
- •27.Основні завдання вибіркового спостереження. Помилки спостереження.
- •28.Методи формування вибірки (проста випадкова, механічна, типова, серійна, комбінована, багатофазова).
- •29.Середня (стандартна) помилка простої випадкової та механічної вибірки.
- •30.Середня (стандартна) помилка типової вибірки.
- •31.Середня (стандартна) помилка серійної вибірки.
- •32.Гранична помилка вибірки. Ймовірність появи помилки вибірки. Довірчі інтервали для генеральних характеристик вибірки.
- •33.Визначення необхідного об’єму вибірки.
- •34.Мала вибірка та її особливості.
- •35.Поширення результатів вибіркового спостереження на вибіркову сукупність.
- •36.Поняття та класифікація рядів динаміки.
- •37.Основні показники ряду динаміки. Показники динаміки рівнів.
- •38.Основні показники ряду динаміки. Середні показники динамічного ряду.
- •39.Методи виявлення основної тенденції (тренду) в рядах динаміки. Метод укрупнення інтервалів. Метод ковзної (плинної) середньої.
- •40.Методи виявлення основної тенденції (тренду) в рядах динаміки. Метод аналітичного вирівнювання.
- •41.Вимірювання коливань в рядах динаміки.
- •42.Виявлення та вимірювання сезонних коливань в рядах динаміки.
- •43.Автокореляція в рядах динаміки. Автокореляція між рівнями ряду.
- •44.Автокореляція в рядах динаміки. Автокореляція між залишковими величинами.
- •45.Кореляція рядів динаміки.
- •46.Визначення та класифікація індексів.
- •47.Індивідуальні індекси.
- •48.Загальні (зведені) індекси. Агрегатні індекси.
- •49.Загальні (зведені) індекси. Середні з індивідуальних (середньозважені) індекси.
- •50.Загальні (середні) індекси. Індекси середніх величин.
31.Середня (стандартна) помилка серійної вибірки.
Оскільки одній генеральній сукупності можуть відповідати різні вибірки, то помилки репрезентативності є випадковою величиною. Тому для оцінки репрезентативності вибірки використовують середню помилку репрезентативності (μ), яку називають середньою (стандартною) помилкою вибірки.
Середня помилка вибірки ( ) – це середнє квадратичне відхилення всіх можливих значень вибіркової середньої від генеральної середньої .
Середня помилка вибірки для частки (μp) – це середнє квадратичне відхилення всіх можливих значень частки одиниць, що володіють досліджуваною ознакою у вибірковій сукупності (w) від частки одиниць, що володіють цією ж ознакою у генеральній сукупності (p).
На середню помилку впливають:
1.Показники варіації досліджуваної ознаки.
2.Об’єм вибірки.
3.Методи формування вибірки.
Помилка вибірки.
Тип вибірки |
Повторна вибірка |
Безповторна вибірка |
Серійна вибірка (серії рівновеликі) |
=
|
=
|
s – число рівновеликих серій вибіркової сукупності,
S – число рівновеликих серій генеральної сукупності,
σ2
- міжсерійна
вибіркова дисперсія.
=
,
=
,
де
- середнє значення
ознаки в і-тій серії,
– загальне середнє.
Середня помилка вибірки для частки
Тип вибірки |
Повторна вибірка |
Безповторна вибірка |
Серійна вибірка (серії рівновеликі) |
=
|
=
|
σ2w - міжсерійна вибіркова дисперсія для частки
σ2w
=
,
.
32.Гранична помилка вибірки. Ймовірність появи помилки вибірки. Довірчі інтервали для генеральних характеристик вибірки.
Гранична помилка вибірки (∆) – це відхилення вибіркової характеристики від генеральної.
Формули для обчислення граничної помилки вибірки:
= t
*
,
∆p = t * μp.
t – коефіцієнт довіри (рівень значущості) при заданому значенні імовірності Р.
Частіше всього на практиці використовують такі значення:
t=1
p=0,6827
t=2 p=0,9545
t=3 p=0,9973
t=4 p=0,9999
Використовуючи середні та граничні помилки вибірки, можна вказати довірчі інтервали для генеральних характеристик:
а)для середньої величини;
- ∆x ˂ ˂ + ∆x,
– t* ˂ ˂ + t* .
б)для частки.
w - ∆p ˂ p ˂ w + ∆p,
w – t*μp ˂ p ˂ w + t*μp
33.Визначення необхідного об’єму вибірки.
Одним з найбільш актуальних питань при розробці програми вибіркового спостереження є питання про обсяг вибірки, тобто кількість одиниць досліджуваної сукупності, які потрібно обстежити, щоб отримати адекватні висновки про генеральну сукупність.
Для визначення необхідного обсягу вибірки потрібно задати її граничну помилку (∆) і ймовірність того, що ця помилка не перевищить заданої межі.
Використовуючи дану ймовірність Р, знаходимо t. Основою для уточнення необхідного обсягу вибірки служать формули для визначення середньої помилки вибірки.
Наприклад, у випадку без повторної простої вибірки
∆
= t*
= t*
=
t2
*
*
,
=
* (N-n) / N ⇒
n*N∗
=
t*
*(N-n)
n*N* = t2* *N – t2* *n
n/w * + t2* = t2* *N
n =
Аналогічно встановлюються інші обсяги вибірок для інших типів вибірки.
Обсяг вибірки для різних типів вибірки (для середньої величини).
Тип вибірки |
Повторна вибірка |
Безповторна вибірка |
Проста випадкова і механічна |
n
=
|
n =
|
Типова вибірка (пропорційний відбір) |
n
=
|
n =
|
Серійна вибірка (серії рівновеликі) |
s
=
|
s =
|
Обсяг вибірки для різних типів вибірки (для частки)
Тип вибірки |
Повторна вибірка |
Безповторна вибірка |
Проста випадкова і механічна |
n
=
|
n
=
|
Типова вибірка (пропорційний відбір) |
n
=
|
n
=
|
Серійна вибірка (серії рівновеликі) |
s
=
|
s
=
|