
- •1.Об’єкт, предмет і методи статистики. Основні категорії статистики.
- •2.Поняття статистичного спостереження. Форми організації статистичного спостереження.
- •3.Види статистичного спостереження (за повнотою охоплення одиниць сукупності та часом реєстрації даних).
- •1.За часом реєстрації даних:
- •2.За повнотою охоплення статистичної сукупності:
- •3.За способом обліку даних.
- •4.Програмно-методологічні та організаційні питання статистичного спостереження.
- •5.Помилки спостереження та способи їх контролю.
- •6.Сутність статистичного зведення. Класифікація статистичних зведень (за складністю побудови, способом організації роботи, ступенем автоматизації обробки даних).
- •7.Поняття статистичного групування. Класифікація статистичних групувань (залежно від поставлених завдань, кількості групувальних ознак, кількості етапів проведення).
- •8.Ряди розподілу. Класифікація рядів розподілу. Зображення рядів розподілу.
- •9.Статистичні таблиці. Макет таблиці. Підмет і присудок статистичних таблиць. Статистичний графік.
- •10.Класифікація статистичних таблиць. Основні правила побудови статистичних таблиць.
- •11.Поняття та види абсолютних величин. Одиниці вимірювання абсолютних величин.
- •12.Поняття відносної величини. Форми та класифікація відносних величин.
- •13.Характеристика відносних показників динаміки, структури і координації.
- •14.Характеристика відносних показників планового завдання, виконання плану та порівняння.
- •15.Характеристика відносних показників інтенсивності та диференціації.
- •16.Суть і призначення середніх величин в статистиці. Класифікація середніх величин. Середня арифметична величина та її властивості.
- •17.Суть і призначення середніх величин в статистиці. Середня гармонічна та середня квадратична величина.
- •18.Суть і призначення середніх величин в статистиці. Середня геометрична, середня хронологічна та середня прогресивна величини.
- •19.Структурна середня: мода для дискретного та інтервального ряду розподілу. Графічний спосіб її визначення.
- •20.Структурна середня: медіана для дискретного та інтервального ряду розподілу. Графічний спосіб її визначення.
- •21.Поняття варіації кількісної ознаки. Абсолютні показники варіації та їх економічний зміст.
- •22.Поняття варіації кількісної ознаки. Відносні показники варіації та їх економічний зміст.
- •23.Види дисперсій та правило їх додавання. Емпіричний коефіцієнт детермінації та кореляційне відношення.
- •24.Основні показники форми розподілу. Асиметрія.
- •25.Основні показники форми розподілу. Ексцес.
- •26.Поняття вибіркового спостереження та види його переваги над іншими формами спостереження.
- •27.Основні завдання вибіркового спостереження. Помилки спостереження.
- •28.Методи формування вибірки (проста випадкова, механічна, типова, серійна, комбінована, багатофазова).
- •29.Середня (стандартна) помилка простої випадкової та механічної вибірки.
- •30.Середня (стандартна) помилка типової вибірки.
- •31.Середня (стандартна) помилка серійної вибірки.
- •32.Гранична помилка вибірки. Ймовірність появи помилки вибірки. Довірчі інтервали для генеральних характеристик вибірки.
- •33.Визначення необхідного об’єму вибірки.
- •34.Мала вибірка та її особливості.
- •35.Поширення результатів вибіркового спостереження на вибіркову сукупність.
- •36.Поняття та класифікація рядів динаміки.
- •37.Основні показники ряду динаміки. Показники динаміки рівнів.
- •38.Основні показники ряду динаміки. Середні показники динамічного ряду.
- •39.Методи виявлення основної тенденції (тренду) в рядах динаміки. Метод укрупнення інтервалів. Метод ковзної (плинної) середньої.
- •40.Методи виявлення основної тенденції (тренду) в рядах динаміки. Метод аналітичного вирівнювання.
- •41.Вимірювання коливань в рядах динаміки.
- •42.Виявлення та вимірювання сезонних коливань в рядах динаміки.
- •43.Автокореляція в рядах динаміки. Автокореляція між рівнями ряду.
- •44.Автокореляція в рядах динаміки. Автокореляція між залишковими величинами.
- •45.Кореляція рядів динаміки.
- •46.Визначення та класифікація індексів.
- •47.Індивідуальні індекси.
- •48.Загальні (зведені) індекси. Агрегатні індекси.
- •49.Загальні (зведені) індекси. Середні з індивідуальних (середньозважені) індекси.
- •50.Загальні (середні) індекси. Індекси середніх величин.
29.Середня (стандартна) помилка простої випадкової та механічної вибірки.
Оскільки одній генеральній сукупності можуть відповідати різні вибірки, то помилки репрезентативності є випадковою величиною. Тому для оцінки репрезентативності вибірки використовують середню помилку репрезентативності (μ), яку називають середньою (стандартною) помилкою вибірки.
Середня
помилка вибірки (
)
– це середнє квадратичне відхилення
всіх можливих значень вибіркової
середньої від генеральної середньої
.
Середня помилка вибірки для частки (μp) – це середнє квадратичне відхилення всіх можливих значень частки одиниць, що володіють досліджуваною ознакою у вибірковій сукупності (w) від частки одиниць, що володіють цією ж ознакою у генеральній сукупності (p).
На середню помилку впливають:
1.Показники варіації досліджуваної ознаки.
2.Об’єм вибірки.
3.Методи формування вибірки.
Помилка вибірки.
Тип вибірки |
Повторна вибірка |
Безповторна вибірка |
Проста випадкова і механічна |
=
|
=
|
σ2в. – вибіркова дисперсія,
n – обсяг вибірки,
σ2с. – середня групова вибіркова дисперсія.
σ2с.
=
l - кількість груп,
σ2j. дисперсія групи,
Середня помилка вибірки для частки
Тип вибірки |
Повторна вибірка |
Безповторна вибірка |
Проста випадкова і механічна |
=
|
=
|
w – частка одиниць у вибірковій сукупності, що володіють досліджуваною ознакою.
1-w – частка одиниць у вибірковій сукупності, що не володіють досліджуваною ознакою
– середня
групова вибіркова дисперсія для частки,
=
,
30.Середня (стандартна) помилка типової вибірки.
Оскільки одній генеральній сукупності можуть відповідати різні вибірки, то помилки репрезентативності є випадковою величиною. Тому для оцінки репрезентативності вибірки використовують середню помилку репрезентативності (μ), яку називають середньою (стандартною) помилкою вибірки.
Середня помилка вибірки ( ) – це середнє квадратичне відхилення всіх можливих значень вибіркової середньої від генеральної середньої .
Середня помилка вибірки для частки (μp) – це середнє квадратичне відхилення всіх можливих значень частки одиниць, що володіють досліджуваною ознакою у вибірковій сукупності (w) від частки одиниць, що володіють цією ж ознакою у генеральній сукупності (p).
На середню помилку впливають:
1.Показники варіації досліджуваної ознаки.
2.Об’єм вибірки.
3.Методи формування вибірки.
Помилка вибірки.
Тип вибірки |
Повторна вибірка |
Безповторна вибірка |
Типова вибірка (пропорційний відбір) |
=
|
=
|
σ2в. – вибіркова дисперсія,
n – обсяг вибірки,
σ2с. – середня групова вибіркова дисперсія.
σ2с. =
l - кількість груп,
Середня помилка вибірки для частки
Тип вибірки |
Повторна вибірка |
Безповторна вибірка |
Типова вибірка (пропорційний відбір) |
=
|
=
|
w – частка одиниць у вибірковій сукупності, що володіють досліджуваною ознакою.
1-w – частка одиниць у вибірковій сукупності, що не володіють досліджуваною ознакою
– середня групова вибіркова дисперсія для частки,
= ,