
- •1.Об’єкт, предмет і методи статистики. Основні категорії статистики.
- •2.Поняття статистичного спостереження. Форми організації статистичного спостереження.
- •3.Види статистичного спостереження (за повнотою охоплення одиниць сукупності та часом реєстрації даних).
- •1.За часом реєстрації даних:
- •2.За повнотою охоплення статистичної сукупності:
- •3.За способом обліку даних.
- •4.Програмно-методологічні та організаційні питання статистичного спостереження.
- •5.Помилки спостереження та способи їх контролю.
- •6.Сутність статистичного зведення. Класифікація статистичних зведень (за складністю побудови, способом організації роботи, ступенем автоматизації обробки даних).
- •7.Поняття статистичного групування. Класифікація статистичних групувань (залежно від поставлених завдань, кількості групувальних ознак, кількості етапів проведення).
- •8.Ряди розподілу. Класифікація рядів розподілу. Зображення рядів розподілу.
- •9.Статистичні таблиці. Макет таблиці. Підмет і присудок статистичних таблиць. Статистичний графік.
- •10.Класифікація статистичних таблиць. Основні правила побудови статистичних таблиць.
- •11.Поняття та види абсолютних величин. Одиниці вимірювання абсолютних величин.
- •12.Поняття відносної величини. Форми та класифікація відносних величин.
- •13.Характеристика відносних показників динаміки, структури і координації.
- •14.Характеристика відносних показників планового завдання, виконання плану та порівняння.
- •15.Характеристика відносних показників інтенсивності та диференціації.
- •16.Суть і призначення середніх величин в статистиці. Класифікація середніх величин. Середня арифметична величина та її властивості.
- •17.Суть і призначення середніх величин в статистиці. Середня гармонічна та середня квадратична величина.
- •18.Суть і призначення середніх величин в статистиці. Середня геометрична, середня хронологічна та середня прогресивна величини.
- •19.Структурна середня: мода для дискретного та інтервального ряду розподілу. Графічний спосіб її визначення.
- •20.Структурна середня: медіана для дискретного та інтервального ряду розподілу. Графічний спосіб її визначення.
- •21.Поняття варіації кількісної ознаки. Абсолютні показники варіації та їх економічний зміст.
- •22.Поняття варіації кількісної ознаки. Відносні показники варіації та їх економічний зміст.
- •23.Види дисперсій та правило їх додавання. Емпіричний коефіцієнт детермінації та кореляційне відношення.
- •24.Основні показники форми розподілу. Асиметрія.
- •25.Основні показники форми розподілу. Ексцес.
- •26.Поняття вибіркового спостереження та види його переваги над іншими формами спостереження.
- •27.Основні завдання вибіркового спостереження. Помилки спостереження.
- •28.Методи формування вибірки (проста випадкова, механічна, типова, серійна, комбінована, багатофазова).
- •29.Середня (стандартна) помилка простої випадкової та механічної вибірки.
- •30.Середня (стандартна) помилка типової вибірки.
- •31.Середня (стандартна) помилка серійної вибірки.
- •32.Гранична помилка вибірки. Ймовірність появи помилки вибірки. Довірчі інтервали для генеральних характеристик вибірки.
- •33.Визначення необхідного об’єму вибірки.
- •34.Мала вибірка та її особливості.
- •35.Поширення результатів вибіркового спостереження на вибіркову сукупність.
- •36.Поняття та класифікація рядів динаміки.
- •37.Основні показники ряду динаміки. Показники динаміки рівнів.
- •38.Основні показники ряду динаміки. Середні показники динамічного ряду.
- •39.Методи виявлення основної тенденції (тренду) в рядах динаміки. Метод укрупнення інтервалів. Метод ковзної (плинної) середньої.
- •40.Методи виявлення основної тенденції (тренду) в рядах динаміки. Метод аналітичного вирівнювання.
- •41.Вимірювання коливань в рядах динаміки.
- •42.Виявлення та вимірювання сезонних коливань в рядах динаміки.
- •43.Автокореляція в рядах динаміки. Автокореляція між рівнями ряду.
- •44.Автокореляція в рядах динаміки. Автокореляція між залишковими величинами.
- •45.Кореляція рядів динаміки.
- •46.Визначення та класифікація індексів.
- •47.Індивідуальні індекси.
- •48.Загальні (зведені) індекси. Агрегатні індекси.
- •49.Загальні (зведені) індекси. Середні з індивідуальних (середньозважені) індекси.
- •50.Загальні (середні) індекси. Індекси середніх величин.
24.Основні показники форми розподілу. Асиметрія.
При аналізі варіаційних рядів найчастіше використовують такі групи показників:
1.Характеристики центра розподілу.
2.Характеристики розміру варіації.
3.Характеристики форми розподілу.
Для встановлення форми розподілу будують графічні ілюстрації розподілу (полігон, гістограма..), але вони дають лише деяку інформацію про форму розподілу, оскільки показують дію не лише основних, але й випадкових факторів. Якщо збільшувати обсяг сукупності, зменшуючи довжини інтервалів, то графік ряду наближається до деякої кривої лінії, яку називають кривою розподілу.
Крива розподілу може характеризувати емпіричний або теоретичний розподіл.
Теоретичний розподіл утворюється при дії лише основних причин і тому має велике значення в економічних дослідженнях.
Для відображення загального характеру розподілу оцінюють ступінь його однорідності. Для цього використовують асиметрію та ексцес.
Асиметрія.
Найбільш простою мірою асиметрії є різниця між і Мо або Ме. Якщо ряд симетричний, то ці показники збігаються. Якщо спостерігається правостороння асиметрія, то Мо ˂ Ме ˂ . Для лівосторонньої асиметрії: Мо ˃ Ме ˃ .
Для порівняння асиметрії кількох розподілів обчислюють відносний показник асиметрії (коефіцієнт асиметрії Пірсона):
As
=
Якщо
As
˃ 0, то маємо правосторонню асиметрію,
а при As
˂ 0 –
лівосторонню.
˂ 0,25 –
незначна.
˃ 0,5 – значна.
Коефіцієнт асиметрії Пірсона є найпростішим показником асиметрії. Більш поширеним показником асиметрії є такий:
As
=
,
де
– це
центральний момент 3-го пордку.
=
(проста)
=
(зважена)
Для того, щоб визначити наявність чи відсутність асиметрії у всій сукупності, спочатку знаходять середню квадратичну похибку:
σAs
=
, n
–
число спостережень
Якщо
,
то асиметрія – суттєва, розподіл ознаки
в сукупності несиметричний.
Якщо , то асиметрія – несуттєва, її наявність пояснюється впливом випадкових факторів.
25.Основні показники форми розподілу. Ексцес.
При аналізі варіаційних рядів найчастіше використовують такі групи показників:
1.Характеристики центра розподілу.
2.Характеристики розміру варіації.
3.Характеристики форми розподілу.
Для встановлення форми розподілу будують графічні ілюстрації розподілу (полігон, гістограма..), але вони дають лише деяку інформацію про форму розподілу, оскільки показують дію не лише основних, але й випадкових факторів. Якщо збільшувати обсяг сукупності, зменшуючи довжини інтервалів, то графік ряду наближається до деякої кривої лінії, яку називають кривою розподілу.
Крива розподілу може характеризувати емпіричний або теоретичний розподіл.
Теоретичний розподіл утворюється при дії лише основних причин і тому має велике значення в економічних дослідженнях.
Для відображення загального характеру розподілу оцінюють ступінь його однорідності. Для цього використовують асиметрію та ексцес.
Для симетричних розподілів розраховують показник ексцесу (гостровершинності):
Ek
=
- 3
=
(проста)
=
(зважена)
Якщо Ек = 0, то маємо нормальний розподіл.
Якщо Ек ˃ 0, то розподіл – гостровершинний.
Якщо Ек ˂ 0, то розподіл – плосковершинний.