
- •1.Об’єкт, предмет і методи статистики. Основні категорії статистики.
- •2.Поняття статистичного спостереження. Форми організації статистичного спостереження.
- •3.Види статистичного спостереження (за повнотою охоплення одиниць сукупності та часом реєстрації даних).
- •1.За часом реєстрації даних:
- •2.За повнотою охоплення статистичної сукупності:
- •3.За способом обліку даних.
- •4.Програмно-методологічні та організаційні питання статистичного спостереження.
- •5.Помилки спостереження та способи їх контролю.
- •6.Сутність статистичного зведення. Класифікація статистичних зведень (за складністю побудови, способом організації роботи, ступенем автоматизації обробки даних).
- •7.Поняття статистичного групування. Класифікація статистичних групувань (залежно від поставлених завдань, кількості групувальних ознак, кількості етапів проведення).
- •8.Ряди розподілу. Класифікація рядів розподілу. Зображення рядів розподілу.
- •9.Статистичні таблиці. Макет таблиці. Підмет і присудок статистичних таблиць. Статистичний графік.
- •10.Класифікація статистичних таблиць. Основні правила побудови статистичних таблиць.
- •11.Поняття та види абсолютних величин. Одиниці вимірювання абсолютних величин.
- •12.Поняття відносної величини. Форми та класифікація відносних величин.
- •13.Характеристика відносних показників динаміки, структури і координації.
- •14.Характеристика відносних показників планового завдання, виконання плану та порівняння.
- •15.Характеристика відносних показників інтенсивності та диференціації.
- •16.Суть і призначення середніх величин в статистиці. Класифікація середніх величин. Середня арифметична величина та її властивості.
- •17.Суть і призначення середніх величин в статистиці. Середня гармонічна та середня квадратична величина.
- •18.Суть і призначення середніх величин в статистиці. Середня геометрична, середня хронологічна та середня прогресивна величини.
- •19.Структурна середня: мода для дискретного та інтервального ряду розподілу. Графічний спосіб її визначення.
- •20.Структурна середня: медіана для дискретного та інтервального ряду розподілу. Графічний спосіб її визначення.
- •21.Поняття варіації кількісної ознаки. Абсолютні показники варіації та їх економічний зміст.
- •22.Поняття варіації кількісної ознаки. Відносні показники варіації та їх економічний зміст.
- •23.Види дисперсій та правило їх додавання. Емпіричний коефіцієнт детермінації та кореляційне відношення.
- •24.Основні показники форми розподілу. Асиметрія.
- •25.Основні показники форми розподілу. Ексцес.
- •26.Поняття вибіркового спостереження та види його переваги над іншими формами спостереження.
- •27.Основні завдання вибіркового спостереження. Помилки спостереження.
- •28.Методи формування вибірки (проста випадкова, механічна, типова, серійна, комбінована, багатофазова).
- •29.Середня (стандартна) помилка простої випадкової та механічної вибірки.
- •30.Середня (стандартна) помилка типової вибірки.
- •31.Середня (стандартна) помилка серійної вибірки.
- •32.Гранична помилка вибірки. Ймовірність появи помилки вибірки. Довірчі інтервали для генеральних характеристик вибірки.
- •33.Визначення необхідного об’єму вибірки.
- •34.Мала вибірка та її особливості.
- •35.Поширення результатів вибіркового спостереження на вибіркову сукупність.
- •36.Поняття та класифікація рядів динаміки.
- •37.Основні показники ряду динаміки. Показники динаміки рівнів.
- •38.Основні показники ряду динаміки. Середні показники динамічного ряду.
- •39.Методи виявлення основної тенденції (тренду) в рядах динаміки. Метод укрупнення інтервалів. Метод ковзної (плинної) середньої.
- •40.Методи виявлення основної тенденції (тренду) в рядах динаміки. Метод аналітичного вирівнювання.
- •41.Вимірювання коливань в рядах динаміки.
- •42.Виявлення та вимірювання сезонних коливань в рядах динаміки.
- •43.Автокореляція в рядах динаміки. Автокореляція між рівнями ряду.
- •44.Автокореляція в рядах динаміки. Автокореляція між залишковими величинами.
- •45.Кореляція рядів динаміки.
- •46.Визначення та класифікація індексів.
- •47.Індивідуальні індекси.
- •48.Загальні (зведені) індекси. Агрегатні індекси.
- •49.Загальні (зведені) індекси. Середні з індивідуальних (середньозважені) індекси.
- •50.Загальні (середні) індекси. Індекси середніх величин.
22.Поняття варіації кількісної ознаки. Відносні показники варіації та їх економічний зміст.
Розглянуті раніше середні величини були в певному розумінні характеристиками центру розподілу, однак їх роль при вивченні варіаційних рядів недостатня, оскільки різні статистичні сукупності можуть мати однакові значення середніх величин, але суттєво відрізнятися за характером варіації, який виявляють за допомогою показників варіації.
Класифікація варіацій:
1.Альтернативна варіація – набуває протилежних ознак.
2.Систематична варіація – значення ознаки змінюється у певному напрямку.
3.Випадкова варіація – немає явно вираженої тенденції.
Варіація кількісної ознаки – це відмінність між її значення у різних одиниць сукупності в один і той самий момент або період часу.
Основні показники варіації:
1.Розмах варіації.
2.Середнє лінійне відхилення.
3.Середнє квадратне відхилення /дисперсія.
4.Середнє квадратичне відхилення.
5.Коефіцієнт варіації.
5 – відносний показник варіації.
Коефіцієнт варіації – це відношення абсолютного показника варіації до середньої арифметичної величини варіант досліджуваної ознаки.
1.Коефіцієнт осциляції / відносний розмах варіації:
KVR = R / (100 %)
2.Лінійний коефіцієнт варіації:
KVd = d / (100 %)
3.Квадратичний коефіцієнт варіації:
KVσ = σ / (100 %)
Якщо квадратичний коефіцієнт варіації ˃ 33 %, то вважають, що сукупність є неоднорідною. ˂ 33 %, то сукупність однорідна.
23.Види дисперсій та правило їх додавання. Емпіричний коефіцієнт детермінації та кореляційне відношення.
Дисперсія / середній квадрат відхилення – це середнє арифметичне квадратів відхилення індивідуальних значень ознаки від їх середньої величини.
σ2 = (проста)
σ2 = (зважена)
Якщо всю сукупність елементів поділити за певними ознаками на декілька груп, то для характеристики впливу групових ознак на варіацію спільної ознаки всієї сукупності використовують такі види дисперсій як групова, внутрішньо групова та між групова.
1.Загальна дисперсія (σ2) відображає варіацію ознаки під впливом всіх факторів, що діють в даній сукупності.
2.Групова дисперсія (σ2j) – це середня арифметична квадратів відхилень індивідуальних значень ознаки від їх середньої величини для j – тої групи.
=
(проста)
=
(зважена)
3.Внутрішньогрупова дисперсія / середня з групових – це середня арифметична групових дисперсій, зважена по об’ємам груп.
=
,
l – кількість груп.
відображає для всієї сукупності вплив випадкових причин на загальну варіацію.
4.Міжгрупова дисперсія (σ2м.) - це дисперсія групових середніх відносно загальної середньої.
σ2м.
=
σ2м. відображає варіацію між групами за рахунок ознаки фактора, що лежить в основі групування.
Правило додавання дисперсій:
σ2 = σ2с. + σ2м.
Емпіричним коефіцієнтом детермінації називають показник:
Ƞемп.2 = σ2м. / σ2
Даний показник характеризує яку частку в загальній дисперсії становить дисперсія, зумовлена варіацією ознаки, що лежить в основі групування.
Використовують також емпіричне кореляційне відношення
Ƞемп.
=
Показник характеризує тісноту зв’язку між досліджуваним явищем і ознакою групування.