Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
lectures-pas.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
676.86 Кб
Скачать

17. Задача сортировки: алгоритмы и программы

Сортировка данных при решении задач на ЭВМ занимает значительную часть времени. В настоящее время разработано большое число алгоритмов сортировки (упорядочения), отличающихся друг от друга различными признаками: сложностью алгоритма, временем решения, затратами памяти ЭВМ, числом сортируемых элементов, до какой степени элементы уже отсортированы, где располагаются сортируемые данные: во внешней памяти (например, на диске) или в оперативной памяти. Очевидно, что с отсортированными данными работать легче, чем с произвольно расположенными данными. Когда элементы отсортированы, их проще найти или определить, что их нет среди данных.

Наиболее простыми алгоритмами сортировки считаются алгоритмы, известные в литературе под названиями - обменная (или пузырьковая) сортировка и сортировка выбором. Эти алгоритмы, в худшем случае, решают задачу сортировки за время пропорциональное N2, где N - число сортируемых элементов. Такие алгоритмы называют алгоритмами с квадратичной сложностью. Эти алгоритмы используют, когда число сортируемых элементов относительно не велико (до 1000). Для сортировки данных больших объемов используют более сложные, с точки зрения реализации, алгоритмы. Сложность этих алгоритмов определяется по формулам: N*lnN или N*log2N. Такие алгоритмы называют алгоритмами с логарифмической сложностью или быстрой сортировки. Эти алгоритмы используют чаще всего при сортировке данных в оперативной памяти, например в массивах или в динамических списках. Для сортировки данных во внешней памяти можно использовать алгоритм сортировки слиянием. Кроме перечисленных алгоритмов существует большое число других алгоритмов, с которыми можно ознакомиться, например, в [2,3].

    1. Сортировка выбором

В литературе описано несколько различных модификаций сортировки выбором, но суть их всех заключается в том, что на очередном шаге выбирается необходимый элемент, и он помещается на заданное место в сортируемой последовательности. Рассмотрим одну их модификаций сортировки выбором.

Пусть дан одномерный неупорядоченный массив, содержащий целые числа М={mi}, i=1,n; n - число элементов. Необходимо упорядочить элементы этого массива по возрастанию их значений.

На первом шаге из элементов массива выбирается минимальный, и он меняется местами с элементом, стоящем на первом месте. На втором шаге из оставшихся неупорядоченных элементов, начиная со второго, выбирается следующий минимальный элемент, и он меняется местами с элементом, стоящем на втором месте. Процесс повторяется до тех пор, пока не будут переставлены все элементы. Последний элемент можно не проверять, так как к этому времени все элементы уже будут стоять на своих местах.

В том случае, если требуется упорядочить элементы по убыванию их значений, осуществляется поиск и обмен максимального элемента.

Рассмотрим работу алгоритма по схеме.

Схема алгоритма сортировки выбором

нет

да

Min - минимальный элемент

i_min - адрес минимального элемента

Текст программы сортировки выбором

Uses crt;

Var

M:array[1..1000] of integer;

n, i, j, Min, i_min:integer;

Begin

Clrscr;

Write(' Введите длину массива n = ');

Readln(n);

{ Вместо ввода с клавиатуры заполним массив случайными числами из диапазона от 0 до 500}

For i:=1 to n do M[i]:=Random(500);

For i:=1 to n-1 do

Begin

{принимаем за минимум i-й элемент}

Min:=M[i]; i_min:=i;

For j:=i+1 to n do

If M[j]<Min then

Begin

{найдено меньшее число - запоминаем его и его адрес}

Min:=M[j]; i_min:=j;

End;

{Обмен}

M[i_min]:=M[i];

M[i]:=Min;

End;

Writeln(' Упорядоченный массив');

For i:=1 to n do write(M[i],' ');

readkey;

End.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]