16. Виды и порядок расчета Относит.Величин

ОВ реализации прогноза(ОВРП) или выполнения плана равна отношению фактических данных за отчетный период к прогнозируемым данным на этот же период. Характеризует степень реализации прогноза в отчетном периоде.

ОВРП %= (факт/прогноз)*100%

ОВ прогноза (ОВП) равна отношению прогнозируемых данных на определенный период к фактическим данным за базисный период * 100%. Характеризует относительное прогнозирование изменений размеров, явлений в определенном периоде по сравнению с базисным.

ОВП% = (прогноз/базис)*100%

Базисная ОВ динамики (ОВД) определяется отношением значения каждого уровня к начальному (баз).

Цепная ОВД – опред-ся отношением знач каждого данного уровня к предыдущему.

ОВД % = (факт/базис)*100%

ОВ структуры (ОВС) характеризует состав изучаемой совокупности и определяется отношением каждой составной части к общему итогу совокупности. Измеряется в % и называется удельный вес, если в коэффициентах – доля.

ОВС% = (сост часть/итог)*100%

ОВ интенсивности (ОВИ) характеризует степень распространения явления в определенной среде. Рассчитывается сопоставлением 2-ух разноименных совокупностей, это всегда именованные числа. Пример: 5 чел/км²

ОВ координации характеризует соотношение двух составных частей целого, одна из которых принимается за базу сравнения. Определяется обычно числом единиц одной части на 10, 100 или 1000 единиц другой.

ОВ сравнения характеризует соотношения одноименных величин за один и тот же период времени, но относящихся к разным объектам или территориям и показывает во сколько раз одна величина больше или меньше другой.

17. ОВ реализации прогноза(ОВРП) или выполнения плана равна отношению фактических данных за отчетный период к прогнозируемым данным на этот же период. Характеризует степень реализации прогноза в отчетном периоде.

ОВРП %= (факт/прогноз)*100%

ОВ прогноза (ОВП) равна отношению прогнозируемых данных на определенный период к фактическим данным за базисный период * 100%. Характеризует относительное прогнозирование изменений размеров, явлений в определенном периоде по сравнению с базисным.

ОВП% = (прогноз/базис)*100%

Базисная ОВ динамики (ОВД) определяется отношением значения каждого уровня к начальному (баз).

Цепная ОВД – опред-ся отношением знач каждого данного уровня к предыдущему.

ОВД % = (факт/базис)*100%

18. Сущность и условия применения средних величин.

Средняя величина в статистике – это показатель, который дает уравненную обобщенную хар-ку варьирующего или изменяющегося признака единиц однородной совокупности. Средняя величина отражает то общее, что имеется в каждой единице однородной совокупности.

Она харак-т общие черты , тенденцию, закономерности явления. Она является величиной равнодействующей и дает хар-ку центра распределения.

Применение метода средних закл в замене конкретных индивидуальных значений варьирующего признака, который обозначается Х₁,Х₂,Х₃…Х_n некоторой уравненной усредненной величиной х (с черточкой сверху). Средняя явл величиной абстрактной, отвлеченной.

Условия применения средних величин:

1)Индивидуальное значение признака, из которых исчисляется средняя должны относиться к единицам однородной совокупности, а число их должно быть значительным.

2) для получения однородной совокупности из разнородной массы или общности необходимо применение метода группировки.

3) необходимость расчета групповых и общих средних при условии исчисления их из единиц однородной совокупности.19. Виды средних величин:

1.средняя арифметическая простая. Если имеется несколько конкретных индивидуальных значений варьирующего признака и известно их число, то для расчета средней необходимо просуммировать эти значения разделить на их число: х = (х₁ + х₂ + х₃ + … + х_n)/n или х = х/n

2.Средняя арифметическая взвешенная. В большинстве случаев индивидуально значение признака повторяется не один, а несколько раз, причем неодинаковыми значениями, т.е. представлены стат рядом распределения (вариационным). В этом случае для нахождения средней необходимо перемножить индивидуальное значение признака – варианты Х, на соотв им частоты или веса f, просуммировать полученные произведения и разделить на сумму всех частот или весов. х = (x₁f₂+x₂f₂+…+x_nf_n)/(f₁+f₂+…+f_n) или х = xf/f

3)Средняя арифметическая взвешенная интервального ряда. Для ее определения необходимо вначале определить среднее значение признака в каждой группе путем суммирования минимального и максимального значения и деления данной суммы на 2.далее вычисляется по формуле средней арифметической взвешенной.

Х’ = (18+20)/2=19 далее по формуле х = (x’₁f₂+x’₂f₂+…+x’_nf_n)/(f₁+f₂+…+f_n) или х = x’f/f