Планы для одной независимой переменной и нескольких групп

Иногда сравнения двух групп недостаточно для подтверждения или опровержения экспериментальной гипотезы.

В эксперименте с участием двух групп можно установить факт причинной связи между независимой и зависимой переменной.

Для того, чтобы убедиться в наличии линейной зависимости между двумя переменными, лучше иметь «три точки», соответствующие трем уровням независимой переменной, т.е. экспериментатор должен выделить несколько групп и поставить их в различные экспериментальные условия.

Простейшим вариантом является план для трех групп и трех уровней независимой переменной:

Эксперимент 1: R Х₁ O₁

Эксперимент 2: R Х₂ O₂

Контроль: R O₃

Пример: исследуя влияние социально-психологического тренинга на развитие коммуникативной компетентности, в 1-ом эксперименте тренинг проводится 54 часа (минимум, необходимый для начала личностных изменений), во 2-ом эксперименте тренинг проводится 22 часа. В контрольной группе тренинг не проводится.

Контрольная группа в этом случае – это третья экспериментальная группа, для которой уровень переменной Х=0.

При реализации этого плана каждой группе предъявляется лишь один уровень независимой переменной. Возможно увеличение числа экспериментальных групп соответственно числу уровней независимой переменной.

Простые «системные экспериментальные планы» очень редко используются в современных экспериментальных исследованиях, т.к. исследователи «стесняются» выдвигать простые гипотезы (например, предположение о том, что в конфликтной ситуации руководитель будет использовать такую стратегию поведения, как сотрудничество), помня о «сложности и многомерности» психической реальности.

Факторные планы

Факторные эксперименты применяются тогда, когда необходимо проверить сложные гипотезы о взаимосвязях между переменными. Общий вид подобной гипотезы: «Если А₁, А₂, А₃…А_n, то В». Такие гипотезы называются комплексными или комбинированными.

В факторном эксперименте проверяются одновременно два типа гипотезы:

1) гипотезы о раздельном влиянии каждой из независимых переменных;

2) гипотезы о взаимодействии переменных, а именно – как присутствие одной из независимых переменных влияет на эффект воздействия на другой.

Например: система поощрений и наказаний, температура в помещении и наличие постороннего человека оказывает существенное влияние на качество выполняемой работы сотрудниками предприятия. Здесь отдельно изучается, как влияет система поощрений и наказаний, затем – температура в помещении, затем – наличие постороннего человека. После этого изучается, к примеру, как влияет система поощрений и наказаний при нормальной температуре в помещении, при жаркой и холодной и т.д.

Факторный эксперимент строится по факторному плану. Факторное планирование эксперимента заключается в том, чтобы все уровни независимых переменных сочетались друг с другом. Число экспериментальных групп равно числу сочетаний уровней всех независимых переменных (так, в приведенном примере групп должно быть -13).

В настоящее время в психологии наиболее распространены факторные планы.

Чаще всего используют факторные планы для двух независимых переменных и двух уровней типа 2х2. Этот план используется для выявления эффекта воздействия двух независимых переменных на одну зависимую.