Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекции по эксперимент.психологии ч.1.doc
Скачиваний:
5
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
197.12 Кб
Скачать

Планирование исследования

На этой стадии продумывается весь процесс исследования, решаются организационные вопросы. Планируется последовательность действий, их разнесенность во времени. Выбирается адекватный задачам методический и технический арсенал. Определяется конкретный контингент испытуемых. Продумываются варианты стимуляции.

Обычно составление плана исследования предшествует этапам сбора данных, их обработки и интерпретации. Но нередки случаи, когда по ходу эмпирического этапа производится обработка данных по порциям, а полученные результаты заставляют изменить план действий. В процессе сбора данных у исследователя может возникнуть новая гипотеза, которая также может потребовать внесения коррективов в текущие процедуры. Такое совмещение этапов называется гибким планированием.

Сбор данных

Процесс непосредственного исследования предполагает контакт исследователя с объектом, в результате чего получают совокупность характеристик этого объекта. Полученные характеристики являются главным материалом для проверки рабочей гипотезы и решения проблемы.

В теоретическом исследовании под сбором данных подразумевается поиск и отбор уже известных фактов, их систематизация, описание под новым углом зрения.

В эмпирическом исследовании под данными понимается отражение предметов, явлений, признаков или связей объективной действительности.

Классификация данных:

  1. По научному обоснованию:

  1. Научные – это сведения, полученные в результате научных изысканий и характеризующиеся высокой степенью достоверности, возможностью проверки, теоретической обоснованностью, включенностью в широкую систему научных знаний;

  2. Ненаучные – сведения, полученные ненаучными путями. Например, из житейского опыта, из религиозных источников, из традиций, от авторитетов. Эти данные не доказываются, считаются самоочевидными, не имеют теоретических обоснований.

  1. По вкладу в проверку гипотезы и решение проблемы

  1. решающие – это сведения, позволяющие однозначно принять или отвергнуть выдвинутую гипотезу;

  2. значительные – вносящие весомый вклад в решение проблемы, но недостаточные для ее решения без привлечения других сведений;

  3. незначительные – данные малой информативности по решаемому вопросу.

  1. По области и характеру источников информации

  1. социологические;

  2. психологические;

  3. педагогические;

  4. физиологические и т.д., т.е. данные, полученные в соответствующих сферах бытия.

  1. По методам исследования

  1. данные наблюдения;

  2. данные опроса;

  3. экспериментальные данные и т.д., т.е. сведения, полученные с помощью того или иного эмпирического метода.

  1. По методам в сочетании с источниками (классификация Кеттела)

  1. L – данные – сведения, получаемые путем регистрации фактов реальной жизни. Обычно, это данные наблюдения за повседневной жизнью человека или группы. С них рекомендуется начинать предварительное исследование проблемы;

  2. Q – сведения, получаемые с помощью опросников, тестов интересов, самоотчетов и др. методов самооценок, а также путем свободного осмотра психиатров, врачей и др. Эти данные занимают ведущее место в исследованиях личности, благодаря простоте инструментария и легкости получения информации;

  3. T – сведения, получаемые с помощью объективных тестов, а также физиологических измерений. Эти данные объективны, т.к. их получают в результате объективного измерения реакций и поведения человека без обращения к самооценке или оценке экспертов. Это тесты способностей, интеллекта, достижений.

  1. По информативности

  1. неметрические – не имеющие единиц измерения:

а) качественные – сведения, на основании которых изучаемый объект (или его состояние) можно отнести к какому-либо множеству (классу) сходных объектов;

б) порядковые – данные, на основании которых объекты можно сравнивать по степени выраженности их признаков в системе оценок «больше-меньше».

2) метрические:

а) интервальные – которые позволяют метрически оценить выраженность признака и ответить на вопрос, «на сколько» у одного объекта этот признак выражен больше или меньше, чем у другого;

б) пропорциональные – которые дополнительно к интервальной информации дают ответ на вопрос, «во сколько раз» признак у одного объекта выражен сильнее, чем у другого.