
- •Тема 1. Введение в экспериментальную психологию. Теоретическое и эмпирическое знание в психологии
- •Тема 2. История развития экспериментальной психологии
- •Тема 3. Методология экспериментального психологического исследования
- •Тема 4. Виды и этапы психологического исследования
- •Общая схема научного исследовании
- •Постановка проблемы
- •Выдвижение гипотезы
- •Планирование исследования
- •Сбор данных
- •Процедура сбора данных
- •Обработка данных
- •Тема 5.Общее представление о системе методов в психологии
Планирование исследования
На этой стадии продумывается весь процесс исследования, решаются организационные вопросы. Планируется последовательность действий, их разнесенность во времени. Выбирается адекватный задачам методический и технический арсенал. Определяется конкретный контингент испытуемых. Продумываются варианты стимуляции.
Обычно составление плана исследования предшествует этапам сбора данных, их обработки и интерпретации. Но нередки случаи, когда по ходу эмпирического этапа производится обработка данных по порциям, а полученные результаты заставляют изменить план действий. В процессе сбора данных у исследователя может возникнуть новая гипотеза, которая также может потребовать внесения коррективов в текущие процедуры. Такое совмещение этапов называется гибким планированием.
Сбор данных
Процесс непосредственного исследования предполагает контакт исследователя с объектом, в результате чего получают совокупность характеристик этого объекта. Полученные характеристики являются главным материалом для проверки рабочей гипотезы и решения проблемы.
В теоретическом исследовании под сбором данных подразумевается поиск и отбор уже известных фактов, их систематизация, описание под новым углом зрения.
В эмпирическом исследовании под данными понимается отражение предметов, явлений, признаков или связей объективной действительности.
Классификация данных:
По научному обоснованию:
Научные – это сведения, полученные в результате научных изысканий и характеризующиеся высокой степенью достоверности, возможностью проверки, теоретической обоснованностью, включенностью в широкую систему научных знаний;
Ненаучные – сведения, полученные ненаучными путями. Например, из житейского опыта, из религиозных источников, из традиций, от авторитетов. Эти данные не доказываются, считаются самоочевидными, не имеют теоретических обоснований.
По вкладу в проверку гипотезы и решение проблемы
решающие – это сведения, позволяющие однозначно принять или отвергнуть выдвинутую гипотезу;
значительные – вносящие весомый вклад в решение проблемы, но недостаточные для ее решения без привлечения других сведений;
незначительные – данные малой информативности по решаемому вопросу.
По области и характеру источников информации
социологические;
психологические;
педагогические;
физиологические и т.д., т.е. данные, полученные в соответствующих сферах бытия.
По методам исследования
данные наблюдения;
данные опроса;
экспериментальные данные и т.д., т.е. сведения, полученные с помощью того или иного эмпирического метода.
По методам в сочетании с источниками (классификация Кеттела)
L – данные – сведения, получаемые путем регистрации фактов реальной жизни. Обычно, это данные наблюдения за повседневной жизнью человека или группы. С них рекомендуется начинать предварительное исследование проблемы;
Q – сведения, получаемые с помощью опросников, тестов интересов, самоотчетов и др. методов самооценок, а также путем свободного осмотра психиатров, врачей и др. Эти данные занимают ведущее место в исследованиях личности, благодаря простоте инструментария и легкости получения информации;
T – сведения, получаемые с помощью объективных тестов, а также физиологических измерений. Эти данные объективны, т.к. их получают в результате объективного измерения реакций и поведения человека без обращения к самооценке или оценке экспертов. Это тесты способностей, интеллекта, достижений.
По информативности
неметрические – не имеющие единиц измерения:
а) качественные – сведения, на основании которых изучаемый объект (или его состояние) можно отнести к какому-либо множеству (классу) сходных объектов;
б) порядковые – данные, на основании которых объекты можно сравнивать по степени выраженности их признаков в системе оценок «больше-меньше».
2) метрические:
а) интервальные – которые позволяют метрически оценить выраженность признака и ответить на вопрос, «на сколько» у одного объекта этот признак выражен больше или меньше, чем у другого;
б) пропорциональные – которые дополнительно к интервальной информации дают ответ на вопрос, «во сколько раз» признак у одного объекта выражен сильнее, чем у другого.