
- •Преобразование структуры проектируемых систем
- •Декомпозиция процесса р
- •Координируемость
- •Координируемость по отношению к задаче, решаемой вышестоящей управляющей системой.
- •Координируемость по отношению к глобальной задаче.
- •Принципы координации
- •Описание взаимодействия структурных элементов системы.
- •Классификация задач оптимизации и задач принятия решений.
- •Бинарные отношения
- •Способы задания бинарных отношений.
- •Принятие решений в условиях природной неопределенности
- •Формальное описание риска
- •Планирование эксперимента в условиях природной неопределенности
- •Классические критерии принятия решений в условиях неопределенности
- •Расширенный минимаксный критерий
- •Методы решения задач векторной (многокритериальной) оптимизации.
- •Методы поиска компромиссных решений в задачах векторной оптимизации.
- •Пример экспертизы проекта ла методом маи
Формальное описание риска
А) Со стратегией связано множество неблагоприятных событий
,
Пусть у стороны А имеется n возможных стратегий:
и с каждой принимаемой стратегией связано множество неблагоприятных событий
с условными
вероятностями
,
,
Каждому сочетанию
и
поставлено в соответствие количественное
описание последствия
,
тогда величина, сопутствующая
риска
определяется как сумма
– средняя величина ущерба при принятии
решения
Б) Пусть с некоторым рискованным вариантом решения связаны всевозможные сочетания неблагоприятных событий
,
и каждому мысленному
сочетанию неблагоприятных событий
,
которое может реализоваться в результате
принятия решений
можно
приписать условную вероятность
,
и количественно описываемое последствие,
тогда величина риска
сопутствующего решению
определяется
формулой:
Пусть
– полезность варианта решения
без учета возможных неблагоприятных
последствий, тогда соответствующая
варианту решения
величина
– суммарный эффект решения.
Вариант решения
называется оптимальным,
если он
При этом в рамках конкретной практической задачи множество допустимых вариантов решения может быть дополнительно ограничено пределами риска.
Если выигрыш
определен, то риск при использовании
стратегии
и
неблагоприятном событии
определяется выражением
,
То есть риском лица,
принимающего решение при использовании
стратегии
в условиях
,
называется разность между выигрышем,
который он получил, если бы знал
,
и выигрышем, который он получит в тех
же условиях, принимая стратегию
Матрица рисков дает более наглядную картину, чем матрица выигрыша.
|
|
|
|
|
|
1 |
4 |
5 |
9 |
|
3 |
8 |
4 |
3 |
|
4 |
6 |
6 |
2 |
|
|
|
|
|
|
3 |
14 |
1 |
0 |
|
1 |
0 |
2 |
6 |
|
0 |
2 |
0 |
7 |
Стратегия, максимизирующая средний выигрыш, совпадает со стратегией, минимизирующей средний риск.
Тогда
То есть величина
обращается в минимум, когда
в максимум.
Планирование эксперимента в условиях природной неопределенности
Задача: предстоит провести некоторую операцию в недостаточно выясненных условиях. Имеет ли смысл для уточнения условий в нашей неопределенной ситуации применять эксперимент для уточнения условий операции?
Этот вопрос возникает, когда затраты существенны и сравнимы с тем увеличением выигрыша, который мы можем получить, узнав обстановку более точно.
Пусть затраты на
проведение эксперимента равны
.
Сравним средний выигрыш без/с проведением
эксперимента.
Без: максимальный средний выигрыш
С: средний выигрыш
Эксперимент целесообразен, если максимальный средний выигрыш
Эксперимент следует проводить, если затраты на его осуществление меньше минимального среднего риска.
Задача:
|
1 |
2 |
3 |
|
1 |
1 |
2 |
-1 |
0.4 |
2 |
0 |
-1 |
1 |
1.4 |
3 |
-1 |
0 |
-2 |
2.2 |
|
1 |
2 |
1 |
0.4 |
