- •1 Понятие статистики
- •2 Предмет статистики
- •3 Метод статистики.
- •4 Статистическое наблюдение. Понятие, формы, виды, способы наблюдения.
- •6 Относительные статистические показатели. Методика их расчёта
- •7 Средние величины: понятие о средней; условия правильного применения.
- •8. Средняя арифметическая простая: применение и методика расчета
- •9 Средняя арифметическая взвешенная: применение и методика расчета.
- •10 Средняя гармоническая: применение и методика расчета.
- •11 Показатели вариации: общее понятие и использование.
- •12 Среднее линейное отклонение: применение и методика расчета.
- •13Среднее квадратическое отклонение
- •14 Относительные показатели вариации: размах, коэффициент осцилляции, коэффициент линейного отклонения, коэффициент вариации. Их использование и методика расчета.
- •15 Однофакторный дисперсионный анализ. Виды дисперсий и методика их расчета.
14 Относительные показатели вариации: размах, коэффициент осцилляции, коэффициент линейного отклонения, коэффициент вариации. Их использование и методика расчета.
На ряду со средним, как бы правильно она была расчитана, всегда имеются варианты. Которые отличаются от средней по величине. Показатели вариации используются очень широко для определения надежности средней, в дисперсионном анализе.
Различают следующие показатели вариации:
размах вариации
среднее линейное отклонение
среднее квадратическое отклонение
коэффициент осцилляции
коэфициент линейной вариации
коэффициент вариации
Относительные показатели вариации:
1) размах вариации
2)Коэффициент осцилляции
3)Коэффициент линейного отклонения
4)Коэффициент вариации
Коэффициент вариации характеризует силу вариации. Если она имеет значение 15%, такая вариация – умеренная, если меньше 15% - вариация близкая к умеренной, до 10% - слабая вариация, от 15% до 20% - вариация выше средней, свыше 25% - сильная вариация, свыше 30% - недопустимая вариация.
15 Однофакторный дисперсионный анализ. Виды дисперсий и методика их расчета.
Под дисперсией понимается – отброс (отклонения) вариант от средней.
Расчет дисперсии используется очень широко при обработке данных статистического наблюдения и обработке экспериментальных данных, поскольку при помощи дисперсионного анализа определяют достоверность, надежность обработанной статистической информации.
Различают следующие виды дисперсии:
Общая дисперсия
Общая дисперсия характеризует изменение вариант под влиянием всех факторов, т.е известных и неизвестных. Общая дисперсия может быть рассчитана и как простая и как взвешенная.
Учетным фактором является факторы, положенные в основу опыта и др.факторов, которые действовали одновременно.
Дисперсия факторная(межгрупповая)
С помощью ее определяют влияния фактора, положенного в основу группировки или признака положенного в основу эксперимента
Дисперсия остаточная(внутригорупповая)
С помощью ее определяют влияние неучтенных (неизвестных факторов) на изменение результативного признака.
Существует следующее правило, которое называется - «правила сложения дисперсии»
Добщ=Дмеж.гр + Двнутр.гр
Далее производят оценку дисперсии, с помощью «критерия фишера», т.е определяют вероятность влияния изученных факторов на изменение результативного признака. Для экономических исследований считаются достаточной, вероятность равная 0.95 (95%). Этот критерий определяет отношение:
-девиация-это
отношение дисперсии к числу степеней
свободы
