- •Четверг, 15 января 2009 г.
- •Глава 1. Интеллектуальные информационные системы: понятие и классификация
- •Эволюция развития информационных систем
- •1.2. Основные разновидности иис и характеристики решаемых задач.
- •1.3. Классификация иис
- •Глава 2. Структура и этапы проектирования экспертных систем
- •2.1. Структура статической и динамической эс
- •2.2. Характеристики, стадии существования и этапы проектирования статических эс
- •Глава 3. Модели представления знаний
- •3.1. Продукционная модель
- •3.2. Формально-логическая модель
- •3.3. Фреймовая модель
- •3.4. Семантические сети
- •Глава 4. Методы обработки знаний в интеллектуальных системах. Нечеткие знания
- •4.1. Интерпретатор правил и управление выводом
- •4.2. Нечеткие знания и нечеткая логика
- •Глава 5. Теоретические основы инженерии знаний
- •5.1. Процедура извлечения знаний
- •5.2. Основные аспекты извлечения знаний
- •5.3. Методы извлечения знаний
- •Глава 6. Нейронные сети
- •6.1. Искусственный нейрон и функции активации
- •6.2. Нейронные сети с прямой связью
- •6.3. Алгоритмы обучения нейронных сетей
- •Глава 7. Технология создания экономических советующих систем
- •7.1. Определение и виды информационных технологий
- •7.2. Технология «Ресурс – Обучение – Цель»
- •7.3. Определение коэффициента важности целей
- •Глава 8. Программный инструментарий разработки систем, основанных на знаниях
- •8.1. Цели и принципы технологии разработки программных средств
- •8.2. Технология и инструментарий разработки программных средств
- •Глава 9. Интеллектуальные Интернет-технологии
- •9.1. Интеллектуальные агенты
- •9.2. Мультиагентные системы
- •Глава 10. Новые тенденции инженерии знаний,
- •10.1. Методы извлечения глубинных пластов экспертного знания
- •10.2. Хранилища данных
- •10.3. Управление знаниями
- •10.4. Технология создания систем управления знаниями
- •Глава 11. Интеллектуальные информационные системы в условиях неопределенности и риска
- •11.1. Понятие риска в сппр слабоструктурированных проблем
- •11.2. Реализация эс инвестиционного проектирования
- •* Эс определения целей инвестирования капитала.
- •Глава 12. Системы, ориентированные(тема 7) на естественно-языковые запросы. Машинное обучение
- •12.1. Естественно-языковые интерфейсы
- •12.2. Машинное обучение
- •Библиографический список
Четверг, 15 января 2009 г.
Семенов Н.А. Интеллектуальные информационные системы: Учебное пособие. 1-е изд. Тверь: ТГТУ, 2004. 100 с.
Учебное пособие содержит теоретические и практические аспекты теории интеллектуальных информационных систем. Материал пособия охватывает вопросы, связанные с построением экспертных систем, систем поддержки принятия решений и экономических советующих систем на основе результатов современных исследований.
Предназначено для студентов и магистрантов, изучающих дисциплину «Интеллектуальные информационные системы» в технических университетах.
Рецензенты: кафедра системного и экономико-математического анализа ТГУ (зав. кафедрой, доктор технических наук профессор В.Н Михно) доктор технических наук, заведующий кафедрой ЭВМ ТГТУ, профессор В.А. Григорьев;
Оглавление
Введение…………………………………………………………………..….… |
5 |
Глава 1. Интеллектуальные информационные системы: понятие и классификация……………………………………………………………...… |
6 |
1.1 Эволюция развития информационных систем………………………. |
6 |
1.2 Основные разновидности ИИС и характеристики решаемых задач…......……………………………………………………………….. |
8 |
1.3 Классификация ИИС……………………………………………………. |
11 |
Глава 2. Структура и этапы проектирования экспертных систем…….. |
13 |
2.1 Структура статической и динамической ЭС………………………... |
13 |
2.2 Характеристики, стадии существования и этапы проектирования статических ЭС……………………………………………………… |
14 |
Глава 3. Модели представления знаний……………………………..…….. |
18 |
3.1 Продукционная модель……………………..…………………………... |
18 |
3.2 Формально-логическая модель………………………………………… |
19 |
3.3 Фреймовая модель…………………………………………………….... |
22 |
3.4 Семантические сети……………………….…………………………... |
25 |
Глава 4. Методы обработки знаний в интеллектуальных системах. Нечеткие знания……………………………………………………………… |
27 |
4.1 Интерпретатор правил и управление выводом………………..……... |
27 |
4.2 Нечеткие знания и нечеткая логика……..……………………………. |
31 |
Глава 5. Теоретические основы инженерии знаний……………………… |
34 |
5.1 Процедура извлечения знаний………………………………..……….. |
34 |
5.2 Основные аспекты извлечения знаний………………………..………. |
35 |
5.3 Методы извлечения знаний…………………………………..………... |
39 |
Глава 6. Нейронные сети…………………………………………………….. |
43 |
6.1 Искусственный нейрон и функции активации………………..……… |
43 |
6.2 Нейронные сети с прямой связью………………………………..…..... |
44 |
6.3 Алгоритмы обучения нейронных сетей..………………………..……. |
47 |
Глава 7. Технология создания экономических советующих систем…… |
52 |
7.1 Определение и виды информационных технологий…………..……... |
52 |
7.2 Технология «Ресурс – Обучение – Цель»………….…………..…… |
53 |
7.3 Определение коэффициента важности целей…………………..…….. |
55 |
Глава 8. Программный инструментарий разработки систем, основанных на знаниях………………………………………………………. |
56 |
8.1 Цели и принципы технологии разработки программных средств.….. |
56 |
8.2 Технология и инструментарий разработки программных средств….. |
57 |
Глава 9. Интеллектуальные Интернет-технологии……………………… |
62 |
9.1 Интеллектуальные агенты…..……………..…………………………... |
62 |
9.2 Мультиагентные системы……………………………………………. |
64 |
Глава 10. Новые тенденции инженерии знаний, хранилища данных и управление знаниями………………………………………………………… |
67 |
10.1 Методы извлечения глубинных пластов экспертного знания…...…. |
67 |
10.2 Хранилища данных………………….…………………..……………. |
70 |
10.3 Управление знаниями…...………………………………...…………... |
71 |
10.4 Технология создания систем управления знаниями………………… |
74 |
Глава 11. Интеллектуальные информационные системы в условиях неопределенности и риска…………………………………………………… |
79 |
11.1 Понятие риска в СППР слабоструктурированных проблем……...… |
79 |
11.2 Реализация ЭС инвестиционного проектирования..………………... |
84 |
Глава 12. Системы, ориентированные на естественно-языковые запросы………………………………………………………………………… |
88 |
12.1 Естественно-языковые интерфейсы………………………………….. |
88 |
12.2 Машинное обучение……………………………...…………………… |
95 |
Библиографический список…………………………………………………. |
99 |
Введение
Учебное пособие предназначено для студентов специальности 351400 «Прикладная информатика (в экономике)».
Интеллектуальные информационные системы (ИИС) – результат развития обычных информационных систем (ИС), которые сосредоточили в себе наиболее наукоемкие технологии с высоким уровнем автоматизации не только процессов подготовки информации для принятия решений, но и самих процессов выработки вариантов решений, опирающихся на полученные ИС данные [1]. В пособии приводятся основные знания по теории ИИС в соответствии с ГОС СД.Ф.02, который предусматривает изучение следующего материала.
Понятие ИИС, основные свойства. Классификация ИИС. Экспертные системы (ЭС). Составные части ЭС: база знаний (БЗ), механизм вывода, механизмы приобретения и объяснения знаний, интеллектуальный интерфейс. Организация БЗ. Предметные (фактуальные) и проблемные (операционные) знания. Декларативная и процедурная формы представления знаний. Методы представления знаний. Логический и эвристический методы рассуждения в ИИС. Рассуждения на основе дедукции, индукции и аналогии. Нечеткий вывод знаний. Немонотонность вывода. Статические и динамические ЭС. Приобретение знаний. Извлечение знаний и данных. Машинное обучение на примерах. Нейронные сети. Этапы проектирования ЭС: идентификация, концептуализация, формализация, реализация, тестирование, опытная эксплуатация. Участники процесса проектирования: эксперты, инженеры по знаниям, конечные пользователи.