- •1. Системный подход к процессам и объектам омд
- •1.1. Задачи анализа и синтеза процессов и объектов омд,
- •1.1.1. Определение понятия «система»
- •1.2. Системный подход к анализу и синтезу процессов и объектов омд, как сложных систем.
- •1.2.1. Основные понятия и определения
- •1.2.2. Этапы системного анализа и их детализация
- •2. Математические модели в омд.
- •2.1. Определение и назначение моделирования.
- •2.2. Системные принципы построения математических моделей
- •2.3 Этапы построения математической модели
- •2.3.1. Обследование объекта моделирования
- •2.3.2. Концептуальная постановка задачи моделирования
- •2.3.3. Математическая постановка задачи моделирования
- •2.3.4. Выбор метода решения задачи
- •2.3.5. Реализация математической модели на эвм
- •2.3.6. Проверка адекватности моделей
- •2.4. Разработка структуры математических моделей функционирования технологических процессов омд
- •2.4.1. Классификация технологических процессов и систем
- •2.4.2. Представления технологических процессов и систем
- •3. Вычислительный эксперимент в омд
- •3.1. Предмет и теоретические основы вычислительного эксперимента
- •3.2. Обработка экспериментальных данных методом
- •Применение численных методов для анализа процессов и объектов омд
- •4.1. Проекционные методы решения задач омд
- •4.1.1. Метод Ритца
- •Метод Галеркина
- •4.2. Метод конечных элементов
- •4.3. Стандартные пакеты прикладных программ
- •4.3.1. Краткий обзор универсального математического процессора Mathсad
- •Пакеты программ методов конечных элементов
- •5. Постановка и методы решения задач Оптимизации
- •5.1. Общая постановка задач оптимизации
- •5.2. Численные методы решения задач одномерной оптимизации
- •Методы поиска экстремума функции одной переменной
- •5.3. Методы минимизации функций многих переменных
- •5.3.1. Методы спуска
- •Метод покоординатного спуска.
- •6. Общие сведения о сапр в омд
- •6.1. Общие сведения о структуре и возможностях сапр
- •Расчет усилий при прессовании с применением форкамерного инструмента включает выполнение следующих процедур:
2.4.1. Классификация технологических процессов и систем
Классификация необходима для установления математического строения описывающих ТП множеств и отображений.
ТП называется дискретным, если U={uk: k=0, 1, ... , K}, причём T={tk: k=0, 1, ... , K} при условии tk-1 tk и uk(tk). Для систем этого класса характерно Q={q(tk) = ( tk; uk(tk))} и Z ={z(tk+)=(tk+;tk, q(tk))}.
ТП называется непрерывным, если U={u (t): t [0,T]}, T не аддитивно, а непрерывно, тогда Q={q(t) = t; t0, u(t0)} и Z = {z(t) = (t; t0, , q(t, )}.
ТП
называется стационарным, если 1) T является
аддитивной группой; 2) для любого
T
из q()
Q ()
следует
()
U(),
где для всех tT
выполняется равенство
(t
– )
= u(t;
3) (t;
t0,
q())
= t
– ;
t0
– ,
())
для всех T;
4) отображение (t; t, z ()) не зависит от t.
ТП называется нестационарным, если не выполнены условия стационарности.
ТП называется ограниченным первоначальной настройкой, если V = , и полуограниченным, если в процессе функционирования отсутствует возможность управления размерами и формой области пластической деформации (например, процессы волочения, прессования, объемной штамповки и т.п.).
ТП называется (вполне) управляемым, если из любого состояния в данный момент времени его можно перевести в любое другое состояние под действием некоторого управления, т. е.
z', v) = z''
и разрешимо относительно v при любых z' и z''.
ТП называется наблюдаемым, если с формальной стороны восстановление начального состояния z по известным v и y сводится к решению уравнения y =(z, v) относительно неизвестного z.
ТП называется настраиваемым (задача установочности), если при помощи фиксированного управления его можно перевести в фиксированное конечное состояние независимо от начального, т. е.
z,
v*)
= z*,
состояние z* называется установочным, а управление v* – установочным управлением.
Важной проблемой анализа ТП является проблема устойчивости. Она возникает при изучении вопроса, будет ли ТП выполнять свою функцию и назначение в условиях, когда возникают различные возмущения, что часто является проявлением неполного знания об окружающей среде и самом процессе. Пусть назначение ТП состоит в преобразовании входа u0(), который опосредованно через q() порождает процесс z0(), в выход uк()≡y0(·). Если в результате каких–то обстоятельств процесс z() в пространстве состояний не совпадает с z0(), т. е. z*(t0) = z0(t0) + z(t0), что может быть следствием того, что в момент t0 появилось отклонение z(t0), то естественно возникает вопрос, сходится ли при t t0 и t процесс y*(t) = x0, t, z* t) в некотором смысле к процессу y0(·) или будет близким к нему. Указанная сходимость будет иметь место, если x0, t, t0, z0 + z, u0(·)) будет сходиться к x0, t, t0, z0, u0(·)). Процесс z0(t) называется невозмущенным движением, а процесс z* – возмущенным движением. Изучение свойств отображения , которые обеспечивают указанную сходимость процессов или их близость, составляет предмет теории устойчивости систем.
