27. Вероятностный смысл волн де Бройля

Согласно статистической (вероятностной) закономерности частицы попадают в те места, где интен­сивность волн де Бройля наибольшая.

Борн в 1926 г. предположил, что по волновому закону меняется не сама вероятность, а величина, названная амплитудой веро­ятности и обозначаемая  (х, у, z, t). Эту величину называют также волновой фун­кцией (или -функцией). Амплитуда вероятности может быть комплексной, и ве­роятность W пропорциональна квадрату ее модуля:

W~|(х, y, z, t)|² (216.1)

(||²=*₎ * —функция, комплексно сопряженная с ). Таким образом, описа­ние состояния микрообъекта с помощью волновой функции имеет статистический, вероятностный характер: квадрат модуля волновой функции (квадрат модуля ам­плитуды волн де Бройля) определяет веро­ятность нахождения частицы в момент времени t в области с координатами х и х+dх, у и y+dy, z и z+dz.

Итак, в квантовой механике состояние микрочастиц описывается принципиально по-новому — с помощью волновой фун­кции, которая является основным носите­лем информации об их корпускулярных и волновых свойствах. Вероятность на­хождения частицы в элементе объемом dV равна

dW=||²dV. (216.2) Величина

||²=dW/dV

(квадрат модуля -функции) имеет смысл плотности вероятности, т. е. определяет вероятность нахождения частицы в еди­ничном объеме в окрестности точки с ко­ординатами х, у, z. Таким образом, физи­ческий смысл имеет не сама -функция, а квадрат ее модуля ||², которым за­дается интенсивность волн де Бройля.

Вероятность найти частицу в момент времени t в конечном объеме V, согласно теореме сложения вероятностей, равна

условие нормировки вероятностей

Чтобы волновая функция являлась объективной характеристикой состояния микрочастиц, она должна удовлетворять ряду ограничительных условий. Функция , характеризуя вероятность обнаружения действия микрочастицы в элементе объема, должна быть конечной (вероятность не может быть больше единицы), однознач­ной (вероятность не может быть неодно­значной величиной) и непрерывной (веро­ятность не может изменяться скачком).

Волновая функция удовлетворяет принципу суперпозиции: если система мо­жет находиться в различных состояниях, описываемых волновыми функциями ₁, ₂,...._n,. .., то она также может находить­ся в состоянии , описываемом линейной комбинацией этих функций:

Сложение волновых функций (амплитуд вероятно­стей), а не вероятностей (определяемых квадратами модулем волновых функций) принципиально отличает квантовую тео­рию от классической статистической тео­рии, в которой для независимых событий справедлива теорема сложения вероятно­стей.

среднее расстояние <r> электрона от ядра вычисляют по формуле

28. Волновая функция

Волновая функция величина, полностью описывающая состояние микрообъекта (например, электрона, протона, атома, молекулы) и вообще любой квантовой системы (например, кристалла).

Описание состояния микрообъекта с помощью В. ф. имеет статистический, т. е. вероятностный характер: квадрат абсолютного значения (модуля) В. ф. указывает значение вероятностей тех величин, от которых зависит В. ф. Например, если задана зависимость В. ф. частицы от координат х, у, z и времени t, то квадрат модуля этой В. ф. определяет вероятность обнаружить частицу в момент t в точке с координатами х, у, z. Поскольку вероятность состояния определяется квадратом В. ф., её называют также амплитудой вероятности.

В. ф. одновременно отражает и наличие волновых свойств у микрообъектов. Так, для свободной частицы с заданным импульсом р и энергией E, которой сопоставляется волна де Бройля с частотой v = E/h и длиной волны λ = h/p (где h — постоянная Планка), В. ф. должна быть периодична в пространстве и времени с соответствующей величиной λ и периодом Т = 1/v.

Для В. ф. справедлив суперпозиций принцип: если система может находиться в различных состояниях с В. ф. ψ1, ψ2.., то возможно и состояние с В. ф., равной сумме (и вообще любой линейной комбинации) этих В. ф. Сложение В. ф. (амплитуд вероятностей), а не вероятностей (квадратов В. ф.) принципиально отличает квантовую теорию от любой классической статистической теории (в которой справедлива теорема сложения вероятностей).