
- •Вопрос 1
- •Вопрос 2
- •3. Геометрическая интерпретация мнк
- •4.Теорема Гаусса-Маркова
- •5. Использование t-статистики для проверки статистических гипотез о параметрах регрессии.
- •6. Использование коэффициента детерминации r2 и f–критерия для проверки статистических гипотез о параметрах регрессии.
- •7. Тестирование гипотез общего линейного вида о параметрах регрессии.
- •8. Мультиколлинеарность
- •9. Искусственные (фиктивные) переменные.
- •10. Гетеро- и гомоскедастичность. Модели с безусловной и условной гетероскедастичностью.
- •13.Автокорреляция (последовательная корреляция) определяется
- •16) Система линейных одновременных уравнений (лоу) и ее идентификация.
- •17.Метод инструментальных переменных оценки параметров систем одновременных уравнений.
- •18.Двухшаговый метод оценки параметров систем одновременных уравнений.
- •19.Модели векторной авторегрессии
- •20.Моделирование и прогнозирование волатильности финансовых рынков.
- •23. Модели систем массового обслуживания
- •24. Весь процесс эконометрического моделирования можно разбить на шесть основных этапов:
- •Типы исходных данных для построения эконометрических моделей
- •Экономическая интерпретация коэффициентов регрессионного уравнения в линейной спецификации и в модели «в логарифмах»?
- •27) Какие гипотезы проверяются с помощью критерия Стьюдента?
- •28) Какие гипотезы проверяются с помощью критерия Дарбина-Уотсона?
- •37. Как оценивается дисперсия истинной ошибки модели.
- •38. Каковы последствия мультиколлинеарности факторов.
- •43. Основные подходы к оценке коэффициентов эконометрической модели, содержащей лаговые зависимые переменные
- •44. Оценка точности прогноза
- •45.Что представляет собой “доверительный интервал прогноза”?
- •46.Охарактеризуйте особенности прогнозирования на основе моделей авторегрессионных временных рядов.
- •50. Тесты ранга коинтеграции.
19.Модели векторной авторегрессии
Достоинства: *хорошо отражают динам-кие связи между переменными; *нет априорного эндо-экзогенного разбиения переменных; *нет необходимости в наложении ограничений, которые могут быть не верны; *возможности изучения динамических и причинно- следственных взаимосвязей между переменными; *возможность использования как инструмент исследования коинтеграционных связей между нестационарными временными рядами; *простота оценивания параметров;
Недостатки: *трудности в содержательной интерпретации оценок параметров; *Большое число параметров даже при относительно небольшой размерности модели: для N=6, р=4 имеем по 24 коэффициента авторегрессии в каждом уравнении.
20.Моделирование и прогнозирование волатильности финансовых рынков.
Возможность оценивания одного из наиболее важных показ-ейфин-ых активов – волатильность на основе обобщенной модели авторегрессионнойгетероскедастичности GARCH. Для оцен-ния волатильности предлагается испол-ть критерий поиска минимума фун-ии по подмножеству неизвестных параметров волатильности, поскольку он дает возможность избежать каких-либо ограничений на распределение дневных приращений финан-го временного ряда. Данное допущение явл-сязначительным, поскольку эмпирические данные не имеют норм-го распределения. Доходности активов, явл-сялептокуртическими, т.е. плотность условного распределения отдачи фин-ых активов харак-ся более тяжелыми хвостами и большей вытянутостью в области среднего значения, чем плотность норм-го распределения.
21. Модель коррекции ошибок — модель временных рядов, в которой краткосрочная динамика корректируется в зависимости от отклонения от долгосрочной зависимости между переменными. Особо важный смысл это представление имеет для интегрированных временных рядов и тесно связано с понятием коинтеграции. Механизм коррекции ошибок обеспечивает выполнение долгосрочной зависимости между переменными.
Соотношение между моделью коррекции ошибок и свойством коинтегрированности временных рядов было впервые установлено С. Грэйнджером . Им же впоследствии была доказана теорема Грэйнджера о представлении (TheGrangerRepresentationTheorem), в которой утверждается, что для любой совокупности коинтегрированных CI(1,1) временных рядов м.б. получено представление в виде модели коррекции ошибок. Подход Энгла-Грэйнджера наиболее простой для реализации, однако имеет ограниченные возможности. Он может использоваться в некоторых случаях для построения моделей коррекции ошибок по нескольким переменным.
Подход основан на коинтеграционном уравнении, оценённом с помощью обычного МНК. Идея теста заключается в том, что если остатки этой модели нестационарны (имеют единичный корень), то коинтеграция временных рядов отсутствует. Нулевая гипотеза — отсутствие коинтеграции, то есть наличие единичного корня в ошибках модели (коинтеграционного уравнения). Для проверки гипотезы единичного корня применяется статистика расширенного теста Дики-Фулера, однако в отличие от классического случая этого теста в данном случае критические значения статистики иные, они больше по абсолютной величине.
Подход Йохансена. Этот метод служит также для тестирования стационарности найденных линейных комбинаций, и по сути дела распространяет методику Дики-Фуллера на случай векторной авторегрессии (то есть такой модели, в которой несколько зависимых переменных и зависят они от собственных лагов и от лагов других переменных). Если в обычной авторегрессии мы рассматривали один коэффициент r, то здесь следует рассматривать уже матрицу коэффициентов. Предполагается (как и в ADF), что если добавить достаточное число лагов в авторегрессионную модель, то ошибка не будет сериально коррелированной.
22. Фин. арбитражем назыв-ся особый вид коммрч. деятельности, направл-ый к извлечению прибыли из разницы цен одинаковых или родственных биржевых активов при нарушении м/д их ценами паритетных отношений.
Типы арбитража:
Простейший валютный арбитраж (пространственный арбитраж)
Перекрестный валютный ар-ж (присутствие неопределенности и время)
процентно-валютный паритет
Арбитражные возможности рассмотренных типов не могут быть долговр-ми. Цены одинаковых объектов на разных биржах в результате арбитр-х операций выравнив-ся, поэтому цены активов в будущем рассч-ся так, чтобы арбитражная операция была не возможна. Модели финансовых операций с цен.бумагами и др. инструментами строятся на принципе отсутствия арбитража. Принцип отсутствия арбитража является основным принципом ценообразования на финансовые активы.
Один и тот же актив, рассматр-ый в разные моменты времени, явл. родственным себе, но не идентичным себе активом. Его ценность и цена могут изменяться.