Глава 3. Парадигмы-доминанты и парадигмы-маргиналии...

107

рядоченную во времени последовательность стереотипных событий. Примером описания разворачивающейся во времени ситуации с по­мощью сценария может служить изложение последовательности со­бытий, связанных с посещением врача, магазина, ресторана и т.д.

В лингвистике — в отличие от теории искусственного интеллекта — в большей степени утвердилось понятие не сценария, а фрейма. Структуры знаний, именуемые фреймами, представляют собой пакеты информации (хранимые или создаваемые в памяти по мере необходи­мости из содержащихся в ней компонентов), которые обеспечивают адекватную когнитивную обработку стандартных ситуаций. Эти структуры играют существенную роль в функционировании естест­венного языка: с их помощью устанавливается связность текста на микро- и макроуровне, обеспечивается вывод необходимых умоза­ключений; их активацией объясняются, например, некоторые осо­бенности выражения категории определенности/неопределенности в артиклевых языках. Наконец, они «поставляют» контекстные ожи­дания, позволяющие прогнозировать будущие события на основе ра­нее встречавшихся сходных по структуре событий.

Когнитивный подход к языку — динамично развивающееся на­правление. Чрезвычайно быстрое обновление результатов, удачные решения проблем, возникающих при обработке естественного языка, безусловно, скажутся в области теории и практики как вычислитель­ных, так и поисково-информационных систем, машинного перевода. Однако не надо забывать, что исследования в области когнитивных аспектов языка способствуют не только эффективному решению при­кладных задач, но и углублению наших представлений о скрытых ме­ханизмах языковой коммуникации. Нас по-прежнему, как и много столетий назад, волнуют вопросы о том, что можно сделать, чтобы лучше понимать друг друга, в какой степени язык точно и полно вы­ражает наши мысли и чувства. Как и ранее, мы еще очень далеки от полного прояснения этих проблем.

§ 10. Компьютерная лингвистика

Компьютерная лингвистика — одно из направлений при­кладного языкознания, основная задача которого — формализация филологических исследований.

Становление компьютерной лингвистики. Во второй половине XX в. происходит сближение языкознания с физико-математическими на-

уками, в частности с математикой; возникает особая область исследо­ваний — математическая лингвистика, включающая математическую формальную (алгебраическую) теорию грамматик и статистическую теорию языка (использующую методы математической статистики, теорию вероятностей и теорию информации). Языкознание оказалось той гуманитарной наукой, которая, не порывая связей с другими на­уками о человеке и его культуре, первой не только стала использовать инструментальные методы наблюдения (экспериментальная фонети­ка) и экспериментальные приемы (психолингвистика), но и освоила математические способы моделирования языка.

Целью быстро развивающейся в настоящее время компьютерной лингвистики является создание сложных систем обслуживания ком­ пьютеров посредством языка, делающих возможным прямой разговор человека с компьютером, автоматическую переработку, запоминание, поиск и вывод информации в речевой форме. При этом многие тради­ ционные области языкознания существенно изменяют методику исследования благодаря возможности построения программ, реконст­ руирующих альтернативные варианты фонологических и грамматиче- ских уровней праязыков; машинному определению времени разделе­ ния родственных языков с помощью лексикостатистики; составлению машинных словарей для обширных корпусов древних письменных текстов; осуществлению вспомогательных работ для дешифровки древних письменностей и т.д. ...'

Задачи компьютерной лингвистики и вопросы моделирования естест­венного языка. Прикладные модели отличаются определенным упро­щением языковой реальности, но это не означает игнорирование ре­альной сложности моделируемого объекта. Исследователь старается не избегать многоаспектности, многоуровневости, «открытости» язы­кового механизма, другое дело насколько этот учет в принципе возмо­жен и рефлектируем в данной исследовательской парадигме.

Назовем лишь некоторые из наиболее фундаментальных качеств ес­тественного языка, моделирование которых представляет первостепен­ную важность и трудность: принципиальная нечеткость значения язы­ковых единиц — выражений (в полной мере это относится и к терминам); динамичность языковой системы; образность номинации (основанная прежде всего на метафоричности); огромные творческие потенции в освоении новых знаний; семантическая мощь словаря (поз­воляющая выражать любую информацию с помощью конечного ин­вентаря элементов); гибкость в передаче эксплицитной и имплицитной информации; разнообразие функций (коммуникативная, когнитивная, планирующая, управляющая, обучающая, эстетическая, метаязыковая

108