В чем состоят теоретические основания и особенности конструирования контрольных переменных для проверки истинности данных исследования?

Роль контрольной переменной в Объяснительной модели исследования

а. Объясняет механизмы взаимосвязи между переменными

Для объяснения механизма взаимосвязи между двумя переменными, необходимо найти такую (такие) контрольную переменную,

во-первых, изменение состояния которой зависит от изменения состояния независимой переменной;

во-вторых, изменение состояния которой влияет на изменение состояния зависимой переменной.

б. Выявляет Ложную взаимозависимость между переменными

Ложная зависимость между двумя переменными существует тогда, когда есть какая-либо третья переменная, от изменения состояния которой одновременно изменяется состояние данных двух переменных.

.Для выяснения истинности полученной зависимости, введем контрольную переменную –

Искать контрольную переменную необходимо в рамках Теории.

в. Выявляет степень Обобщения зависимости между переменными

Степень обобщения зависимости между двумя переменными определяется масштабом распространения этой зависимости среди социальных групп общества.

г. Обеспечивает проверку достоверности измерения данных

 Виды недостоверности измерения данных:

- Неточность измерения.- Противоречивость ответов. - Неистинность ответов.

 Конструирование переменной, уточняющей достоверность данных

Причина недостоверности данных – неточность представлений и знаний людей об окружающей их действительности.

Поэтому нельзя оценивать представления и знания людей посредством одной переменной.

Принцип конструирование контрольной переменной

Для уточнений уровня достоверность измерения данных необходимо перейти от оценки измеряемого явления в целом к оценке его составных частей.

Принцип оценки составных частей: Необходимо выделить в рамках измеряемого явления такие части для проверки достоверности, которые обеспечивают измерение массовых представлений и знаний.

Для обеспечения измерения массовых представлений и знаний составных частей явления, берутся Доминирующие признаки или детали явления, отсутствующие у других однородных явлений.

Доминирующие признаки или детали явления берутся потому, что они наиболее ярко выделяются в рамках измеряемого явления и наиболее сильно запоминаются.

Отсутствующие у других признаки или детали явления берутся потому, что они дают возможность избежать смешения знания об измеряемом явлении со знанием о других явлениях.

Способ оценки: в качестве достоверного уровня оценки измеряемого явления выступает максимальная оценка одного из его Доминирующих признаков или деталей.

 Конструирование переменных, выявляющих непротиворечивость данных:

Непротиворечивость данных – это соответствие результатов измерения одного и того же признака явления посредством различных переменных.

Степень непротиворечивость данных свидетельствует о достоверности результатов опроса.

Принцип конструирование контрольной переменной

Для определения степени непротиворечивости данных необходимо сконструировать такую контрольную переменную, в рамках которой измеряется тот же самый признак, что и в основной переменной.

Способ конструирования контрольной переменной

Контрольной переменной является один из признаков основной переменной, помещенный в другой контекст измерения.

Способ оценки непротеворечивости данных

Необходимо сопоставить соответствие результатов измерения контрольной и основной переменных.

Раскройте типы моделей объяснения в социологическом исследовании. Какова последовательность построения объясняющей модели и логика объяснения?

Типы объясняющих моделей

1. Модель всеобщности– это такая объясняющая модель, при которой выявляется все множество причин, лежащих в основе всех видов данного действия в различных случаях.

Пример: Все причины формирования преступности. (Преступность подростков - Пр1, Пр2,…..ПрN)

Используется при проведении качественных исследований (case study).

2. Модель преобладания– это такая объясняющая модель, при которой выявляется относительно небольшое количество причин, которое дают только частичное объяснение поведения, но имеют всеобщее значение, то есть действуют всегда для определенного явления (класса действий)

Пример: Причины формирования преступности подростков.( Воровство, Бедность, Реклама по ТВ, Низкий уровень образования родителей)

Модель преобладания указывает на очень высокую (или очень низкую) степень вероятности того, что данное событие произойдет всегда, когда в наличии имеется ограниченное количество точных определенных причин.

Модель преобладания объясняет наибольшее количество случаев с наименьшим количеством изменяющихся переменных; наиболее распространенная модель социологических исследований.

3. Функциональная или социетальная модель - это такая объясняющая модель, при которой выявляется зависимость целого от его частей в их взаимосвязи.

Функциональная причинность – это особый вид причинности, характеризующий зависимость состояния общества от выполнения социальных функций его подсистемами.

Пример:Единство общества(право, культура) Это - институты, обеспечивающие целостность общества, связь индивидов. Функции Культура: обеспечение единства ценностей, и как следствие одинаковую реакцию на враждебные действия.