23. Мода и медиана.

Мода и медиана - это наиболее простые виды средних величин, которые не требуют специальных расчетов.

Модой называется величина (численное значение признака), которая наиболее часто встречается в изучаемой совокупности. Например, 1000 осуж­денных за изнасилование распределились по возрасту следующим образом:

от 14 до 20 лет - 650 чел. от 20 до 30 лет - 250 чел. от 30 до 40 лет - 80 чел. свыше 40 лет - 20 чел.

В изучаемой совокупности наиболее часто (650) встречается численное значение признака «от 14 до 20 лет». Это и будет мода, которая не требует ка­ких-либо специальных расчетов. Глядя на распределение осужденных по воз­расту, каждый может достаточно определенно сказать, что изнасилование чаще всего совершается лицами в возрасте от 14 до 20 лет.

Медианой называется показатель, который расположен в центре так на­зываемого ранжированного ряда.

Так, например, средний рост солдат, построенных по росту в одну колон­ну из 15 человек, будет рост восьмого солдата, т.к. именно он находится в цен­тре ранжированного ряда. Это и будет являться медианой роста.

Или, например, за массовые беспорядки (ст.212 УК ч.1) предусматривает­ся наказание в виде лишения свободы на срок от 4-х до 10 лет. Ранжированный ряд, построенный по возрастанию предусмотренной законом санкции с интер­валом о I год, будет выглядеть следующим образом: 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10. Медианой санкции в данном случае будет срок наказания 7 лет, т.к. именно этот по­казатель расположен в центре ранжированного ряда.

24. Относительные величины интенсивности. Коэффициенты.

Относительные величины – это обобщающие показатели, которые хар-ют явления в их соотношении друг с другом. По своему содержанию отн величины подразд на неск видов: отношение части к целому(=отн интенсивности); отн хар-ющие структуру совокупности; динамику; выполнение плана; отношения степени и сравнения.

Отношение части к целому (относит единицы интенсивности)-показатели, кот хар-ют отношение величины исследуемого явления к численности среды в кот это явление существует. Часто применяются в уголовно-правовой статистике для хар-ки коэффицента преступности-распространенности преступлений по отдельным территориям или к-л территории за неск лет. Кпр=(П/Н)*Е, где П-абсолютное число соверш прест, Н-числ населения, Е-единица среды распространения. Коэффициент прест пораженности – хар-ют соотношение удельного веса преступников определенной группы в их общем числе к удельному весу этой же возрастной группы в общей численности населения. Коэфф пп: К1/К2.

25. Отношения, характеризующие структуру совокупности.

Отношения, характеризующие структуру совокупности (относитель­ные величины структуры, отношения распределения) - представляют собой обычно процентные величины отдельных частей изучаемой совокупности к их общему итогу, принимаемому за 100.

В качестве примера приведем данные о структуре преступности в Том­ской области за 1996 год:

3,1% 49,7% 4,3% 0,7% 1,9% 1,0% 5,9% 4,1% 0,3% 29% 100%

Убийства, причинение тяжкого

вреда здоровью, изнасилования

Кражи

Грабежи

Разбои

Мошенничество

Присвоение или растрата

Хулиганство

Наркотики

Должностные преступления

Иные преступления

Всего

Структура преступности - это соотношение или удельный вес отдельных видов преступления к их общему итогу.

Как видим, каждое второе преступление (49,7 %), совершенное на терри­тории Томской области в 1996 году - это кража чужого имущества, а удельный вес всех форм хищений (кража, грабеж, разбой, мошенничество, присвоение и растрата) составил 57,6 %.

Отношения, характеризующие структуру совокупности (отношения рас­пределения), широко применяются для характеристики осужденных по полу, по возрасту, социальному, семейному положению, по уровню образования и дру­гим признакам.

Относительные величины, характеризующие структуру совокупности для наглядности нередко изображается в виде столбиковых или секторных графи­ков.