
- •Введение
- •Глава 1. Методы и модели обработки информации в системах производственного учета
- •Системы обработки учетно-производственной информации
- •Базовые методы и модели учета материальных потоков в многопередельном производстве
- •Аналитическое моделирование логистических информационных систем
- •Имитационное моделирование логистических информационных систем
- •Современные ит-решения для автоматизации
- •Глава 2. Методология моделирования аспу
- •Концептуальное моделирование аспу
- •Объектно-структурная модель аспу
- •Методология моделирования аспу
- •Детализация и формализация элементов объектно-структурной модели аспу.
- •Проверка адекватности объектно-структурной модели аспу
- •Логическое моделирование аспу
- •2.3.1. Понятие шаблона логической модели
- •2.3.2. Объектная модель элементарного звена аспу
- •2.3.3. Диаграмма классов аспу
- •2.3.4. Обеспечение изоморфизма ит-архитектур аспу
- •Физическое моделирование аспу
- •2.4.1. Разработка модели данных аспу
- •Соответствие элементов реляционной (физической) модели базы данных и объектной (логической) модели аис
- •Глава 3. Модели аспу для многопередельного производства
- •3.1. Объектно-структурная модель системы учета нормативных потерь в текстильном производстве
- •Технологическая карта производства трикотажного полотна типа «бархат» *
- •Массив весов узлов ордерева объектно-структурной модели системы учета нормативных потерь в n-передельном производстве трикотажного полотна
- •3.2. Объектно-структурная модель аспу штучного паркета
- •Технологическая карта производства штучного паркета *
- •Глава 4. Примеры реализации аспу для различных областей использования
- •4.1. Программный комплекс обработки и сбора учетно-производственной информации
- •Модули программного комплекса
- •4.2. Подсистема учета бланков строгой отчетности в страховой деятельности
- •Заключение
- •Список сокращений
- •Библиографический список
- •Приложения
- •Анализ производства штучного паркета из паркетной фризы
- •Содержание
- •Глава 1. Методы и модели обработки информации в системах производственного учета 5
- •Глава 2. Методология моделирования аспу 17
- •Глава 3. Модели аспу 52
- •Глава 4. Примеры реализации аспу для различных областей использования 59
- •Моделирование автоматизированных систем производственного учета
Проверка адекватности объектно-структурной модели аспу
Задача данной проверки состоит в удовлетворении требований по обеспечению адекватности модели и проектируемой АСПУ в контексте достижения поставленной цели исследования и заключается в валидации выходных данных АСПУ [22].
Валидация 14 выходных данных АСПУ производится на основании уравнения баланса материального потока в технологическом процессе (1.1), составляющие которого должны быть приведены к общей единице измерения и подтверждены инвентаризацией в контрольных точках.
Если расхождения между фактическими и модельными данными превосходят допустимые значения, выполняется итерационная процедура калибровки модели учета производства с помощью соответствующих методов и средств.
Так, в МПП в качестве критерия для принятия решения о калибровке модели может выступать отклонение исследуемых показателей от нормативных значений, определяемое целевой функцией:
где
-
нормативные показатели;
- фактические.
Подробно вопросы оптимизации в задачах автоматизированного управления производством рассмотрены в работах [32,54,74].
Логическое моделирование аспу
Согласно концепции бизнес-моделирования логическое моделирование, как этап формализации модели проектируемой АИС, необходимо для уточнения основных выводов из ее концептуальной модели и постановки задачи на разработку специфического программного обеспечения.
При этом логическая модель информационной системы рассматривается как связывающее звено между реализуемой ею функциональностью и КИС предприятия. Иными словами, качественная логическая модель является гарантом простоты интеграции внедряемой АСПУ с развернутой на предприятии КИС.
В методологии бизнес-моделирования на этапе построения логической модели системы предпочтение отдается методологиям объектно-ориентированного анализа и проектирования, использующим нотацию языка UML и методологию RUP 15.
Такой подход можно обосновать следующими доводами:
язык UML – это язык визуального моделирования, который охватывает все основные стадии объектно-ориентированного анализа и дизайна исследуемой системы (в том числе, динамический аспект ее поведения), предоставляя разработчикам для построения моделей набор соответствующих диаграмм [8,38];
CASE-средства на основе языка UML обеспечивают автоматическую генерацию программного кода компонентов многозвенных систем распределенной обработки данных;
язык UML может быть использован в качестве основы для разработки средств имитационного моделирования [39,70].
Здесь необходимо напомнить об еще одном, очень важном назначении логической модели: процесс разработки проблемно-ориентированной модели данных по методологии бизнес-моделирования фактически сводится к построению отображения между объектной моделью системы, созданной на этапе логического моделирования в нотации UML, и реляционной моделью данных с помощью CASE-средств.
В технологии бизнес-моделирования UML-диаграммой, обеспечивающей связь концептуальной модели АИС с ее логической моделью и отражающей функциональный аспект последней 16, является диаграмма вариантов использования (use case diagram),
Однако объективно ключевой является диаграмма классов (class diagram), рассматривающая статический и элементный аспекты логической модели системы.