
- •Введение
- •Глава 1. Методы и модели обработки информации в системах производственного учета
- •Системы обработки учетно-производственной информации
- •Базовые методы и модели учета материальных потоков в многопередельном производстве
- •Аналитическое моделирование логистических информационных систем
- •Имитационное моделирование логистических информационных систем
- •Современные ит-решения для автоматизации
- •Глава 2. Методология моделирования аспу
- •Концептуальное моделирование аспу
- •Объектно-структурная модель аспу
- •Методология моделирования аспу
- •Детализация и формализация элементов объектно-структурной модели аспу.
- •Проверка адекватности объектно-структурной модели аспу
- •Логическое моделирование аспу
- •2.3.1. Понятие шаблона логической модели
- •2.3.2. Объектная модель элементарного звена аспу
- •2.3.3. Диаграмма классов аспу
- •2.3.4. Обеспечение изоморфизма ит-архитектур аспу
- •Физическое моделирование аспу
- •2.4.1. Разработка модели данных аспу
- •Соответствие элементов реляционной (физической) модели базы данных и объектной (логической) модели аис
- •Глава 3. Модели аспу для многопередельного производства
- •3.1. Объектно-структурная модель системы учета нормативных потерь в текстильном производстве
- •Технологическая карта производства трикотажного полотна типа «бархат» *
- •Массив весов узлов ордерева объектно-структурной модели системы учета нормативных потерь в n-передельном производстве трикотажного полотна
- •3.2. Объектно-структурная модель аспу штучного паркета
- •Технологическая карта производства штучного паркета *
- •Глава 4. Примеры реализации аспу для различных областей использования
- •4.1. Программный комплекс обработки и сбора учетно-производственной информации
- •Модули программного комплекса
- •4.2. Подсистема учета бланков строгой отчетности в страховой деятельности
- •Заключение
- •Список сокращений
- •Библиографический список
- •Приложения
- •Анализ производства штучного паркета из паркетной фризы
- •Содержание
- •Глава 1. Методы и модели обработки информации в системах производственного учета 5
- •Глава 2. Методология моделирования аспу 17
- •Глава 3. Модели аспу 52
- •Глава 4. Примеры реализации аспу для различных областей использования 59
- •Моделирование автоматизированных систем производственного учета
Содержание
ВВЕДЕНИЕ 3
Глава 1. Методы и модели обработки информации в системах производственного учета 5
1.1. Системы обработки учетно-производственной информации 5
1.2. Базовые методы и модели учета 7
материальных потоков в многопередельном производстве 7
1.3. Аналитическое моделирование логистических 10
информационных систем 10
1.4. Имитационное моделирование логистических 13
информационных систем 13
1.5. Современные ИТ-решения для автоматизации 15
производственного учета 15
17
Глава 2. Методология моделирования аспу 17
2.1. Концептуальное моделирование АСПУ 20
2.2. Объектно-структурная модель АСПУ 28
2.2.1. Методология моделирования АСПУ 30
2.2.2. Проверка адекватности объектно-структурной модели АСПУ 35
36
2.3. Логическое моделирование АСПУ 36
2.3.1. Понятие шаблона логической модели 38
2.3.2. Объектная модель элементарного звена АСПУ 39
2.3.3. Диаграмма классов АСПУ 40
2.3.4. Обеспечение изоморфизма ИТ-архитектур АСПУ 43
2.4. Физическое моделирование АСПУ 47
2.4.1. Разработка модели данных АСПУ 48
Глава 3. Модели аспу 52
ДЛЯ МНОГОПЕРЕДЕЛЬНОГО ПРОИЗВОДСТВА 52
3.1. Объектно-структурная модель системы учета нормативных потерь в текстильном производстве 52
3.2. Объектно-структурная модель АСПУ штучного паркета 56
Глава 4. Примеры реализации аспу для различных областей использования 59
4.1. Программный комплекс обработки и сбора учетно-производственной информации 59
4.2. Подсистема учета бланков строгой отчетности в страховой деятельности 74
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 81
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ 83
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 84
ПРИЛОЖЕНИЯ 92
Мкртычев Сергей Вазгенович
Моделирование автоматизированных систем производственного учета
Монография
1 В некоторых источниках такой тип производства называется «передельным», «многоэтапным» или «попередельным».
2 Существует несколько определений ERP-систем. Если рассматривать ERP- систему, как более совершенный аналог отечественных автоматизированных информационных систем управления производством, то наиболее приемлемым можно считать следующее определение: ERP –система – это комплекс интегрированных приложений, обеспечивающих автоматизацию планирования, учета, контроля и анализа основных бизнес-процессов предприятия, реализованный на базе промышленной технологической платформы. Главным преимуществом этих систем является наличие механизмов гибкой настройки под задачи конкретного предприятия. Предшественниками ERP –систем являются системы управления производством класса MRP (Material Requirements Planning) , которые в настоящее время используются на многих отечественных предприятиях малого и среднего бизнеса.
3 Транзакция - группа последовательных операций, которая представляет собой логическую единицу работы с данными.
Транзакция обладает свойством атомарности, то есть может быть выполнена целиком и успешно или не выполнена вообще (откат транзакции). Другими свойствами транзакции являются согласованность, изолированность и устойчивость.
4 Управление параллелизмом в СУБД гарантирует, что два пользователя не могут одновременно изменять одни и те же данные и что пользователь не может изменить какие-либо данные, пока другой пользователь не закончит работу с ними.
5 Полуфабрикат- продукт каждого передела, который передается на следующий передел для дальнейшей обработки.
6 Балансовая модель - экономико-математическая модель, построенная в виде уравнения или системы уравнений, представляющих балансовые соотношения и характеризующих равенство поступившего (произведенного, закупленного) и распределенного, израсходованного продукта.
7 Под меткой времени транзакции понимается способ определения времени передачи сообщений. При использовании протокола меток времени каждая транзакция в момент входа в систему создает метку времени, которой присваивается номер из возрастающей последовательности целых чисел.
8 Под бизнес-моделированием в рассматриваемом контексте понимается методология, с помощью которой моделируются и анализируются бизнес-процессы предприятия, подлежащие улучшению и автоматизации.
9 CASE- (Computer-Aided Software Engineering) – обобщающий термин для программных средств, поддерживающих процессы создания и сопровождения АИС, включая анализ и формулировку требований, проектирование приложений и баз данных, генерацию кода, тестирование, документирование, обеспечение качества, конфигурационное управление и управление проектом, а также другие процессы.
10 EPC (Event-driven Process Chain) - метод описания бизнес-процессов, входящий в методологию ARIS
11 Концептуальной основой объектно-ориентированного подхода является объектная модель, базовыми понятиями которой являются абстрагирование, инкапсуляция, модульность, иерархия, типизация, параллелизм и устойчивость. Объектная модель предметной области и объектная модель АИС могут строиться как системы моделей. В объектной декомпозиции каждая подсистема производственной системы рассматривается как объект, принадлежащий определенному классу объектов и обладающий установленным набором атрибутов (данных) и операций (методов) над ними, который в свою очередь состоит из объектов более низкого уровня иерархического представления и т.д.
12 Онтология – это точная спецификация некоторой области, которая включает в себя словарь терминов предметной области и множество связей (типа «элемент-класс», «часть–целое»), которые описывают, как эти термины соотносятся между собой.
13 Проекция в рассматриваемом контексте – это отношение, описывающее соответствие между классом и экземпляром понятия источник данных (в данном случае – с таблицей реляционной базы данных).
14 Валидация – это процесс, позволяющий установить адекватность имитационной модели конкретным целям исследования, например, идентичность выходных данных модели выходным данным, которые можно ожидать от реальной системы.
15 RUP (Rational Unified Process) – методология разработки программного обеспечения, созданная компанией Rational Software, производителя известного CASE-средства Rational Rose
16 Диаграмма вариантов использования является объектно-ориентированным аналогом IDEF0 и DFD –диаграмм (здесь очевидны следующие соответствия: механизм (внешняя сущность)- актер, работа (процесс) – вариант использования, стрелки (потоки данных) - ассоциации).
17 Под спецификацией классов логической модели понимается перечень и описание используемых в ней объектов, их типов, атрибутов и операций.
18 Событие рассматривается как мгновенное возникновение, которое может изменить состояние объекта (системы).
19 Сообщение представляет собой законченный фрагмент информации, который отправляется одним объектом другому. Прием сообщения воспринимается как событие, приводящее к выполнению определенных действий, направленных на решение отдельной задачи тем объектом, которому это сообщение отправлено.
20 Нормализация логической схемы базы данных включает использование формальных методов для разделения данных на несколько связанных таблиц. Наличие довольно большого количества узких таблиц с небольшим количеством столбцов является характерной особенностью нормализованной базы данных.
21 Верификация программного комплекса предполагает доказательство возможности его использования в качестве компьютерного аналога разработанной модели системы производственного учета на основе максимального сходства с последней.