- •Введение
- •Глава 1. Методы и модели обработки информации в системах производственного учета
- •Системы обработки учетно-производственной информации
- •Базовые методы и модели учета материальных потоков в многопередельном производстве
- •Аналитическое моделирование логистических информационных систем
- •Имитационное моделирование логистических информационных систем
- •Современные ит-решения для автоматизации
- •Глава 2. Методология моделирования аспу
- •Концептуальное моделирование аспу
- •Объектно-структурная модель аспу
- •Методология моделирования аспу
- •Детализация и формализация элементов объектно-структурной модели аспу.
- •Проверка адекватности объектно-структурной модели аспу
- •Логическое моделирование аспу
- •2.3.1. Понятие шаблона логической модели
- •2.3.2. Объектная модель элементарного звена аспу
- •2.3.3. Диаграмма классов аспу
- •2.3.4. Обеспечение изоморфизма ит-архитектур аспу
- •Физическое моделирование аспу
- •2.4.1. Разработка модели данных аспу
- •Соответствие элементов реляционной (физической) модели базы данных и объектной (логической) модели аис
- •Глава 3. Модели аспу для многопередельного производства
- •3.1. Объектно-структурная модель системы учета нормативных потерь в текстильном производстве
- •Технологическая карта производства трикотажного полотна типа «бархат» *
- •Массив весов узлов ордерева объектно-структурной модели системы учета нормативных потерь в n-передельном производстве трикотажного полотна
- •3.2. Объектно-структурная модель аспу штучного паркета
- •Технологическая карта производства штучного паркета *
- •Глава 4. Примеры реализации аспу для различных областей использования
- •4.1. Программный комплекс обработки и сбора учетно-производственной информации
- •Модули программного комплекса
- •4.2. Подсистема учета бланков строгой отчетности в страховой деятельности
- •Заключение
- •Список сокращений
- •Библиографический список
- •Приложения
- •Анализ производства штучного паркета из паркетной фризы
- •Содержание
- •Глава 1. Методы и модели обработки информации в системах производственного учета 5
- •Глава 2. Методология моделирования аспу 17
- •Глава 3. Модели аспу 52
- •Глава 4. Примеры реализации аспу для различных областей использования 59
- •Моделирование автоматизированных систем производственного учета
Системы обработки учетно-производственной информации
Согласно международной классификации базовых средств обработки информации АСПУ относятся к категории так называемых OLTP-систем (On-Line Transaction Processing- системы оперативной транзакционной обработки данных) организационно-экономического назначения, основные показатели которых представлены в табл.1.1 [19].
Таблица 1.1
Основные показатели типовой OLTP – системы
Показатель |
Характеристика |
Частота и объем обновляемых данных |
Частые обновления, небольшой объем обновляемых данных |
Период хранения данных |
Один календарный год |
Степень агрегирования данных |
Первичные учетные данные |
Характер обработки данных |
Строго регламентированные запросы и отчеты |
Цели использования |
Учет первичных данных. Оптимизация хранения данных. Оптимизация эксплуатационных характеристик приложений |
Таким образом, главным требованием, предъявляемым к функциональности АСПУ для предприятий с МПП, является обеспечение с максимально возможной производительностью обработки и сбора учетно-производственной информации в соответствии с принципами ведения производственного учета на предприятии.
Как правило, OLTP-системы используются для обработки небольших по размерам и сложности транзакций 3, идущих большим потоком [36].
OLTP-системы реализуются в архитектуре «клиент-сервер», поддерживающей распределенную обработку данных и опирающейся на реляционную модель базы данных с высоким уровнем нормализации.
Особенности построения этих систем обусловили специальные требования к управлению базами данных, причем наиболее критичным из них является параллелизм транзакций 4.
Следует отметить, что указанные проблемы успешно решаются средствами современных систем управления базами данных (СУБД), относящихся к классу серверов баз данных (Oracle, MS SQL Server, MySQL и др.).
Эти вопросы, а также проблематика, связанная с моделированием различных типов автоматизированных учетных систем, довольно хорошо представлены в современной ИТ-литературе в контексте построения и развития КИС [7,16,19].
В тоже время приходится констатировать недостаточность работ, посвященных проблемно-ориентированному моделированию АСПУ.
Базовые методы и модели учета материальных потоков в многопередельном производстве
Готовая продукция в МПП создается в результате обработки материальных потоков, которые совместно с генерируемыми ими информационными потоками являются объектами исследования логистики [53] .
Для обоснования и решения сложных проблем в логистике применяется системный анализ, под которым понимается методология, основанная на концепциях, разработанных в рамках теории логистических систем. В основе системного анализа в логистике лежит системный подход, представляющий собой совокупность методов и средств, позволяющих исследовать свойства, структуру и функции логистических объектов и процессов в целом, представив их в качестве систем со сложными межэлементными взаимосвязями [33].
Методология системного анализа в специальной области логистики - производственной логистике - представляет собой систему принципов, методов и средств организации и построения теоретической и практической деятельности, направленной на исследование и улучшение функциональной деятельности производственных систем.
Следует отметить, что в современной отечественной и западной логистике широко используется понятие логистической цепи (Logistics chain), представляющей собой множество участников логистического процесса (звеньев), линейно упорядоченное по материальному (информационному) потоку с целью анализа или проектирования определенного набора логистических операций и/или издержек. Считается, что в логистической цепи проще производить анализ отдельных функциональных элементов, оптимизировать ресурсы и принимать управленческие решения.
Под материальным потоком понимаются сырье, незавершенное производство (НЗП) и готовая продукция (обобщенно- товарно-материальные ценности (ТМЦ)), рассматриваемые в процессе приложения к ним различных логистических операций и отнесенные к временному интервалу.
Информационный поток - поток сообщений и документов (в том числе в электронной форме), генерируемый исходным материальным потоком в исследуемой логистической системе (цепи) и предназначенный для реализации управленческих функций (рис. 1.1) .
Рис. 1.1. Модель информационного потока типового МПП
Для автоматизации производственного учета МПП необходимы следующие данные [9]:
номенклатурная позиция - это любая уникальная производимая или закупаемая деталь, материал, полуфабрикат 5, сборочная единица или готовый продукт;
спецификация - список всех материалов и полуфабрикатов, которые применяются для производства данной номенклатурной позиции, с указанием норм их расхода;
технологический маршрут - информация, описывающая способ производства данной номенклатурной позиции. Включает операции, которые необходимо выполнить, их последовательность, различные рабочие центры, а также нормы времени для подготовки и обработки. На некоторых предприятиях используется упрощенный вариант описания технологического маршрута – технологическая карта.
С позиций логистического подхода АСПУ может рассматриваться как сложная логистическая информационная система (ЛИС), поддерживающая автоматизированный учет материальных потоков, действующих в логистической цепи «склад сырья – технологический процесс – склад готовой продукции» [41].
Одним из основных методов, на которые делается упор в исследовании ЛИС, является математическое моделирование [2].
Методология математического моделирования в краткой форме может быть выражена известной триадой «модель - алгоритм – программа», предложенной акад. А. А. Самарским, основоположником данного направления в отечественной науке [57].
Эта методология получила свое развитие в виде технологии вычислительного эксперимента, в основе которой лежат новые подходы к формализации и описанию динамики сложных систем.
Отметим также, что для описания и исследования ЛИС используются оба вида математического моделирования - аналитическое и имитационное.
