Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Монография_201012_печать.doc
Скачиваний:
12
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
3.82 Mб
Скачать
    1. Системы обработки учетно-производственной информации

Согласно международной классификации базовых средств обработки информации АСПУ относятся к категории так называемых OLTP-систем (On-Line Transaction Processing- системы оперативной транзакционной обработки данных) организационно-экономического назначения, основные показатели которых представлены в табл.1.1 [19].

Таблица 1.1

Основные показатели типовой OLTP – системы

Показатель

Характеристика

Частота и объем обновляемых данных

Частые обновления, небольшой объем обновляемых данных

Период хранения данных

Один календарный год

Степень агрегирования данных

Первичные учетные данные

Характер обработки данных

Строго регламентированные запросы и отчеты

Цели использования

Учет первичных данных.

Оптимизация хранения данных.

Оптимизация эксплуатационных характеристик приложений

Таким образом, главным требованием, предъявляемым к функциональности АСПУ для предприятий с МПП, является обеспечение с максимально возможной производительностью обработки и сбора учетно-производственной информации в соответствии с принципами ведения производственного учета на предприятии.

Как правило, OLTP-системы используются для обработки небольших по размерам и сложности транзакций 3, идущих большим потоком [36].

OLTP-системы реализуются в архитектуре «клиент-сервер», поддерживающей распределенную обработку данных и опирающейся на реляционную модель базы данных с высоким уровнем нормализации.

Особенности построения этих систем обусловили специальные требования к управлению базами данных, причем наиболее критичным из них является параллелизм транзакций 4.

Следует отметить, что указанные проблемы успешно решаются средствами современных систем управления базами данных (СУБД), относящихся к классу серверов баз данных (Oracle, MS SQL Server, MySQL и др.).

Эти вопросы, а также проблематика, связанная с моделированием различных типов автоматизированных учетных систем, довольно хорошо представлены в современной ИТ-литературе в контексте построения и развития КИС [7,16,19].

В тоже время приходится констатировать недостаточность работ, посвященных проблемно-ориентированному моделированию АСПУ.

    1. Базовые методы и модели учета материальных потоков в многопередельном производстве

Готовая продукция в МПП создается в результате обработки материальных потоков, которые совместно с генерируемыми ими ин­формационными потоками являются объектами исследования логистики [53] .

Для обоснования и решения сложных проблем в логистике применяется системный анализ, под которым понимается методология, основанная на концепциях, разработанных в рамках теории логистических систем. В основе системного анализа в логистике лежит системный подход, представляющий собой совокупность методов и средств, позволяющих исследовать свойства, структуру и функции логистических объектов и процессов в целом, представив их в качестве систем со сложными межэлементными взаимосвязями [33].

Методология системного анализа в специальной области логистики - производственной логистике - представляет собой систему принципов, методов и средств организации и построения теоретической и практической деятельности, направленной на исследование и улучшение функциональной деятельности производственных систем.

Следует отметить, что в современной отечественной и западной логистике широко используется понятие логистической цепи (Logistics chain), представляющей собой множество участников логистического процесса (звеньев), линейно упорядоченное по материальному (информационному) потоку с целью анализа или проектирования определенного набора логистических операций и/или издержек. Считается, что в логистической цепи проще производить анализ отдельных функциональных элементов, оптимизировать ресурсы и принимать управленческие решения.

Под материальным потоком понимаются сырье, незавершенное производство (НЗП) и готовая продукция (обобщенно- товарно-материальные ценности (ТМЦ)), рассматриваемые в процессе приложения к ним различных логистических операций и отнесенные к временному интервалу.

Информационный поток - поток сообщений и документов (в том числе в электронной форме), генерируемый исходным материальным потоком в исследуемой логистической системе (цепи) и предназначенный для реализации управленческих функций (рис. 1.1) .

Рис. 1.1. Модель информационного потока типового МПП

Для автоматизации производственного учета МПП необходимы следующие данные [9]:

  • номенклатурная позиция - это любая уникальная производимая или закупаемая деталь, материал, полуфабрикат 5, сборочная единица или готовый продукт;

  • спецификация - список всех материалов и полуфабрикатов, которые применяются для производства данной номенклатурной позиции, с указанием норм их расхода;

  • технологический маршрут - информация, описывающая способ производства данной номенклатурной позиции. Включает операции, которые необходимо выполнить, их последовательность, различные рабочие центры, а также нормы времени для подготовки и обработки. На некоторых предприятиях используется упрощенный вариант описания технологического маршрута – технологическая карта.

С позиций логистического подхода АСПУ может рассматриваться как сложная логистическая информационная система (ЛИС), поддерживающая автоматизированный учет материальных потоков, действующих в логистической цепи «склад сырья – технологический процесс – склад готовой продукции» [41].

Одним из основных методов, на которые делается упор в исследовании ЛИС, является математическое моделирование [2].

Методология математического моделирования в краткой форме может быть выражена известной триадой «модель - алгоритм – программа», предложенной акад. А. А. Самарским, основоположником данного направления в отечественной науке [57].

Эта методология получила свое развитие в виде технологии вычислительного эксперимента, в основе которой лежат новые подходы к формализации и описанию динамики сложных систем.

Отметим также, что для описания и исследования ЛИС используются оба вида математического моделирования - аналитическое и имитационное.