Соответствие элементов реляционной (физической) модели базы данных и объектной (логической) модели аис

Реляционная модель (IDEF1X)	Объектная модель (UML)
Таблица	Класс
Поле	Атрибут
Неидентифицирующая связь	Ассоциация
Идентифицирующая связь	Агрегация
Таблица пересечения для связи «много ко многим»	Ассоциированный класс

Возможность проецирования диаграммы классов на реляционную модель данных имеет очень большое значение для обеспечения простоты интеграции АСПУ с существующей MRP/ERP – системой предприятия.

Таким образом, процесс моделирования данных АСПУ по методу IDEF1X можно разбить на следующие этапы:

• построение логической модели данных на основе диаграммы классов АСПУ с помощью доступных CASE- средств;

• трансформация логической модели данных в физическую модель и генерация SQL-скриптов реляционной базы данных с учетом особенностей используемой СУБД;

• создание рабочей базы данных и доработка ее реляционной модели с целью достижения приемлемого уровня нормализации.

Отметим, что используя табл. 2.2, можно выполнить трансформацию диаграммы классов несложных АСПУ в реляционную модель базы данных и без применения CASE- средств.

Таким образом, предлагаемая методология моделирования позволяет создавать проблемно-ориентированные АСПУ, обладающие механизмами адаптации к изменению параметров технологических процессов.

Глава 3. Модели аспу для многопередельного производства

Рассмотрим примеры реализованных на практике объектно-структурных моделей АСПУ для МПП.

3.1. Объектно-структурная модель системы учета нормативных потерь в текстильном производстве

Как уже было отмечено выше, достоверная информация об уровне сверхнормативных потерь в МПП и возможных причинах превышения ими установленных норм необходима для объективной оценки деятельности предприятия и эффективного управления производством.

Следует отметить, что зачастую сверхнормативные потери возникают из-за неправильных нормативов. Этот фактор особенно актуален для текстильного производства, в котором учет незавершенного производства на предприятии ведется по многопередельной схеме на основании данных, полученных расчетным методом.

Нестандартная ситуация может возникнуть, например, при изменении качества сырья, вызванного сменой его поставщика, что влечет за собой пересмотр коэффициентов учета нормативных потерь на переделах в технологическом процессе для одной и той же номенклатурной позиции готовой продукции и калибровку моделей производственного учета.

Целью моделирования является разработка модели системы, обеспечивающей информационную поддержку учета нормативных технологических потерь в текстильном производстве для различных моделей производственного учета [44].

На рис. 3.1 изображена логистическая цепь процесса производства стабилизированного трикотажного полотна типа «бархат-штрих» для автомобильной промышленности, построенная на основании его технологической карты (табл. 3.1) [62].

Рис. 3.1. Логистическая цепь процесса производства стабилизированного

трикотажного полотна типа «бархат-штрих»

На схеме двойной рамкой выделены реальные склады, одинарной – переделы.

Сырьем в данном процессе производства является суровое полотно (измеряется в кг).

Готовая продукция измеряется в кв. м и рулонах.

Таблица 3.1