16. Нелинейные преобразования го (операции композиции, декомпозиции и мультиплицирования).
1. Композиция - объединение более мелких объектов в один. Необходимо задать правила вычисления атрибутов аналогичных данных для создаваемого нового объекта. В процессе обобщения вычисляются данные для создающегося объекта в зависимости от заданного метода отношений атрибутов. Большинство ГИС - технологий содержит следующие методы обобщения данных при объединении объектов:
сумма - значения атрибутов, соответствующих исходным объектам , складываются, и сумма присваивается новому объекту. At{M) =T.At(A.)i I.......k (где k - число исходных объектов)
среднее - вычисляется среднее значение атрибутов исходных объектов и присваивается атрибуту нового объекту. At{M) = T.At{A,)l кi=l.......k
взвешенное среднее - разные значения для исходных объектов умножаются на различные коэффициенты (веса) р Веса можно брать из любого числового поля таблицы или вычислять по значению характеристики пространственного объекта (например, использовать его площадь или периметр, которые могут отсутствовать в таблице.)
2. Декомпозиция (break) – обратная композиция. При декомпозиции используют следующие методы преобразования атрибутов:
пусто - удаляет значение, которое соответствовало изменяемому объекту.
значение - сохраняет значение, которое соответствовало изменяемому объекту.
пропорционально размеру - вычитает из значения (которое соответствовало изменяемому объекту) долю, пропорциональную размеру вырезанного фрагмента.
3. Мультиплицирование - преобразование отдельного изображения в большое число идентичных изображений. Методы:
Шаговые фотокамеры с последовательным экспонированием - создает последовательно одно изображение за другим, причем их местоположением можно управлять. Преимущества такого прибора заключаются в доступности, легкости программирования, идентичности качества каждого изображения и разнообразии вариантов.
Некогерентные оптические системы (рис 1) - При точечном освещающем источнике в выходной плоскости формируется изображение периодической маски (ПМ). Если освещающим источником является входное изображение, то на выходе наблюдается множество копий входного изображения — по одному изображению для каждой точки периодической маски.
Когерентные неголографические системы;
Когерентные голографические системы.
В строго когерентных вариантах системы периодическая структура осуществляет выборку дифракционной картины Фраунгофера входного изображения, так что выходное изображение представляет собой свертку входного изображения с периодической функцией.
Этим двум методам присущи два основных недостатка. Во-первых, в выходном изображении имеет место конкуренция между яркостью и разрешением. Чтобы получить хорошее разрешение, маска должна иметь очень маленькие отверстия, а чтобы иметь хорошее пропускание, отверстия должны быть большие. Во-вторых, очень трудно получить N изображений с одинаковой яркостью. Эти проблемы голографического мультиплицирования изображений требуют своего решения.