- •По курсу «Теория принятия решений» (36 часов)
- •Специальность 220200
- •Лабораторная работа №1
- •«Методы одномерной оптимизации» (2-4 часа).
- •Варианты заданий:
- •Лабораторная работа №2 «Методы многомерной оптимизации» (4 часа)
- •Лабораторная работа №3
- •И величину среднеквадратичного отклонения
- •Порядок выполнения работ
- •«Общая задача линейного программирования» (4-6 часов).
- •Варианты заданий
- •Лабораторная работа № 5 Целочисленное программирование (4 часа)
- •Лабораторная работа №7 «Факторный анализ в условиях экстремального поиска(4 часа)
- •Матрица ортогонального центрального композиционного плана
- •Лабораторная работа № 8
- •С использованием факторного эксперимента
Лабораторная работа №7 «Факторный анализ в условиях экстремального поиска(4 часа)
Методом ЦКП построить уравнение регрессии, связывающее целевую функцию (выходные параметры) с параметрами состояния системы (технологическими факторами).
Одним из методов многомерной оптимизации определить оптимальные параметры технологической системы, соответствующие максимуму (или минимуму) целевой функции.
Задание и порядок выполнения работы
По заданной матрице планирования Zki и результатам эксперимента Ykr составить уравнение регрессии, определяющие прочность асфальтобетона (в МПА) при 0о в зависимости от изменения расхода битума (х1) и минерального порошка (х2) в области заданной таблицей
|
|
Х1% |
Х2% |
Z1 |
Z2 |
1 |
Нулевой уровень |
4,26 |
6,66 |
0 |
0 |
2 |
Интервал варьирования |
1,6 |
4,0 |
|
|
3 |
Хimax |
5,86 |
10,66 |
+1 |
+1 |
4 |
Ximin |
2,66 |
2,66 |
-1 |
-1 |
при следующих результатах опытов
Составить программу вычисления коэффициентов регрессии целевой функции системы:
n n-1 n n
F (x1..xn) = b0 + ∑ bi zi + ∑ ∑ bij zi zj + ∑ bi zi2
i=1 i=1 j=i+1 i=1
включающую:
- проверку воспроизводимости по критерию Кохрэна;
расчет коэффициентов с проверкой их значимости по критерию Стьюдента;
проверку адекватности по критерию Фишера.
Построить область определения функции f(х1,х2) в виде линий равного уровня в абсолютных размерных координатах х1,х2, и найти экстремальные точки. Построить направления их градиентного поиска из центра плана.
Найти оптимальные параметры системы методами градиентного поиска и крутого восхождения или с использованием процедурных программных модулей «Grad» и «Voshod».
Варианты заданий
Определить оптимальные параметры химического состава и технологии изготовления морозоустойчивой полимерной тары с использованием процедуры ОЦКП и методов многомерной оптимизации в заданной области варьирования факторов.
Матрица ортогонального центрального композиционного плана
Результаты испытаний образцов на разрушающее напряжение, [МПА]:
Относительное удлинение Ерs % при разрыве [%]
Результаты испытаний образцов на ударную вязкость (замораживание образцов в жидком азоте), [кДж/м2].
Определение индекса расплава, [г/10мин].
