16.Раскройте сущность, укажите порядок расчета относительных величин: структуры, интенсивности, сравнения, координации.

ОВ в статистики – это обобщающие показатели, которые характеризуют кол-венное соотношение двух взаимосвязанных между собой АВ.

Единица измерения ОВ зависит от базы сравнения:

1.коэффициент, база сравнения 1

2.процент, БС – 100

3.промилле, БС – 1000

4.именованные числа – чел\км

ОВ структуры характеризует состав изучаемой совокупности и определяется отношением каждой составной части к общему итогу совокупности. Измеряется в % и называется удельный вес, если в коэффициентах – доля.

ОВС% = (сост часть/итог)*100%

ОВ интенсивности характеризует степень распространения явления в определенной среде. Рассчитывается сопоставлением 2-ух разноименных совокупностей, это всегда именованные числа. Пример: 5 чел/км²

ОВ координации характеризует соотношение двух составных частей целого, одна из которых принимается за базу сравнения. Определяется обычно числом единиц одной части на 10, 100 или 1000 единиц другой.

ОВ сравнения характеризует соотношения одноименных величин за один и тот же период времени, но относящихся к разным объектам или территориям и показывает во сколько раз одна величина больше или меньше другой.

17.Раскройте сущность, укажите порядок расчета абсолютных(относительных) величин: реализации прогноза, прогноза, динамики.

ОВ в статистики – это обобщающие показатели, которые характеризуют кол-венное соотношение двух взаимосвязанных между собой АВ.

Единица измерения ОВ зависит от базы сравнения:

1.коэффициент, база сравнения 1

2.процент, БС – 100

3.промилле, БС – 1000

4.именованные числа – чел\км

3)Виды и порядок расчета ов

ОВРП %= (факт/прогноз)*100%

ОВ реализации прогноза или выполнения плана равна отношению фактических данных за отчетный период к прогнозируемым данным на этот же период. Он характеризует степень реализации прогнозируемых данных в отчетном периоде.

ОВП% = (прогноз/базис)*100%

ОВ прогноза равна отношению прогнозируемых данных на определенный период к фактическим данным за базисный период * 100%. Характеризует относительное прогнозирование изменений размеров, явлений в определенном периоде по сравнению с базисным.

ОВД % = (факт/базис)*100%

Базисная ОВД определяется сопоставлением фактических данных за каждый данный период с показателями за начальный период. Цепная ОВД – сопоставлением показателей за каждый данный период с показателями ему предшествующими.

Характеризует относительную степень изменения размеров явлений во времени, измеряется в % или К.

ОВД % = ОВРП * ОВП = (факт/прогноз)*(прогноз/базис) = факт/базис

18.Раскройте значение и сущность средних величин в статистике, охарактеризуйте условия применения средних величин.

Средняя величина в статистике – это показатель, который дает уравненную обобщенную хар-ку варьирующего или изменяющегося признака единиц однородной совокупности. Средняя величина отражает то общее, что присуще каждой единице однородной совокупности. Она улавливает общую направленность, тенденцию, закономерность, присущую ряду распределения. Она является величиной равнодействующей и дает хар-ку центра распределения.

Применение метода средних закл в заменен конкретных индивидуальных значений варьирующего признака, который обозначается Х₁,Х₂,Х₃…Х_n некоторой уравненной усредненной величиной х (с черточкой сверху). Средняя явл величиной абстрактной, отвлеченной.

Условия применения средних величин:

1)Индивидуальное значение признака, из которых исчисляется средняя должны относиться к единицам однородной совокупности, а число их должно быть значительным.

2) для получения однородной совокупности из разнородной массы или общности необходимо применение метода группировки.

3) необходимость расчета групповых и общих средних при условии исчисления их из единиц однородной совокупности.