- •1. Введение
- •1.1. Математическая модель системы (объекта управления)
- •1.2. Математическая модель линейного объекта
- •1.3. Постановка общей задачи оптимального управления
- •1.4. Частные случаи общей задачи оптимального управления
- •1.5. Методы решения задач оптимального управления
- •2. Вариационные методы решения задач оптимального управления
- •2.1. Элементы вариационного исчисления
- •2.2. Уравнение Эйлера
- •2.3. Уравнение Эйлера для функционала, содержащего векторную переменную.
- •2.4. Естественные граничные условия.
- •2.5. Граничные условия для функционала вида:
- •2.6. Общая форма первой вариации.
- •2.6. Уравнение Эйлера–Пуассона.
- •2.7. Вторая вариация функционала. Условие Лежандра.
- •3. Определение экстремали функционала при наличии ограничений.
- •3.1. Изопериметрическая задача.
- •3.2. Условный экстремум функционала.
- •3.3. Экстремум функционала при наличии ограничений в форме дифференциальных уравнений.
- •3.4. Некоторые сведения из алгебры матриц и квадратичных форм.
- •3.5. Оптимальное управление линейным объектом по минимуму квадратичного функционала.
- •3.6. Решение задачи оптимального управления линейным объектом по минимуму квадратичного функционала в векторно-матричной форме.
- •3.7. Решение задачи оптимального управления линейным объектом по минимуму квадратичного функционала при постоянных параметрах.
- •3.8. Задача Майера.
- •3.9. Задача Больца.
- •3.10. Решение уравнения состояния для линейного объекта.
- •3.11. Некоторые свойства фундаментальной матрицы.
- •3.12. Методы получения фундаментальных матриц.
- •3.13. Необходимое условие оптимальности в задачи управления линейным объектом первого порядка. Функция Гамильтона.
2.6. Общая форма первой вариации.
В рассмотренных ранее задачах фиксировались либо левая и правая граничные точки, либо только левая, либо параметры t0 и t1.
На практике часто встречаются задачи, когда не заданы точно параметры t0 и t1, то есть возможны вариации левой и правой граничных точек по горизонтали.
Рис. 2.8. Общая
форма первой вариации.
(2.53)
Проварьируем
причем
.
-
функции
.
- изохронные
вариации
- полные вариации
(2.54)
(2.55)
(2.56)
(2.57)
(2.58)
(2.59)
(2.60)
(2.61)
(2.62)
(2.63)
(2.64)
(2.65)
(2.66)
(2.67)
Частные случаи рассмотрены ранее в задачах: 1. Задача Эйлера.
(2.68)
2. Естественные граничные условия.
(2.69)
2.6. Уравнение Эйлера–Пуассона.
Уравнение Эйлера–Пуассона определяет необходимые условия существования экстремали для функционала вида
(2.70)
Рассмотрим случай,
когда
:
(2.71)
Предполагается, что функция F дифференцируема по всем своим переменным. При этом левая и правая граничные точки искомой экстремали зафиксированы:
(2.72)
(2.73)
(2.74)
(2.75)
(2.76)
(2.77)
(2.78)
(2.79)
Если :
(2.80)
Если n - произвольное:
(2.81)
Пример 2.5.
Используя уравнение Эйлера определить стационарную обратную связь регулятора для объекта первого порядка:
минимизирующую функционал:
при фиксированной левой граничной точке:
Рис. 2.9. Объект управления первого порядка со стационарным регулятором.
Решение задачи.
1. Определить из уравнения объекта управление, подставить его в уравнение функционала и привести последний к виду функционала задачи Эйлера.
2. Определить экстремаль, полученного фнкционала при условии, что:
3. Определить
оптимальное управление, используя
решение
и его производную.
4. Определить связь между управлением и состоянием.
;
;
Пример 2.6.
Задан объект первого порядка:
.
Минимизируемый функционал:
Граничные условия:
Решение задачи.
Вывод:
1. При ограниченном времени управления коэффициент обратной связи является функцией времени. При бесконечном времени управления коэффициент обратной связи является константой.
2. Коэффициент обратной связи не зависит от начального состояния объекта управления.
