
- •1. Введение
- •1.1. Математическая модель системы (объекта управления)
- •1.2. Математическая модель линейного объекта
- •1.3. Постановка общей задачи оптимального управления
- •1.4. Частные случаи общей задачи оптимального управления
- •1.5. Методы решения задач оптимального управления
- •2. Вариационные методы решения задач оптимального управления
- •2.1. Элементы вариационного исчисления
- •2.2. Уравнение Эйлера
- •2.3. Уравнение Эйлера для функционала, содержащего векторную переменную.
- •2.4. Естественные граничные условия.
- •2.5. Граничные условия для функционала вида:
- •2.6. Общая форма первой вариации.
- •2.6. Уравнение Эйлера–Пуассона.
- •2.7. Вторая вариация функционала. Условие Лежандра.
- •3. Определение экстремали функционала при наличии ограничений.
- •3.1. Изопериметрическая задача.
- •3.2. Условный экстремум функционала.
- •3.3. Экстремум функционала при наличии ограничений в форме дифференциальных уравнений.
- •3.4. Некоторые сведения из алгебры матриц и квадратичных форм.
- •3.5. Оптимальное управление линейным объектом по минимуму квадратичного функционала.
- •3.6. Решение задачи оптимального управления линейным объектом по минимуму квадратичного функционала в векторно-матричной форме.
- •3.7. Решение задачи оптимального управления линейным объектом по минимуму квадратичного функционала при постоянных параметрах.
- •3.8. Задача Майера.
- •3.9. Задача Больца.
- •3.10. Решение уравнения состояния для линейного объекта.
- •3.11. Некоторые свойства фундаментальной матрицы.
- •3.12. Методы получения фундаментальных матриц.
- •3.13. Необходимое условие оптимальности в задачи управления линейным объектом первого порядка. Функция Гамильтона.
2.2. Уравнение Эйлера
Уравнение Эйлера определяет необходимое условие существования экстремума функционала следующего вида:
(2.21)
где F - некоторая дифференцируемая по своим аргументам функция. Предполагается, что левая и правя точки экстремали заданы:
(2.22)
Рис. 2.5. Задача
Эйлера.
(2.23)
(2.24)
(2.25)
(2.26)
(2.27)
(2.28)
(2.29)
(2.30)
Уравнение Эйлера представляет собой дифференциальное уравнение второго порядка, с заданными левой и правой граничными точками.
Пример 2.1.
Требуется определить экстремаль функционала
проходящего
через точки
.
Решение задачи.
;
Пример 2.2.
Требуется определить экстремаль функционала:
Решение задачи.
2.3. Уравнение Эйлера для функционала, содержащего векторную переменную.
Рассмотрим функционал:
(2.31)
где
(2.32)
Технология решения задачи, в принципе, не отличается от ранее рассмотренного случая.
(2.33)
Полагаем, что
существуют частные производные F по
всем компонентам
и
.
(2.34)
В данном случае (2.34) будет системой дифференциальных уравнений порядка 2n.
2.4. Естественные граничные условия.
В ряде задач рассматривается случай, когда у искомой экстремали зафиксирована лишь левая граничная точка, а для правой граничной точке указан лишь параметр t1
Рис. 2.6.
Естественные граничные условия.
(2.35)
(2.36)
Очевидно, что
при любых вариациях, а
:
(2.37)
(2.38)
(2.39)
(2.40)
(2.41)
(2.42)
(2.43)
Естественные граничные условия налагают дополнительные требования на поведение искомой экстремали в правой граничной точке.
Пример 2.3.
Задан функционал:
.
;
;
;
;
;
;
2.5. Граничные условия для функционала вида:
В данной задаче не зафиксированы левая и правая граничная точки, а t0 и t1 заданы.
Предполагается,
что функции
и
дифференцируемые по своим переменным.
Рис. 2.7. Граничные
условия для функционала вида:
(2.44)
(2.45)
(2.46)
(2.47)
(2.48)
(2.49)
(2.50)
(2.51)
(2.52)
Таким образом, решение поставленной задачи состоит в решении уравнения Эйлера. Причем искомая экстремаль должна удовлетворять граничным условиям (2.51) и (2.52) соответственно для правой и левой граничных точек.
Пример 2.4.
Требуется определить экстремаль функционала
при заданных t0 и t1.
Решение задачи.
;
;
;
;
;
;