
- •1. Характеристика рядов распределения и задачи их статистического анализа.
- •1. Показатели центра распределения (х,Ме,Мо)
- •2. Показатели вариаций
- •3. Показатели вариации и их использования в статистическом анализе.
- •4. Правило сложения дисперсий и его применение в статистическом анализе.
- •1) Межгрупповая дисперсия. Она измеряет вариацию результативного признака, обусловленную влиянием факторного признака, иначе такую дисперсию называют факторной.
- •6. Показатели центра распределения: сущность, порядок расчета и использование в стат.Анализе.
- •1. Определение Ме в дискретном рр:
- •1.2 Если число ед. Совокупности четное, то
- •2. Расчет Ме в интервальном ряду р.
- •7. Понятие о квантилях. Порядок расчета квартилей, децилей, сфера применения.
- •8. Показатели формы распределения: к-нт асимметрии и к-нт эксцесса.
- •9. Свойства кривой нормального распределения.
- •10. Сущность выборочного наблюдения, условия и сфера его применения.
- •1.Экономия средств и ресурсов
- •2. Вн позволяет оперативно получить результаты
- •3. Выс.Достоверность результатов
- •11. Основные способы формирования выборочной совокупности.
- •12. Средние и предельные ошибки вн. Для средн. И для доли.
- •13. Определение необходимой численности выборки.
- •14. Понятие о малой выборке. Определение ошибки.
- •15. Методы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность:
- •1) Способ прямого пересчёта основан на том, что средние величины или соотношения отдельных частей, полученные в результате вн, умножают на число единиц генеральной совокупности.;
- •16. Понятие о корреляционной связи и ее характеристика.
- •17. Характеристика элементарных методов выявления кор.Связи
- •18. Аналитические возможности, инф. Обеспечение и этапы проведения кра.
- •19. Измерение степени тесноты кор.Связи между двумя признаками с пом. К-нта Фехнера и лин.К-нта корреляции.
- •20. Измерение степени тесноты коррел. Связи м/ду 2 признаками с помощью корреляционного отношения.
- •21.Измерение степени тесноты коррел. Связи м/ду 2 признаками с помощью коэф. Коррел. Рангов Спирмена.
- •22.Измерение степени тесноты коррел. Связи м/ду 2 признаками с помощью коэф. Ассоциации и коэф. Контингенции.
- •23. Построение и анализ однофакторных регрессионных моделей.
- •24.Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения. Условия сопоставимости уровней ряда динамики.
- •25. Показатели интенсивности изменения уровней ряда динамики. Цепная и базисная схема сопоставления.
- •26.Средние показатели ряда динамики.
- •27.Эмпирические методы выявления основной тенденции развития: метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней.
- •28.Аналитическое выравнивание ряда динамики.
- •29.Понятие сезонной неравномерности и методы ее оценки.
- •30.Понятие об индексах и сфера их применения.
- •1. Цепная
- •2. Базисная
- •1. В зависимости от степени охвата элементов совокупности:
- •2. В зависимости от содержания пок-ля:
- •3.В зависимости от метода расчета общих индексов различают:
- •31.Понятие об индивидуальных и общих индексах.
- •32.Агрегатные индексы как основная форма индексов. Средние индексы из индивидуальных.
- •33.Построение индексов количественных показателей.
- •34.Построение индивидуальных и общих индексов себестоимости продукции.
- •35.Построение индивидуальных и общих индексов цен.
1. Определение Ме в дискретном рр:
1.1. если число
ед. совокупности нечетное, то Ме= значение
признака у ед. совокупности с порядковым
номером N.
1.2 Если число ед. Совокупности четное, то
n
– численность ед. совокупности, N1=
,
N2=
2. Расчет Ме в интервальном ряду р.
,
где Хме
- нижнее
значение Ме интервала, h
- величина Ме интервала,
-
сумма частот или численность совокупности,
- значения накопленной частоты интервала
представленному интервалу,
- частота медианного интервала.
Ме интервал- интервал, в котором впервые встечается значение накопленной частоты равное или большее половины численности совокупности.
Мо – знач. признака , которое наиболее часто встречается в совокупности. В дискретном ряду значение Мо очевидно
В интервальном
РР Мо
рассчитывается по следующей формуле:
хмо –нижнее значение Мо интервала
h – величина интервала
fмо – частота модального интервала
fмо-1 – частота интервала, предшествующего модальному
fмо+1 – частота интервала, следующего за модальным
Расчет Мо по данной формуле используется в случае равных интервалов. В случае неравных интервалов необходимо рассчитать плотность распределения.
Мо интервал – интервал, имеющий наибольшую частоту.
На основе данных пок-лей можно сделать выводы о хар-ре распед-ния:
-симметриное,если X=Me=Mo
- правостор.асимметрия X>Me>Mo
- левосторон.асимметрияX<Me<Mo
7. Понятие о квантилях. Порядок расчета квартилей, децилей, сфера применения.
Квантили- структурные показатели, кот-е хар-ют особенности формы распред-ния. К ним относят: медиану, квартили, децили,квинтили.
Квартили – значение признака у тех ед. совокупности, которые делят численность совокупности на 4 равные части.
Интервал,в котором заключен 1 –й квартиль - интервал, в котором впервые встречается значение накопленной частоты равное или большее ¼ от численности совокупности.
Квинтили - значение признака у тех ед. совокупности, которые делят численность совокупности на 5 равн.частей.
Децили - значение признака у тех ед. совокупности, которые делят численность совокупности на 10 равных частей. Квантили нах. применение в соц.статистике для изучения дифференциации населения по уровню доходов. На основе децилей рассчит-тся коэф-нт децильной дифференциации:
Kd= d9/d1
На основе квинтилей- квинтильный к-нт:
K=K4/K1
Коэф-нт Джини.
8. Показатели формы распределения: к-нт асимметрии и к-нт эксцесса.
К-нт асимметрии:
1) As=(X-Mo)/СКО
если >0,то правосторон.ас-рия
если < 0,то левостор.ас-рия
если = 0.то симметричн.распредление
Для интерпретации результатов исполз.шкалу:
|As|<0,25 – незначит.ас-рия
<=|As|<= - умерен.ас-рия
|As|> - значит. ас-рия
2)As=m3/СКО3
На основе дан.формулы проводят строгую проверку существенности ас-рии:
если |As|/ сигмаAs>3, то ас-рия существенна. СигмаAs- ср.квадр.ошибка к-нта ас-рии.
К-нт эксцесса
Ex=m4/СКО4-3
Ex>0 – островершинное распределение
Ex< - плосковершин.распр-е
Ex=0 – норм.распр-е
Если |Ex|/сигмаex>3, то существен.
Оценка существенности пок-лей ас-рии и эксцесса позвол. Сделать вывод о том, можно ли данное распраделение отнести к типу кривых нормальн.распр-ния.