- •1. Характеристика рядов распределения и задачи их статистического анализа.
- •1. Показатели центра распределения (х,Ме,Мо)
- •2. Показатели вариаций
- •3. Показатели вариации и их использования в статистическом анализе.
- •4. Правило сложения дисперсий и его применение в статистическом анализе.
- •1) Межгрупповая дисперсия. Она измеряет вариацию результативного признака, обусловленную влиянием факторного признака, иначе такую дисперсию называют факторной.
- •6. Показатели центра распределения: сущность, порядок расчета и использование в стат.Анализе.
- •1. Определение Ме в дискретном рр:
- •1.2 Если число ед. Совокупности четное, то
- •2. Расчет Ме в интервальном ряду р.
- •7. Понятие о квантилях. Порядок расчета квартилей, децилей, сфера применения.
- •8. Показатели формы распределения: к-нт асимметрии и к-нт эксцесса.
- •9. Свойства кривой нормального распределения.
- •10. Сущность выборочного наблюдения, условия и сфера его применения.
- •1.Экономия средств и ресурсов
- •2. Вн позволяет оперативно получить результаты
- •3. Выс.Достоверность результатов
- •11. Основные способы формирования выборочной совокупности.
- •12. Средние и предельные ошибки вн. Для средн. И для доли.
- •13. Определение необходимой численности выборки.
- •14. Понятие о малой выборке. Определение ошибки.
- •15. Методы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность:
- •1) Способ прямого пересчёта основан на том, что средние величины или соотношения отдельных частей, полученные в результате вн, умножают на число единиц генеральной совокупности.;
- •16. Понятие о корреляционной связи и ее характеристика.
- •17. Характеристика элементарных методов выявления кор.Связи
- •18. Аналитические возможности, инф. Обеспечение и этапы проведения кра.
- •19. Измерение степени тесноты кор.Связи между двумя признаками с пом. К-нта Фехнера и лин.К-нта корреляции.
- •20. Измерение степени тесноты коррел. Связи м/ду 2 признаками с помощью корреляционного отношения.
- •21.Измерение степени тесноты коррел. Связи м/ду 2 признаками с помощью коэф. Коррел. Рангов Спирмена.
- •22.Измерение степени тесноты коррел. Связи м/ду 2 признаками с помощью коэф. Ассоциации и коэф. Контингенции.
- •23. Построение и анализ однофакторных регрессионных моделей.
- •24.Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения. Условия сопоставимости уровней ряда динамики.
- •25. Показатели интенсивности изменения уровней ряда динамики. Цепная и базисная схема сопоставления.
- •26.Средние показатели ряда динамики.
- •27.Эмпирические методы выявления основной тенденции развития: метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней.
- •28.Аналитическое выравнивание ряда динамики.
- •29.Понятие сезонной неравномерности и методы ее оценки.
- •30.Понятие об индексах и сфера их применения.
- •1. Цепная
- •2. Базисная
- •1. В зависимости от степени охвата элементов совокупности:
- •2. В зависимости от содержания пок-ля:
- •3.В зависимости от метода расчета общих индексов различают:
- •31.Понятие об индивидуальных и общих индексах.
- •32.Агрегатные индексы как основная форма индексов. Средние индексы из индивидуальных.
- •33.Построение индексов количественных показателей.
- •34.Построение индивидуальных и общих индексов себестоимости продукции.
- •35.Построение индивидуальных и общих индексов цен.
35.Построение индивидуальных и общих индексов цен.
Индексам цен в рыночной эк. отводится важное место.
Их используют для решения 2-ух осн. задач:
Измерение уровня инфляции
Пересчет стоимостных показат. из фактич. цен в сопоставимые.
В практике эк. анализа использ. несколько видов цен:
Индексы потребительских цен – измеряет динамику цен на рынке потреб. товаров и хар-ют динамику общего уровня цен на товары и услуги приобрет. населением для непроизв. потребления.
Индекс цен производ. промышл. продукции производственно-технич. назначения – измеряет изменение цен на указанную продукцию на момент ее первой продажи.
Индекс цен ВВП (индекс дефлятор) - оценивает уровень инфляции по всей совок. товаров и услуг произвед. в стране, во всех отраслях эк. и предназнач. для конечного потребления и экспорта.
Индив. индексы цен оценивают изменение цены по конкретному виду продукции:
ip = p1 / p0
Общий индекс цен оценивает изменение цены по нескольким видам продукции.
В общем случае (в соотв. с правилом построения общих индексов качеств. показат.) общий индекс цен имеет вид:
Ip = Σp1q1/ Σ p0 q1 -агрегатная форма индекса
Использ. и сред. из индив. индексов цен, при этом предпочтение отдают сред. гармонич. индексу:
ip = p1/p0 → p0 = p1/ip → Ip = Σp1q1 / Σ(p1/ip q1)
Для оценки изменения стоимости произвед. продукции строят общий индекс стоимости продукции:
Ipq = Σp1q1/ Σ p0 q0 - этот индекс можно представить : Ipq = Ip *Iq
Ipq = Σp1q1/ Σ p0 q1 * Σp0q1/ Σ p0 q0
∆ Spq = ∆ Sp + ∆ Sq ;
∆ Sp = Σp1q1 - Σ p0 q1 ;
∆ Sq = Σp0q1 - Σ p0 q0
Из указанных правил построения общих индексов цен есть исключения: индекс потреб. цен строится не по формуле Пааше, а по формуле Ласпейреса: Iпц = Σp1q0 / Σ p0 q0 .
Множественная корреляция
М. к. — метод многомерного анализа, широко применяемый в психологии и др. поведенческих науках. М. к. можно рассматривать как расширение двумерной корреляции, а ее коэффициент — как показатель степени связи одной переменной с оптимально взвешенной комбинацией неск. др. переменных. Веса этих переменных определяются методом наименьших квадратов, так чтобы минимизировать остаточную дисперсию.
Коэффициент М. к. принимает значения от 0 до 1 и интерпретируется аналогично коэффициенту двумерной корреляции, если справедливы допущения о прямолинейности и др. характеристиках двумерных интеркорреляций, на основе к-рых вычисляется этот коэффициент.
В психологии квадрат множественной корреляции (R2) или, как его еще наз., коэффициент множественной детерминации, часто используется для оценки доли дисперсии зависимой переменной, приходящейся на совокупность независимых переменных. Родственный метод — множественная регрессия — используется для предсказания зависимой переменной (или критерия) по совокупности независимых переменных (или предикторов).