- •1. Характеристика рядов распределения и задачи их статистического анализа.
- •1. Показатели центра распределения (х,Ме,Мо)
- •2. Показатели вариаций
- •3. Показатели вариации и их использования в статистическом анализе.
- •4. Правило сложения дисперсий и его применение в статистическом анализе.
- •1) Межгрупповая дисперсия. Она измеряет вариацию результативного признака, обусловленную влиянием факторного признака, иначе такую дисперсию называют факторной.
- •6. Показатели центра распределения: сущность, порядок расчета и использование в стат.Анализе.
- •1. Определение Ме в дискретном рр:
- •1.2 Если число ед. Совокупности четное, то
- •2. Расчет Ме в интервальном ряду р.
- •7. Понятие о квантилях. Порядок расчета квартилей, децилей, сфера применения.
- •8. Показатели формы распределения: к-нт асимметрии и к-нт эксцесса.
- •9. Свойства кривой нормального распределения.
- •10. Сущность выборочного наблюдения, условия и сфера его применения.
- •1.Экономия средств и ресурсов
- •2. Вн позволяет оперативно получить результаты
- •3. Выс.Достоверность результатов
- •11. Основные способы формирования выборочной совокупности.
- •12. Средние и предельные ошибки вн. Для средн. И для доли.
- •13. Определение необходимой численности выборки.
- •14. Понятие о малой выборке. Определение ошибки.
- •15. Методы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность:
- •1) Способ прямого пересчёта основан на том, что средние величины или соотношения отдельных частей, полученные в результате вн, умножают на число единиц генеральной совокупности.;
- •16. Понятие о корреляционной связи и ее характеристика.
- •17. Характеристика элементарных методов выявления кор.Связи
- •18. Аналитические возможности, инф. Обеспечение и этапы проведения кра.
- •19. Измерение степени тесноты кор.Связи между двумя признаками с пом. К-нта Фехнера и лин.К-нта корреляции.
- •20. Измерение степени тесноты коррел. Связи м/ду 2 признаками с помощью корреляционного отношения.
- •21.Измерение степени тесноты коррел. Связи м/ду 2 признаками с помощью коэф. Коррел. Рангов Спирмена.
- •22.Измерение степени тесноты коррел. Связи м/ду 2 признаками с помощью коэф. Ассоциации и коэф. Контингенции.
- •23. Построение и анализ однофакторных регрессионных моделей.
- •24.Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения. Условия сопоставимости уровней ряда динамики.
- •25. Показатели интенсивности изменения уровней ряда динамики. Цепная и базисная схема сопоставления.
- •26.Средние показатели ряда динамики.
- •27.Эмпирические методы выявления основной тенденции развития: метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней.
- •28.Аналитическое выравнивание ряда динамики.
- •29.Понятие сезонной неравномерности и методы ее оценки.
- •30.Понятие об индексах и сфера их применения.
- •1. Цепная
- •2. Базисная
- •1. В зависимости от степени охвата элементов совокупности:
- •2. В зависимости от содержания пок-ля:
- •3.В зависимости от метода расчета общих индексов различают:
- •31.Понятие об индивидуальных и общих индексах.
- •32.Агрегатные индексы как основная форма индексов. Средние индексы из индивидуальных.
- •33.Построение индексов количественных показателей.
- •34.Построение индивидуальных и общих индексов себестоимости продукции.
- •35.Построение индивидуальных и общих индексов цен.
29.Понятие сезонной неравномерности и методы ее оценки.
Колебания динамики, связанные со сменой времен года, называю сезонными. Таким образом, сезонность рассматривают как внутригодовую динамику. Сезонность развития явлений может быть обусловлена:
сезонным характером спроса на товары и услуги;
неравномерностью производственной деятельности в отраслях, связанных с переработкой с/х сырья;
сезонным характером производства.
Для целей планирования и управления необходимо выявлять и оценивать сезонную неравномерность. Измеряют сезонную неравномерность путем расчета специальных показателей - индексов сезонности.
Используют следующие методы расчета индексов сезонности.
Если данные о помесячных уровнях показателя приводятся за несколько лет и отсутствует сколько-нибудь значительная динамика годовых уровней (цепные темпы роста не превышают 105 %) используют формулу:
iсез = yiср/yср; yiср = ∑yij/n,
где уij - уровень ряда динамики в /- ом месяце и j-ом году.
Уср - средний месячный уровень ряда за весь анализируемый период:
: yiср - средний уровень ряда динамики в i-ом месяце за n лет.
2. Если данные о помесячных уровнях показателя приводятся за несколько лет и обнаруживается тенденция к значительному росту или падению годовых уровней (Тр > 1 05 %) используют формулу:
где yiср – среднемесячный уровень в j-том году:
Для обобщения сезонной неравномерности внутри года, рассчит. СКО индексов сезонности:
Где p – число интервалов внутри года (12 мес. или 4 квартала).
Сравнение за разные годы показ. сдвиги в сезонности. Снижение величины свидеельствуют об уменьшении сезонности.
30.Понятие об индексах и сфера их применения.
Индекс – указатель, показатель.
Индексы – особые относит. Величины, к-рые хар-ют развитие явления во времени, пространстве и по сравнению с планом.
Индексы как относит. Величины получают в результате деления одной величины на др.:
Сравнительная величина (текущая) «1»
База сравнения (базисная величина) «0»
В зависимости от исслед. задачи выбор базы сравнения осуществляется след. образом:
Если оценивается изменение явл. во времени, то в качестве базы принимают значение показателя в каком-л. периоде, предшествующем анализируемому, при этом возможны 2 схемы расчета:
1. Цепная
2. Базисная
Если исслед. изменение явления в пространстве, т.е. по тем или иным объектам (страны, предприятия), то в качестве базы используют соответст. данные по сравниваемым объектам.
Если исслед. выполнение плана, в качестве базы сравн. Принимают плановое значение показателя.
Результаты расчета индексов представляют либо в виде коэффициента, либо в %.
В индексном анализе сущ. общепринятые обозначения:
q – кол-во продукции данного вида; z – себестоимость ед. продукции; zq – затраты на производство продукции данного вида; Σ zq – затраты на производство всех видов продукции, выпускаемой на предприятии; p – цена продукции; pq – стоимость продукции данного вида; Σ pq – стоимость всей продукции, к-рая выпускается на предприятии.
Классификация индексов: