3.4.2 Статистический контроль качества продукции

Статистический  текущий  контроль  заключается  в  корректировании

параметров   технологического   процесса   в   ходе   производства   с   помощью

выборочного  контроля  продукции  для  обеспечения  требуемого  качества  и

предупреждения брака. Таким образом, этот контроль по времени

максимально приближается к производственному процессу. В ходе контроля

проверяют не все изделия, а какую-то часть, выборку, объем которой должен

быть  достаточно  представительным  (задается  стандартом  в  зависимости  от

объема выпуска продукции).

В процессе контроля проверяют: не вышли ли изделия по

контролирующему  параметру  за  пределы  нормируемого  допуска,  а  также

определяют размер фактического отклонения. Если контролируемый

параметр   находится   в   пределах   допуска,   то   технологическая   операция

протекает нормально. Если параметр начинает приближаться к верхней либо

нижней границе допуска, возникает угроза появления дефектных изделий и

даже брака. В этом случае нужно своевременно выявить причины нарушения

технологии и предотвратить брак.

Таким   образом,   статистический   контроль   является   своеобразным

профилактическим средством, позволяющим предотвратить ухудшение

качество продукции.

3.4.2.1 Правила контроля точности геометрических параметров

изделий

Правила контроля точности устанавливают в зависимости от

характера объекта контроля и контролируемых параметров с учетом объема

производства, стабильности технологического процесса и стоимости

контроля.  Анализ  установившегося  технологического  процесса  выполняют

по каждому геометрическому параметру отдельно в такой

последовательности:

- образуют выборки необходимого объема;

-   определяют   отклонения   действительных   значений   параметра   от

номинального;

- рассчитывают статистические характеристики действительной

точности параметра в выборках, проверяют однородность процесса,

оценивают  точность  технологического  процесса  и  принимают  решение  о

порядке применения результатов анализа.

90

Для   анализа   образуют   представительную   объединенную   выборку,

состоящую   не   менее   чем   из   240   единиц   и   получаемую   в   результате

последовательного  отбора из исследуемой генеральной совокупности серии

выборок   малого   объема.   Генеральной   совокупностью   считается   объем

продукции   произведенный   на   технологической   линии   при   неизменных

условиях   в   течение   времени,   достаточного   для   характеристики   данного

процесса.

Так   при   изготовлении   изделий   массового   производства   (кирпич,

асбестоцементные  листы)  для  анализа  точности  отбирают  серию  выборок

одинакового объема в 5-10 единиц.

Далее рассчитывают статистические характеристики точности.

Выборочную  оценку  координаты  центра  группирования  отклонений

− −

^{геометрического параметра  n или } N  ^{вычисляют по формулам}

 i

∑ n

−

 n =

n

i1

,                                                          (68)

 N  = ∑ N ,

i

− ^N

i1

(69)

где δi – действительное отклонение параметра;

n и N – соответственно объемы малой и объединенной выборок.

Находят выборочную оценку среднего квадратического отклонения в

выборках малого объема (n≥40):

∑

Sn=

n

i1

n

2

i

−

^−  n^{2 ,                                              (70)}

По подобной формуле ведут расчет SN в объединенной выборке.

Для выборок малого объема (n=5-10) определяют размах

действительных отклонений

Rn= ^  i max – ^  i min , (71)

где ^  i max и  ^  i min – наибольшее и наименьшее  значение отклонений в

выборке.

−

Рассчитанные   значения ^  n,   Sn,   Rn   в   выборках   малого   объема

используют при проверке однородности технологического процесса.

Значения SN и

−

 N   в      объединенной      выборке      являются

статистическими характеристиками точности, если установлена достаточная

статистическая однородность. Технологический процесс считается

статистически  однородным  по  данному  геометрическому  параметру,  если

91

распределение действительных отклонений в объединенной выборке

приближается  к  нормальному  закону  и  характеристики  точности  в  серии

выборок, составляющих объединенную выборку стабильны во времени. Если

эти  условия  не  выполняются  необходимо  ввести  операционный  контроль,

установить причины нестабильности и произвести настройку оборудования,

после чего повторить анализ.

По результатам статистического анализа устанавливают возможность

процесса  обеспечивать  параметр  в  соответствии  с  определенным  классом

точности, который определяют из условия

^{∆ ≥ 2tS} N  ^{, (72)}

^{где  ∆  -   ближайшее большее к значению  2tS} N  ^{значения допуска для}

данного стандартизированного интервала номинальных размеров;

t - безразмерный коэффициент, который находят в зависимости

от значения приемочного уровня дефектности q по следующим данным

q, % 0,25 0,65 1,5 4,0 10,0

t 3,0 2,7 2,4 2,1 1,6

Для  сопоставления  уровня  точности  различных  производств  или  в

разные   промежутки   времени   используют   показатель   уровня   точности   h,

характеризующий запас точности по отношению к допуску ∆ и

определяемый по формуле:

h =

^{∆− 2tS } ,

∆

(73)

где  S  -  выборочная  оценка  среднего  квадратического  отклонения,

определяемая в случайной выборке объемом не менее 50 единиц.

Если   абсолютное   значение   h   меньше   0,14,   то   запас   точности

отсутствует. Если h - отрицательно и по абсолютному значению превышает

0,14,  то  это  означает,  что  процесс  перешел  в  более  низкий  класс  точности.

При  значении  h  более  0,14  и  приближающемся  к  0,5  следуют  проверить

возможность отнесения процесса к более высокому классу точности.

Контроль  точности  назначают  преимущественно  выборочным,  реже

используют сплошной контроль. При выборочном методе может

применяться контроль по альтернативному либо количественному

признакам; предпочтителен контроль по альтернативному признаку, когда по

отдельному  контролируемому  параметру  изделие  признают  либо  годным,

либо дефектным. При контроле по альтернативному признаку контрольными

нормативами  являются  предельные  отклонения  ^в  и  ^н  (верхнее  и  нижнее

отклонения   по   стандарту),   а   также   приемочные   и   браковочные   числа,

характеризующие предельное количество дефектных единиц в выборке.

92

Значения   приемочных   и   браковочных   чисел   устанавливаются   в

стандартах.  Количество  дефектных  единиц  продукции  определяют  путем

сплошного контроля выборки. Партию изделий принимают, если количество

дефектных изделий окажется меньше приемочного числа или равно ему, и не

принимают, если это количество равно браковочному числу или больше его.