Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Стратегический анализ ВСЕ.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
76.87 Mб
Скачать

Требования, предъявляемые к детерминированным факторным моделям

Факторы, которые включаются в модель, должны

иметь определенно выраженный характер

Факторы, входящие в модель, должны быть не только необходимыми элементами формулы, но и находиться в причинно-следственной связи с изучаемыми показателями

Все факторы должны быть количественно измеримыми

Факторная модель должна обеспечивать возможность измерения влияния отдельных факторов

Группа 894 ЭТАПЫ ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА

Отбор факторов, определяющих исследуемые

1 результативные показатели

• Классификация и систематизация факторов с целью обеспечения возможностей системного

2 подхода

• Определение формы зависимости между

3 факторами и результативным показателями

Моделирование взаимосвязи между факторами и

4 результативным показателями

• Расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины результативного

5 показателя

Основные оказывают решающее воздействие на результативный показатель.

Второстепенные не оказывают решающее воздействие на результативный показатель в данных условиях, но если условия изменятся, могут стать решающими..

Внутренние - зависящие от

предприятия, на которые можно

воздействовать, им уделяется

основное внимание.

Внешние - не зависящие от предприятия, на

которые нельзя воздействовать.

Количественные (простые) -

отражающие количественную

определенность явления. Как

правило имеют количественно

выраженную единицу измерения.

Качественные (сложные) - определяют

внутренние качественные признаки и

особенности изучаемых явлений. Как правило

это комбинация количественных факторов.

Экстенсивные - связаны с

количественным приростом

используемых ресурсов.

Интенсивные - характеризуют степень

использования ресурсов.

Группа 869 Прямого действия - увеличение

фактора приводит к увеличению

результативного показателя.

Обратного действия - увеличение фактора

приводит к уменьшению результативного

показателя и наоборот.

2.Классические методы факторного анализа балансовый метод

Применяется в моделях аддитивного типа

Исходная факторная модель

Y00+В0+ С0

Конечная факторная модель

Y11+В1+ С1

Определим, как повлияло изменение факторов А, В, С на изменение результативного показателя Y .

Для этого определим абсолютное изменение показателей.

А=А1-A0 B=B1-В0 C=C10

Определим совокупное влияние факторов

±ΔΥ=±ΔА±ΔВ±ΔС

уравнение балансовой увязки

Группа 861

Знак ± показывает направление влияния данного фактора на

результативный показатель. Для оценки все факторы

классифицируют на факторы прямого и обратного действия

Группа 856 ПРИМЕР. Проанализировать влияние факторов на объем продажи товаров:

(тыс.руб.)

Показатели

Условные

обозначени

я

Базисны

й период

Отчетный

период

Отклонение

(+,-)

Влияние

факторов

1

2

3

4

5

6

1.Запасы на начало

периода

Зн

150

95

-55

-55

2.Поступление

П

880

1000

+120

+120

3.Прочее выбытие

В

105

100

-5

+5

4.Запасы на конец

периода

Зк

95

140

+45

-45

5.Объем продажи

Р

830

855

+25

+25

Исходная факторная модель

Р0 = Зн0 + П0 – В0 Зк0

Р1 = Зн1 + П1 В1 Зк1

Р0 = Зн0 + П0 В0 Зк0

±ΔР = ±ΔЗн ±ΔП ±ΔВ ±ΔЗк

Числовые значение показателя такое же, как и отклонение, а знак перед числом показывает влияние фактора на результат: положительное (+) или отрицательное (-).

Группа 835

ВЫВОД. Объем продажи товаров в отчетном периоде возрос на 25 тыс.руб. На

этот прирост повлияли следующие факторы:

-из-за сокращения запасов на начало периода продажа товаров снизилась на 55

тыс.руб.,(фактор прямого действия)

-прирост поступления товаров привел к повышению продажи товаров на 120

тыс.руб., актор прямого действия)

-сокращение потерь привело к увеличению продажи товаров на 5 тыс.руб.,актор обратного действия)

-увеличение остатков товаров (нереализованных) на конец периода привело к снижению продажи товаров на 45 тыс.руб.актор обратного действия)

МЕТОД ЦЕПНОЙ ПОДСТАНОВКИ

(Можно использовать в моделях любого типа)

Метод состоит из следующих последовательных шагов:

1. Строят исходную факторную модель.

2. Последовательно производят замену базисной величины одного показателя- фактора его фактической (отчетной) величиной, все остальные факторы при этом остаются неизменными.

3.Используя факторную модель, по каждой подстановке производят расчет

результативного показателя.

4.Степень влияния факторов на результат определяется последовательным

вычитанием:

-из результата первой «подстановки» вычитается базисный результат,

-из второго расчетного результата вычитается первый,

-из третьего – второй и т.д..

Из каждого последующего вычитается предыдущий результат.

:

Исходная факторная модель

Y a

b c d

показ атели

Базисн ый период

Отчетн ый период

Откл. (+,-)

подстановки

Влияние факторов

I

II

III

IV

1

2

3

4

5

6

7

8

9

a

a0

a1

±Δa

a1

a1

a1

a1

±ΔYa =

b

b0

b1

±Δb

b0

b1

b1

b1

±ΔYb =

c

c0

c1

±Δc

c0

c0

c1

c1

±ΔYc =

d

d0

d1

±Δd

d0

d0

d0

d1

±ΔYd =

y

y0

y1

±Δy

YI

YII

YIII

YIV1

±ΔY = ±ΔYa ±ΔYb ±ΔYc ±ΔYd

Замечания

При использовании метода цепных подстановок имеет значение

последовательность замены факторов.

Сначала заменяют количественные, затем качественные факторы, чтобы уменьшить их влияние на точность результата анализа.

Основной недостаток: возможное искажение результата анализа под воздействием дополнительного эффекта от взаимного влияния факторов, который проявляется тем сильнее, чем дальше от начала расчетов определяется влияние данного фактора.

Рассмотрим двухфакторную модель вида: y = a×b.

b

Р b1

Влияние «b»

С S

Прямоугольник

«раздора»

Группа 789

М b0 N L

Влияние «а»

О a0 a1 a

K R

Группа 784 Прямоугольник OMNK : Y0 = a0 × b0, т.е. базисное значение результата; Прямоугольник OPSR : Y1 = a1 × b1, т.е. отчетное значение результата; Первая подстановка : YI =a1×b0

Влияние фактора «а»: ±ΔYa = YI - y0 прямоугольник KNLR;

Влияние фактора «b»: ±ΔYb = Y1 - YI прямоугольник MPSL

Если мы поменяем местами факторы «a» и «b», то есть поменяем

последовательность замены, то появится «прямоугольник раздора» NCSL. Причем с увеличением количества факторов этот прямоугольник будет увеличиваться в геометрической прогрессии. Поэтому экономисты условились, что сначала оценивается влияние количественных факторов, а затем — качественных.

ПРИМЕР. Определить влияние факторов на объем выпуска продукции.

Исходная факторная модель

ВП0 = Ч0 × Д0 × t0 × в0

Показатели

Базисный

период

Отчетный

период

Откл.

(+, -)

подстановки

Влияние

факторов

I

II

III

IV

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1.Численность

работников (Ч), чел.

33

30

-3

30

30

30

30

-108,7

2.Среднее

количество дней,

отработанных 1

работником (Д)

302

315

+13

302

315

315

315

+46,8

3.Среднее

количество часов,

отработанных 1

работником (t)

10

7

-3

10

10

7

7

-340,2

4.Ежедневная

выработка

продукции 1

работником за 1 час

работы(в), руб.

12

19

+7

12

12

12

19

+463,1

5.Объем выпуска

продукции (ВП),

тыс.руб.

1195,9

1256,9

+61

1087,2

1134

793,8

1256,9

+61

Расчет влияния факторов

1) Влияние изменения численности работников

ΔВПЧ =

2) Влияние изменения количества рабочих дней:

ΔВПД =

3) Влияние изменения количества часов, отработанных одним рабочим :

ΔВПt =

4) Влияние изменения среднечасовой выработки:

ΔВПВ =

Определяем совокупное влияние факторов на результат:

ΔВП = ΔВПЧ + ΔВПД ВПtВПВ =

ВЫВОДЫ. Объем выпуска продукции увеличился .

На это повлияли следующие факторы:

- сокращение численности работников на 3 чел. привело к снижению выпуска продукции на

- -увеличение количества рабочих дней в отчетном периоде на 13

дней привело к увеличению выпуска продукции на

- сокращение на 3 часа времени работы каждого работника в отчетном периоде привело к снижению выпуска продукции на

- повышение среднечасовой выработки каждого работника в отчетном

периоде на 7 руб. привело к увеличению объема выпуска продукции на

МЕТОД АБСОЛЮТНЫХ РАЗНИЦ

(Это сокращенный вариант метода цепных подстановок и используется в

мультипликативных моделях)

Метод состоит из следующих последовательных шагов:

1. Строят исходную факторную модель.

2. Влияние фактора определяют путем умножения абсолютного изменения данного фактора на базисное значение факторов, которые стоят справа от него и на фактическое значение факторов., которые стоят слева от него.

Последовательность расчетов такая же как в методе цепной подстановки:

сначала определяют влияние количественных факторов, затем качественных.

Методу абсолютных разниц присущ тот же недостаток, что и методу цепной подстановки.

Исходная факторная модель

Y a

b c

1.Определим абсолютные изменения показателей

Δa=a1-a0

Δb=b1-b0

Δc=c1-c0

2.Определим влияние фактора «

Υa=a b0 c0

3.Определим влияние фактора «b»

Υb=a1 b c0

4.Определим влияние фактора «с»

Υc=a1 b1 c

5.Определим совокупное влияние факторов

Υ=Ya+Yb+Yc

ИНТЕГРАЛЬНЫЙ МЕТОД

(Используется в мультипликативных, некоторых смешанных и

кратных моделях)

Позволяет получить более точный результат, т.к. он не будет зависеть от порядка замены факторов и дополнительный прирост результативного показателя, образующийся от взаимодействия факторов, распределяется между ними пропорционально их изолированному воздействию на результативный показатель.

Исходная факторная модель

Y a b

1.Определим абсолютные изменения показателей

Δa=a1-a0

Δb=b1-b0

Группа 754

2.Определим влияние фактора «

a b

Υa=a b0 +

2

3.Определим влияние фактора «b»

a b

Υb=a0 b+

2

4.Определим совокупное влияние факторов

Υ=Ya+Yb

Группа 748 ПРИМЕР. Рассчитать влияние факторов на объем продажи продукции:

Показатели

Базисный

период

Отчетны

й период

Отклонен

ие (+, -)

Влияние

факторо

в

1.Реализовано,продукции, кг

2504

3007

+503

+3445,55

2.Цена за 1 кг, руб.

6,50

7,20

+0,70

+1928,85

3.Выручка от продажи, руб.

16276

21650

+5374

+5374