2.3 Построение сетки (матрицы) макросегментирования

После того, как определены переменные (параметры) сегментирования (функции, технологии, потребители), необходимо объединить их и построить сетку сегментирования, общий вид которой представлен в таблице.

Таблица 2. Сетка (матрица) макросегментирования

Наименование переменных (параметров, критериев) макросегментирования	Значения переменных (частные сегменты)
1. Наименование функции	1.11.1 Измерение температуры		1.2. Способ измерений				1.3 Память измерения
2. Признак описания технологии выполнения функции	2.1 Ртутное измерение			2.4. Бесконтактное измерение				2.9 Встроенная карта памяти
				2.5 В подмышечной области
	2.2 Инфракрасное измерение			2.6 Височная термометрия
				2.7 Прооральная
	2.3 Электронное измерение			2.8 Контактное измерение
3. Признак сегментации потребителей	3.1 Частные лица	3.2 Предприниматели			3.3 Юридические лица	3.4 Госорганы			3.5 Военные ведомства

Общее число множества комбинаций (сегментов) определяется по формуле:

,

где N – число отдельных функций;

M – число конкретных технологий реализации функций;

K – число групп потребителей.

Тогда количество комплексных сегментов равно:

Z = 3*9*5 = 135 (сегментов).

Глава 3. Моделирование облика новых товаров

Комбинация отдельной функции с одним из значений каждого из признаков, характеризующих технологию ее реализации, представляет собой конкретный облик нового товара.

Для оценки и выбора наиболее перспективных новых товаров используют следующие процедуры:

а) каждой функции присваивают коэффициент относительной важности (КОВ) исходя из того, что сумма значений не должна превышать единицу, т.е. ;

б) каждому из значений признаков присваивается оценка в баллах (х_i), отражающая важность этих значений в рамках выбранного диапазона шкалы измерения, например, в пределах от 1 до 100 баллов;

в) наиболее перспективный новый товар (услуга) выбирается исходя из следующего решающего правила: ,

где Р – суммарная оценка в баллах, всего набора функций нового товара (услуги);

х_i – оценка в баллах i-ой функции нового товара (услуги);

КОВi – значение коэффициента относительной важности i-ой функции нового товара (услуги), при условии .

Таблица 3. Морфологическая модель облика термометра

Признаки облика	Значение признаков
Ф. Наименование реализуемых функций	Ф1. Измерение температуры 0,4	Ф2. Способ измерения 0,4	Ф3. Память 0,2
Т1. Измерение интенсивности теплового излучения	1.1. Ртутное измерение (20)	2.1. Прооральный способ (35)	3.1. Отсутствует (40)
Т2. Чувствительный датчик быстрого чтения	1.2. Электронное измерение (30)	2.2 Височная термометрия (40)	3.2. Присутствует (50)
Т3. Встроенная карта памяти	1.3. Инфракрасное измерение (50)	2.3. В подмышечной области ( 25)

Исходя из таблицы, отметим следующие комбинации:

P1= (0,4*20)+(0,4*25)+(0,2*10)=20

Р2= (0,4*30)+(0,4*35)+(0,2*50)=34

Р3= (0,4*50)+(0,4*40)+(0,2*50)=46

Из полученных комбинаций выбираем то значение Р , которое стремится к max, то есть в данном случае этим значением является третья комбинация равная 46.

Описание облика термометра с перечислением его полных свойств, следующее:

- ртутный термометр, способ измерения температуры в подмышечной области, отсутствует память измерений.

Рисунок 3. Ртутный термометр

Электронный термометр, способ измерения температуры прооральный, имеется память измерений.

Рисунок 4. Электронный термометр

Инфракрасный термометр, термометрия в области височной артерии, имеется память измерений.

Рисунок 5. Инфракрасный термометр