Контрольні питання:

1. Який із способів наближеного обчислення інтегралів має найбільшу точність?

2. Що таке квадратурна формула? У яких випадках вона вважається заданою?

3. Як можна оцінити похибку методу, маючи точність обчислення?

4. Які недоліки має метод Гауса?

5. В чому полягає метод Монте-Карло?

Практична робота № 6

Тема: Мінімізація функцій.

Мета: Навчитися знаходити мінімум функції на заданому проміжку з заданою точністю.

Короткі теоретичні відомості:

1. Для виконання трасування графіка необхідно в його контекстному меню вибрати пункт «Трассировка».

2. Для використання функції Minimize(f,x) попередньо потрібно задати початкове значення х₀. При цьому потрібно пам’ятати, що результат обчислення залежить від віддаленості заданого наближення від локального мінімуму.

3. При створенні програми потрібно скористатись алгоритмом методу.

Порядок виконання роботи

1. Повторити теоретичні відомості.

2. Побудувати графік функції, за допомогою трасування знайти і записати на робочому листі її мінімум на заданому проміжку.

3. Обчислити мінімум за допомогою функції Minimize(f,x).

4. Скласти програму знаходження мінімуму функції y=f(x) на проміжку [a; b] з точністю ε=0,01, використовуючи метод золотого перерізу. В програмі передбачити обчислення кількості ітерацій. Дані для виконання завдання містяться в таблиці 6.1.

Таблиця 6.1.

№ варіанта	f(x)	a	b
		0.1	1.5
		0.5	2
		0.5	2
		-0.5	0.9
		-0.45	0.45
		-3	0
		0	3
		1.1	3
		3.5	6
		-4	-1
		0	3
		-1	1
		-1	2
		1.1	3
		-1	3
		-1	1
		-1	5
		1	3
		1.3	2.7
		-2	2
		-3	-1
		-0.5	0.8
		-4	0
		0	2
		0	2

5. Звіт повинен містити графік функції на заданому проміжку і текст програми та результат її виконання.