- •I. В урне 2 белых и 4 чёрных шара. Двое поочерёдно наугад вынимают по шару (без возвращения). С какой вероятностью первый вынет белый шар первым?
- •III. (Задача а.Н. Колмогорова, приводящая к логнормальному распределению). Найти плотность распределения новой нсв , когда старая св распределена нормально, т.Е. .
- •IV. Два игрока по очереди бросают уравновешенную игральную кость. Выигрывает тот, у кого очков больше. С какой вероятностью выиграет первый?
- •VII. Пять студентов наугад рассаживают за круглый стол. Какова вероятность, что определённая пара окажется рядом?
- •IX . Пусть у системы нсв совместная фр имеет вид, показанный значениями на рисунке.
- •X. Бросается две уравновешенные игральные кости. Какова вероятность, что на них выпадут различные числа?
- •XIII. Уравновешенная монета бросается раз. Какова вероятность выпадения нечётного числа гербов?
- •XVI. Четырёхтомное сочинение расположено на полке в произвольном порядке. Какова вероятность, что номера томов идут подряд?
- •XIX. Какова вероятность, что выбранное наугад целое число при возведении в квадрат даст число, оканчивающееся на 1 ?
- •XXI. Пусть некоторая система дсв со значениями имеет совместный ряд распределения , представленный в таблице:
- •XXII. На отрезок длины наугад ставится две точки. Какова вероятность, что из трёх получившихся частей отрезка можно построить треугольник?
- •XXIII. В лотерее разыгрывается 100 билетов, среди которых 10 – выигрышные. Студент купил 2 билета. Какова вероятность, что он выиграл хотя бы на один билет?
- •XXIV. Пусть дсв имеет ряд распределения , представленный в таблице.
- •XXV. Коэффициенты и квадратного уравнения выбираются наугад из сегмента . Какова вероятность, что корни этого уравнения будут действительными?
- •XXVIII. На отрезок (см. Рис. 10.1) наугад поставлены точки и (пусть левее ). Какова вероятность, что длина отрезка будет меньше длины отрезка ?
- •XXIX. В урну, содержащую 2 шара, опущен 1 белый шар; после чего из урны наудачу вынут 1 шар. Какова вероятность, что это будет белый шар, если равновозможен любой первоначальный состав урны?
- •XXX. (Распределение младшей порядковой статистики). Какую фр и плотность распределения имеет новая св , если старые нсв все одинаково и независимо распределены с фр и плотностью ?
- •XXXI. В студенческой лотерее на 100 билетов приходится 5 денежных и 5 вещевых выигрышей. Студент приобрёл 2 билета. Какова вероятность, что он выиграл и вещь и деньги?
- •XXXIV. В урне находится 3 белых и 4 чёрных шара. Из урны наугад выбирается 3 шара. Какова вероятность, что 2 из них будут чёрными, а 1 – белым?
- •XXXVII. Студент купил карточку Спортлото и наугад отметил 6 из 49-ти номеров. Какова вероятность, что он угадал 3 выигрышных номера?
- •XXXVIII. Пусть вероятность поражения цели при бомбометании с самолёта есть 0.35. И пусть независимо бросаются 10 бомб. Какова вероятность, что цель поразят ровно 3 (наивероятное число) бомбы?
- •XXXIX. (Расчёт точности стрельбы при круговом рассеянии, приводящий к распределению Рэлея). Для системы нормальных св
- •Xl. В лотерее разыгрывается 100 билетов, среди которых 10 – выигрышные. Студент купил 2 билета. Какова вероятность, что он ничего не выиграл?
- •Xlii. Астроном в благоприятную ночь наблюдает метеорный поток на определённом участке неба, регистрируя количество пролетевших метеоритов за каждые 15 минут.
- •Xliii. Студент пришёл на экзамен, зная лишь 20 вопросов из 25-ти. Преподаватель наугад дал 2 вопроса. Какова вероятность, что студент получил вопросы, которые он выучил?
- •Xliv. Какова вероятность, что при многократном независимом бросании правильной игральной кости первая шестёрка выпадет при 3-ем бросании?
- •Xlvi. В урне находится 7 шаров, среди которых 3 белых. Наугад вынимается 2 шара. Какова вероятность, что оба они белые?
- •Xlvii. Изделия некоторого производства содержат 10% брака. Какова вероятность, что среди трёх наугад взятых изделий одно окажется бракованным?
- •Xlix. В урне имеется 3 белых и 2 чёрных шара. Все шары наугад по одному вынимаются. Какова вероятность, что последним будет чёрный шар?
- •Lii. Какова вероятность того, что 3 определённые книги на полке будут стоять рядом, если наугад расставляется 10 книг?
- •Liv. (Закон арксинуса). Какими являются фр и плотность у новой св (где ), если старая нсв распределена равномерно в ? Нарисовать графики.
- •Lv. В ящике находится 10 карточек с различными номерами. Из ящика по очереди наугад вынимается с возвращением 3 карточки. Какова вероятность, что у них будут разные номера?
- •Lvii. (Распределение Коши). Какими являются фр и плотность у новой св (где , а – произвольная ), если старая нсв распределена равномерно в ? Нарисовать графики.
- •Lxxiii. В барабане револьвера 7 гнёзд и вставлено 5 патронов. Дважды барабан наугад прокручивается, и каждый раз нажимается курок. Какова вероятность, что выстрела не будет?
- •Lxxiv. Уравновешенная монета бросается 6 раз. Какова вероятность, что выпадет больше гербов, чем решек?
- •Lxxvi. Из букв разрезной азбуки составлено слово ананас. Ребёнок рассыпал эти буквы, а затем наугад их составил. Какова вероятность, что вновь получится исходное слово?
- •Lxxvii. На курсе 40 студентов – юношей. Какова (приближённо по Муавру – Лапласу) вероятность того, что хотя бы двое из них носят имя Александр, если частота встречи такого имени у юношей есть ?
- •Lxxix. Из букв разрезной азбуки составлено слово книга. Ребёнок рассыпал эти буквы, а затем наугад их составил. Какова вероятность, что вновь получится исходное слово?
- •Литература
XIII. Уравновешенная монета бросается раз. Какова вероятность выпадения нечётного числа гербов?
Ответ:
Не зависимо от
числа бросаний
,
если количество уже выпавших "гербов"
чётное, то это вероятность выпадения
"герба"
.
А если количество уже выпавших "гербов"
нечётное, то это вероятность выпадения
"решки"
.
Но поскольку монета уравновешена,
то
.
XIV. Для оповещения об аварии установлено два сигнализатора, работающих независимо. Первый срабатывает на аварию с вероятностью 0.9, а второй – с вероятностью 0.8. Найти вероятность того, что при аварии сработают оба сигнализатора.
Ответ:
Пусть срабатывание
первого сигнализатора – это событие
,
его вероятность по условию есть
.
И пусть срабатывание второго
сигнализатора – это событие
,
его вероятность по условию есть
.
Тогда событие
,
состоящее в срабатывании обоих
сигнализаторов, есть:
,
и искомая вероятность (с учётом независимости событий и ) получается как:
.
XV.
(Задача, приводящая к показательно –
степенному распределению). Найти
плотность распределения
новой НСВ
,
когда слагаемые стохастически
независимы и каждое распределено по
экспоненциальному закону с плотностью
.
/Совет: воспользоваться
вспомогательным невырожденным
преобразованием
/.
Ответ:
Первый способ решения (опирающийся на правило трансформации плотности).
Совместная плотность
распределения системы исходных СВ
в задаче образуется как произведение
плотностей компонент и имеет вид:
. (5.1)
Советуемое
преобразование к системе новых СВ
является взаимооднозначным, т.е. обладает
обратным, что в терминах значений
СВ выглядит как
(5.2)
.
Причём модуль якобиана преобразования (5.2) равен 1.
Учитывая сказанное, совместная плотность распределения системы новых СВ по известным правилам трансформации плотности (см. [3, §II.4]) получается в форме
. (5.3)
Причём
область на плоскости
,
в которой плотность (5.3) отлична от
нуля, имеет треугольный вид, показанный
на рис. 5.1 заливкой.
Теперь остаётся только построить требуемую безусловную плотность распределения компоненты , что из совместной плотности (5.3) образуется в виде следующего римановского интеграла:
/см.
рис. 5.1/
. (5.4)
В итоге плотность распределения суммы двух независимых экспоненциальных СВ имеет формулу
. (5.5)
Выражение (5.5) – это частный вариант показательно – степенного закона распределения, широко используемого в теории массового обслуживания. Графики и свойства этого закона см., к примеру, в [2, с.421; 5].
Второй способ решения (опирающийся на правило трансформации функции распределения).
ФР новой НСВ
через совместную ФР слагаемых исходно
определяется в виде следующего интеграла
Стилтьеса:
; (5.6)
что с вычислительной точки зрения здесь сводится к такому двойному римановскому интегралу:
, (5.7)
где
– это совместная плотность распределения
слагаемых вида (5.1).
В
свою очередь, вычисление 2-го интеграла
(5.7) через повторные интегралы (с
учётом вида области интегрирования –
где плотность (5.1) ненулевая /см.
рис. 5.2/) приводит к выражению:
. (5.8)
Теперь искомая
плотность распределения
новой НСВ получается путём дифференцирования
ФР (5.8). По известным правилам
дифференцирования интеграла, зависящего
от параметра, (см., к примеру, [4, с.405])
это и даёт в итоге формулу (5.5).
