
- •Переключательные функции. Способы задания, основные свойства
- •Переключательные функции одного и двух аргументов
- •Основные законы алгебры логики основные законы алгебры логики
- •Функции Шеффера и Пирса.
- •9 Минимизация переключательных функций. Метод импликантных матриц.
- •Импликантная матрица
- •11. Минимизация переключательных функций. Метод диаграм Вейча.
- •12. Совершенная дизъюктивная и совершенная конъюктивная нормальная формы
- •13. Вхождение функции в функцию. Импликанты. Простые импликанты. Способ получения простых импликант.
- •15. Правила развертывания логических выражений ??? 16. Конституента
- •18. Второй метод получения минимальной конъюнктивной нормальной формы
- •19. Минимизация неполностью определенных переключательных функций
- •20. Графы
- •21. Теорема о реализуемости графов в трехмерном евклидовом пространстве ?
- •22. Теорема Понтрягина-Куратовского
- •[Править]Признаки непланарных графов
- •23.Основные типы графов
- •24. Эйлеровы графы. Условия существования цепи и цикла.
- •[Править]в неориентированном графе
- •[Править]в ориентированном графе
- •25. Матрицы смежностей вершин графов
- •28.Операции на графах. Декартово произведение
- •29. Операции на графах. Произведение.?
- •30.Композиция графов?
- •31. Операции на графах в матричной форме
- •32. Внутренние и внешние устойчивые множества вершин Внутренне устойчивое множество вершин графа
- •33. Теоремы эйлера о графах
- •34. Операции на графах объединение и пересечение
- •35. Связные графы. Основные понятия и определения. Компонента связности.
- •36. Графы-деревья . Свойства. Теорема а.Кэли
- •37. Гамильтонов граф
- •Необходимое условие
- •38,39. Транспортная сеть.
- •40. Теорема форда-фалкерсона, алгоритм
- •42. Теорема о числе различных цепей длины n в графах и орграфах
- •43. Теорема о максимальном числе ребер в графе с р вершинами и q компонентами связности
- •44. Разрез транспортной сети и его свойства
32. Внутренние и внешние устойчивые множества вершин Внутренне устойчивое множество вершин графа
Определение: Подмножество S вершин графа G = (V,E) называется внутренне устойчивым, если какие-либо две вершины из S не смежны в G (не есть соседние в G). Число внутренней устойчивости графа G α(G) = max {|S|:S⊆V и S внутренне устойчиво в G}.
Определение: Внутренне устойчивое множество вершин S называется максимальным (тупиковым), если всякое собственное надмножество множества S внутренне устойчивым уже не является. Внутренне устойчивое множество S называется наибольшим, если среди всех внутренне-устойчивых множеств вершин в G оно имеет наибольшую мощность.
Алгоритм вычисления всех наибольших внутренне устойчивых множеств вершин графа G = (V,E) 1) Построить функцию F = &(u,v)∈E(xu ∨ xv) – условие внутренней устойчивости вершин графа G. 2) Раскрыв скобки в F и проведя поглощение, получить минимальную ДНФ D для F. 3) Для каждого дизъюнктивного слагаемого K = xu, xv,…,xw в D получить ему соответствующее максимальное внутренне устойчивое множество вершин S = V – {u, v,…,w} 4) Из полученных максимальных внутренне устойчивых множеств вершин выбрать все наибольшие по мощности.
33. Теоремы эйлера о графах
Связный граф является эйлеровым тогда и только тогда, когда степени всех его вершин четны.
34. Операции на графах объединение и пересечение
Объединение графов G1 и
G2 ,
обозначаемое как
,
представляет такой граф
,
что множество его вершин является
объединением Х1 и
Х2 ,
а множество ребер – объединением A1 и
A2 . Граф G3 ,
полученный операцией объединения графов G1 и G2 ,
показан на рис.
2.1,д,
а его матрица смежности – на рис.
2.1,е.
Матрица смежности результирующего графа получается
операцией поэлементного логического
сложения матриц смежности
исходных графов G1 и G2 .
Рис. 2.1.
Пересечение графов G1 и G2 ,
обозначаемое как
,
представляет собой граф
.
Таким образом, множество вершин графа G4 состоит
из вершин, присутствующих одновременно
в G1 и G2 . Операция
пересечения графов
показана
на рис.
2.2,в,
а результирующая матрица смежности
получается операцией поэлементного
логического умножения матриц смежности
исходных графов G1 и G2 .
показана на рис.
2.2.г.
Рис. 2.2.
35. Связные графы. Основные понятия и определения. Компонента связности.
Компонента связности графа — некоторое множество вершин графа такое, что для любых двух вершин из этого множества существует путь из одной в другую, и не существует пути из вершины этого множества в вершину не из этого множества
Связный граф — граф, содержащий ровно одну компоненту связности. Это означает, что между любой парой вершинэтого графа существует как минимум один путь.
Здесь приведены некоторые критериальные (эквивалентные) определения связного графа: Граф называется односвязным (связным), если:
У него одна компонента связности
Существует путь из любой вершины в любую другую вершину
Существует путь из заданной вершины в любую другую вершину
Содержит связный подграф, включающий все вершины исходного графа
Содержит в качестве подграфа дерево, включающее все вершины исходного графа (такое дерево называетсяостовным)
При произвольном делении его вершин на 2 группы всегда существует хотя бы 1 ребро, соединяющее пару вершин из разных групп