24. Эйлеровы графы. Условия существования цепи и цикла.

Эйлеров путь (эйлерова цепь) в графе — это путь, проходящий по всем рёбрам графа и притом только по одному разу. (ср. Гамильтонов путь)

Эйлеров цикл — это эйлеров путь, являющийся циклом.

Эйлеров граф — граф, содержащий эйлеров цикл.

Эйлеров цикл/путь существуют только в связных графах или в графах, которые после удаления всех одиночных вершин превратятся в связные.

[Править]в неориентированном графе

Кроме того, согласно теореме, доказанной Эйлером, эйлеров цикл существуеттогда и только тогда, когда граф связный и в нём отсутствуют вершины нечётной степени.

Эйлеров путь в графе существует тогда и только тогда, когда граф связный и содержит не более двух вершин нечётной степени.^[1][2] Ввиду леммы о рукопожатиях, число вершин с нечётной степенью должно быть четным. А значит Эйлеров путь существует только тогда, когда это число равно нулю или двум. Причём когда оно равно нулю, эйлеров путь вырождается в эйлеров цикл.

[Править]в ориентированном графе

Ориентированный граф содержит эйлеров цикл тогда и только тогда, когда он сильно-связан и для каждой вершины графа её полустепень захода равна её полустепени исхода, то есть в вершину входит столько же ребер, сколько из неё и выходит.

25. Матрицы смежностей вершин графов

Матрица смежности — один из способов представления графа в виде матрицы

Матрица смежности графа G с конечным числом вершин n (пронумерованных числами от 1 до n) — это квадратная матрица A размера n, в которой значение элемента a_ij равно числу рёбер из i-й вершины графа в j-ю вершину.

Иногда, особенно в случае неориентированного графа, петля (ребро из i-й вершины в саму себя) считается за два ребра, то есть значение диагонального элемента a_ii в этом случае равно удвоенному числу петель вокруг i-й вершины.

Матрица смежности простого графа (не содержащего петель и кратных ребер) является бинарной матрицей и содержит нули на главной диагонали.

26,27?

28.Операции на графах. Декартово произведение

Прямое или декартово произведение — множество, элементами которого являются всевозможные упорядоченные пары элементов исходных двух множеств. Данное понятие употребляется не только в теории множеств, но также валгебре, топологии и прочих разделах математики благодаря тому, что прямое произведение часто наследует структуры (алгебраические, топологические и т. д.), существующие на перемножаемых множествах.

29. Операции на графах. Произведение.?

30.Композиция графов?

31. Операции на графах в матричной форме

Операция объединения графов может быть выполнена в матричной форме. Для графов с одним и тем же множеством вершин справедлива следующая теорема. Теорема 1. Пусть G₁ и G₂ – два графа (ориентированные или не ориентированные одновременно) с одним и тем же множеством вершин X, и пусть A₁ и A₂ – матрицы смежности вершин этих графов. Тогда матрицей смежности вершин графа G₁ÈG₂  является матрица A = A₁ÈA₂,образованная поэлементным логическим сложением матриц A₁ и A₂. 

Операция пересечения графов может быть выполнена в матричной форме.  Теорема 2. Пусть G₁ и G₂ – два графа (ориентированные или неориентированные одновременно) с одним и тем же множеством вершин X, и пусть A₁ и A₂ – матрицы смежности вершин этих графов. Тогда матрицей смежности вершин графа G1ÇG2  является матрица A = A₁ÇA₂образованная поэлементным логически умножением матриц A₁ и A₂.  Рассмотрим выполнение операции пересечения для графов с несовпадающим множеством вершин. 

Операция декартова произведения графов может быть выполнена в матричной форме.