31Объект и предмет изучения сэс

СЭС- обществ-я наука, ктр изучает массовые эк. процессы на макроуровне, выевляет закономерности их развития в конкретн-х условиях, месте и времени. Объект изучения СЭС- массовые сэ процессы, кот исс-ся на уровне всего н/х. Предмет изучения СЭС- Комплексная сторона масс. общ. яв-й в неразрывной связи с их качеств. стороны. Включает секторно-отраслевую класс-ю эк-ки, сис-му нац. счетов, методику составления макроэк показателей, димограф-х и тд. В основе СЭС лежит с-ма интегрированных макроэ. показ-ей (ВВП, Валовые и чистые показ.прибыли, ВНД, распологаемый доход). При помощи макроэк.показ выясняется причины и закономер-ти прояв-й эк законов, а т. ж влияние прир, технич и соц ф-ов на изменение общ. жизни.

30.Статистическое изучение связи социально-экономических явлений.

Эк-ие процессы нахс-я под влиянием разл ф-ров. Для их изучения необх. раскрыть сущ-ть яв. путем исслед-я причинно следст-х связей. По числу взаимод-щих ф-ров выделяют связи.1-однофакторный 2-многофакторный. В зав. от хар-ра проявл-я разл. Функц-ые и корреляц-е связи. Функц-ая- это связи, когда изм-е факторного признака на един. соотв-щих изм-е результ-го признака на строго опред-ую величину. Коррел-я – при одном и том же значении факторного признака возн-ют разл знач. результ-го признака однако изм-е фактора вызывает средние изм-е результ-го признака. В зав. от направ-я связи:1.прямые 2.обратные 3.прямолинейные 4.криволинейные. Методы установление и измер-я связей: 1-метод паралл-х рабов 2-индексный метод 3-балансовый метод 4-факторн. или аналитич-е групп-ки 5-корреляционно-регрес-й метод. 1паралельные ряды использ. для опр-я тенденций изм-я сопоставляемых значений признаков. Данные факторного признака располагают в виде упорядоченного ряда, а в парал-ом ему ряду проставляется соотв-ие ему значения результ-го признака. Хар-р связи опр-ся по степени согласованности данных рядов.

2Индексный метод позволяет установить степень влияния опр-ых ф-ров на изм-ие результ-го признака при постр-ии многофакт. моделей.3балансовый метод позволяет хар-ть движ-е рес-ов на макроэк. уровне, как в стоимост. оценке, так и в натур. выражении. Баланс. формула хар-ет единый процесс движ-я рес-ов и показывает взаимосвязь Эл-тов этого процесса. 4. факторные групп-ки позволяют установить наличие и направ-е связей между исследуемыми признаками путем изучения вариаций средних пок-лей. 5. Корреляционные метод основывается на исследовании вариаций факторных и результативных признаков. Для экономических процессов наиболее характерны корреляционные взаимосвязи. В процессе анализа корреляционных связей решаются 2 задачи 1-необходимо обнаружить зависимость факторных мат-ле и установить форму связи. 2-Необходимо измерить силу или тесноту связи. Первая задача решается путем обработки информации и составления уровня корреляционной связи. Вторая задача выполняется путем расчета специальных показателей для оценки тесноты связи, а именно для коэффициента корреляции, индекса корреляции или корреляционного отношения. При построение корреляционной модели очень важно определить тип аналит. ф-ции. Данная функция отражает механизм взаимосвязи результативного признака с факторным признаком. Тип управления выбирается на основе теоретического анализа и исследования первичных данных. на практике общ-е явление анализируется при помощи уравнения прямой ,где х-факторный признак у-результативный признак Уравнение прямой, которая описывает корреляционную связь называется уровнем регрессии, а сама прямая лини регрессии. Параметры уровня прямой определяются путём выравнивания по способу наименьших квадратов. Выравнивание приводит к системе уравнений .

Путём решения этой системы определяются параметры уравнения, после чего вычисляется показатель тесноты связи. В качестве этого показателя выступает относительная величина, которая вычисляется по формуле линейного коэффициента корреляции . Линейный коэфф. корреляции изменяется от нуля до единицы может быть отрицательным и положительным. Квадратом линейного коэф. коррел. называется кофф. детерминации. Он показывает в какой мере Вариация результативного признака обусловлена изменением факторного признака. Наряду с парной коррел. на практике очень часто определяется множественная корреляция.