- •1.2. Системный подход как метод принцип-го исследов-я сложных соц-эконом систем.
- •1.3. Понятие системы. Математ. Моделирование процессов принятия решений.
- •1.4. Понятие экономико-математического моделирования.
- •1.5. Классификация эмм.
- •1.6. Основные этапы построения математ-х моделей.
- •1.7. Понятие исследования операций. Основные этапы.
- •1.8.Сведение задач исслед-я операций к зад. Матем-го программир-я
- •2.1 Статистическое моделирование.
- •2.2. Метод Монте-Карло.
- •2.3 Стохастическое моделир-е. Элементы теории марковских процессов.
- •2.5 Элементы теории массового обслуживания.
2.5 Элементы теории массового обслуживания.
ТМО рассм-ют модели систем, призванных обслуживать случаи возникновения требования. Она нашла применение к множеству различных задач: телефонные линии, посадка самолетов, погрузка и разгрузка судов, ремонт машин, прием пациентов в клиниках, регулирование работы светофоров и т.д.
Несмотря на кажущееся различия все примеры имеют дело со след ситуацией: требования поступают в «счетчик» , фиксируется его приход, и требует обслуживание. Обслуживающий прибор занят др требованием, вновь прибывшее треб-е должно ждать его освобождения. В это время могут поступать др требования, если приборы заняты, то образуется очередь.
Любой объект, поступ-ий на обслуживание, наз-ся требованием( заявка). Персонал, технич средства, выполняющие обслуж-е, называют каналами обслуж-я.
Схематически с-ма массового обслуживания изображ-ся след обр:
Поток требования
Для того, чтобы задать с-му массового обслуживания, необходимо задать след. Компоненты:
Входной поток ( означает, что нужно задать вариантный з-н, управляющий поступлением требований на «счетчик» )
Дисциплина очереди – правило, определяющее способ образования очереди, требования к их поведению во время ожидания;
Механизм обслуживания - описывает харак-р обслуживания требований по обслуживающим приборам.
Для расчета систем масс. Обслужив-я можно использвать м-д марковских процессов и м-д Монте-Карло.
