1.5. Классификация эмм.

Классификацию моделей можно производить по различным признакам:

1. По направ-ю основных потоков инфо, циркулпруемых м/у субъектом(человек) и окр его внешним миром. Модели можно разделить на:

• Позновательные

• Прагматические , что соответствует делению целей на на теоретические и практические.

Позноват.м-ли подгоняют под реальность, а в прагматической реальность подгон-ся под м-ль( план, программы)

Позноват м-ли отражают существующее, а прагматические-несуществ, но желаемое.

2. Человек для построения модели в своем распоряжении имеет 2 типа матер:

• Средства самого сознания;

• Средства окр. Материального мира.

В соответствие этому м-ли делятся на абстрактные ( идеальные) и материальные( реальные).

3. В завис-ти от хар-ра изучаемых процессов в системе все виды моделир-я м.б. разделены на:

• Детерминированные- отражают процессы, в кот отсут-ют случайности.

• Стохастические-отражают вероятные события

• Статистические- служат для описания поведения объекта в какой-либо момент времени, конкрет. Состояние объекта

• Динамические- отражают поведение объекта во времени, различ состояния их изменения.

• Дискретные- описывают дискрет.процессы

• Непрерывные- непр процессы в системах.

4. Все м-ли делятся на линейные и нелинейные.

1.6. Основные этапы построения математ-х моделей.

Процесс моделирования включает в себя 3 элемента: субъект, объектисследования, модель объекта.

Основными этапами яв-ся ( условно) :

• Построение самой модели объекта, его формализация;

• Исследование мат. Задач, к кот приводят матем модели

• Идентификация модели, проверка адекватности, уточнение, интерпретация результатов модел-я;

• Построение новой более совершенной модели ( может и не быть)

На 1 этапе формир-ся м-ль и строится ее формальная схема( все запис-ся на языке матем-ки)- формализация.

Осуществляется постановка задач исследования, определяется объект исслед-я, описывается и анализируется проблемнвя ситуация,выяв-ся основ. Существ. Свойства , факты,опеределяется методика решения задачи, ее масштабы, возможности разбиения на подзадачи,их приоритетность,убираются критерии оценки эффективности( функционир-е системы), опред-ся требования к исход.инфо модели, точность, удобство, простота

2 эт- модель воплощается в машинную модель, при этом устраивается их т класс решаемой задачи, выбираертся схема реш-я зад. Если есть возможность зад последнего структурно упрощается, составляется алгоритм, прогр решения задач, пакет прикладных прогр, далее расчеты, машинные эксперименты,при этом применяются численные методы.

3: Под идентификацией модели поним-ся выбор переменных модели, ее параметров с последней их отсылкой на основе статист-х данных( св-ва параметров м-ли).

Вообще под идентиф-я объекта означает отождествление ему как оригиналу некот. модели.

ММ д.б. адекватной, иначе невозм получить положит. Результаты моделирования. Под адекватной моделью понимается м-ль, кот с опред степенью приближения отражает объект к действительности( с точностью практических потребностей)

Адекватность - точность модели( погрешность описания)!!!!!

В качестве критериев оценки адекватности мог исп-ть различные критерии ( напр-р, Фишера)

Если при проверке адекватности м-ли устан-ся неточность, то м-ль уточняется, усовершенствуется. После проведения идент-ии и оценки адекватности проводятся раб расчеты. Полученные рез-ты интерпретируются.

Если на 3 эт выводы, получен на основании ММ, не соотв-ет нашим потребностям, то строится новая соверш. м-ль.