
- •Типовые задания для итоговой контрольной работы для магистров (уровень 2).
- •(2 Баллов) Оценивается модель спроса в линейной и логарифмической форме. Результаты оценки приведены.
- •(10 Баллов) Сравниваются линейная и логарифмическая модели по pe тесту. Результаты оценки вспомогательных регрессий приведены
- •(5 Баллов) Выполнен тест установки Рамсея по уравнению 2
- •(3 Балла) По уравнению 2 получены остатки resid02, коррелограмма остатков приведена ниже.
- •(5 Балла) Тест Дики-Фуллера для временного ряда остатков resid02 дает следующий результат
- •(5 Баллов) Для ряда остатков оценены две альтернативные модели
- •(5 Балов) Оценивается кривая обучения в зависимости от набора факторов (уравнение 3)
(5 Баллов) Выполнен тест установки Рамсея по уравнению 2
Сформулируйте гипотезу, результат проверки, сделайте вывод.
Ramsey RESET Test: |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
F-statistic |
0.140034 |
Prob. F(1,41) |
0.7102 |
|
Log likelihood ratio |
0.153434 |
Prob. Chi-Square(1) |
0.6953 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Test Equation: |
|
|
||
Dependent Variable: LOG(FOOD) |
|
|||
Method: Least Squares |
|
|
||
Date: 04/12/12 Time: 17:17 |
|
|||
Sample: 1959 2003 |
|
|
||
Included observations: 45 |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Variable |
Coefficient |
Std. Error |
t-Statistic |
Prob. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
LOG(DPI) |
0.681641 |
0.484984 |
1.405491 |
0.1674 |
LOG(PREALFOOD) |
-0.121140 |
0.144339 |
-0.839278 |
0.4062 |
C |
2.060094 |
0.612543 |
3.363186 |
0.0017 |
FITTED^2 |
-0.030486 |
0.081467 |
-0.374212 |
0.7102 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
R-squared |
0.992036 |
Mean dependent var |
6.021331 |
|
Adjusted R-squared |
0.991453 |
S.D. dependent var |
0.222787 |
|
S.E. of regression |
0.020596 |
Akaike info criterion |
-4.842712 |
|
Sum squared resid |
0.017393 |
Schwarz criterion |
-4.682120 |
|
Log likelihood |
112.9610 |
Hannan-Quinn criter. |
-4.782845 |
|
F-statistic |
1702.369 |
Durbin-Watson stat |
0.471778 |
|
Prob(F-statistic) |
0.000000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Согласуются ли полученные из п. 2 и 3 выводы?
ОТВЕТ:
случайный фактор имеет нулевое
математическое ожидание.
что все коэффициенты при
степенях расчетных
= bX равны нулю одновременно
случайный
фактор имеет ненулевое математическое
ожидание
Так как коэффициент при FITTED^2 ( ^ 2) незначим Prob. F(1,41) > 0.05, то Н0 не отвергается, следовательно, случайный фактор имеет нулевое математическое ожидание. По данному тесту не выявлено неправильной спецификации, пропущенный переменных и корреляции между регрессорами и случайным фактором.
Да Согласуются, модель с логарифмами является оптимальной.