Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
розрах_ПАД.rtf
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
2.2 Mб
Скачать

`МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ, МОЛОДІ ТА СПОРТУ УКРАЇНИ

Національний університет “Львівська політехніка”

Методичні вказівки і завдання

ДЛЯ ВИКОНАННЯ РОЗРАХУНКОВОЇ РОБОТИ

З КУРСУ “ПРИКЛАДНИЙ АНАЛІЗ ДАНИХ"

для студентів базового напряму 050201 «Системна інженерія»

Затверджено

на засіданні кафедри

“Комп’ютеризовані системи автоматики”

протокол № __ від __ ________ 201_р.

Львів-2012

Методичні вказівки і завдання для виконання розрахункової роботи з курсу “Прикладний аналіз даних” для студентів базового напряму 050201 «Системна інженерія» усіх форм навчання / Укл.: А.Й.Наконечний, Р.І.Стахів – Львів: НУЛП, 2012р.-14с.

Укладачі: Адріан Йосифович Наконечний

д.т.н., професор

Роман Іванович Стахів

к.т.н., доцент

Відповідальний за випуск: А.Й. Наконечний

д.т.н., професор

Рецензент: І.М. Бучма,

д.т.н., професор

Завдання 1

1. Привести класифікацію типів даних, які використовуються при цифровій обробці.

2. Привести характеристику простих і стандартних простих типів даних.

3. Привести поняття масиву як багатомірної структурної одиниці даних.

4. Привести поняття множини та файлу даних.

5. Дати класифікацію детермінованих процесів.

6. Привести характеристику періодичних процесів.

7. Дати характеристику майжеперіодпчних процесів.

8. Привести характеристику перехідних процесів.

9. Привести класифікацію випадкових процесів.

10. Дати характеристику стаціонарних випадкових процесів.

11. Дати характеристику нестаціонарних випадкових процесів.

12. Обґрунтувати поняття ергодичній і неергодичннх випадкових процесів.

13. Обґрунтувати поняття стаціонарності вибіркових функцій.

14. Привести основні характеристики випадкових процесів.

15. Привести класифікацію похибок в залежності від форми представлення даних.

16. Привести класифікацію похибок в залежності від джерел похоження даних.

17. Привести класифікацію похибок в залежності від інформативного параметру отриманих даних.

18. Привести класифікацію похибок в залежності від умов експлуатації та режиму роботи при

отриманні даних.

19. Привести класифікацію похибок в залежності від характеру зміни похибок отриманих даних.

20. Вказати основні правила сумування похибок.

21. Привести основні правила оцінки похибки дискретизації та квантування.

22. Характеристики розподілів.

23. Біноміальний закон розподілу.

24. Апроксимація та інтерполяція функцій

25. Лінійне згладжування через три точки.

26. Чисельне інтегрування функціональних залежностей отриманих даних.

27. Неперервне перетворення Фур’є.

28. Дискретне перетворення Фур’є.

29. Неперервне малохвильове перетворення

30. Цифрові фільтри .

Завдання 2

Для наведених у таблиці 1 значень пар вимірювань хn, уn провести згладжуючий апроксимуючнй поліном Р(х)=а +bх + сх2:

Таблиця 1

вар.

Вихідні дані

вар.

Вихідні дані

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

1

N

1

2

3

4

5

6

16

N

1

2

3

4

5

6

хn

1

2

3

4

хn

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

yn

1

2

4

6

yn

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

2

N

1

2

3

4

5

б

17

N

1

2

3

4

5

6

хn

1

2

3

4

хn

1.2

1.4

1.6

1.8

2.0

yn

1

3

4

7

yn

1.0

1.3

1.6

1.9

2.2

3

N

1

2

3

4

5

6

18

N

1

2

3

4

5

6

хn

2

4

6

8

хn

2.0

4.0

6.0

8.0

10.0

yn

1

3

4

7

yn

1.0

2.0

3.0

4.0

5.0

4

N

1

2

3

4

5

б

19

N

1

2

3

4

5

6

хn

1

2

3

4

5

6

хn

1.0

2.0

3.0

4.0

5.0

6.0

yn

1

2

4

6

8

10

yn

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

3.0

5

N

1

2

3

4

5

б

20

N

1

2

3

4

5

6

хn

1

2

3

4

5

6

хn

1

2

3

4

5

6

yn

1

3

5

б

7

8

yn

2

2

1

3

2

1

6

N

1

2

3

4

5

6

21

N

1

2

3

4

5

6

хn

2

4

6

8

10

хn

1

1

3

2

4

2

yn

0.5

1

3

4

5

yn

2

2

1

2

1

2

7

N

1

2

3

4

5

6

22

N

1

2

3

4

5

6

хn

0.5

1

1.5

2

2.5

хn

2

1

2

1

2

2

yn

0,5

2

3

4

6

yn

1

1

1

3

2

1

8

N

1

2

3

4

5

6

23

N

1

2

3

4

5

6

хn

0.3

0.8

0.9

1.6

2

хn

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

yn

0.5

1

1.5

2

2.5

yn

1

2

2

3

2

1

9

N

1

2

3

4

5

6

24

N

1

2

3

4

5

6

хn

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

1.2

хn

1

2

0

1

2

3

yn

1.0

2.0

3.0

4.0

5.

6.0

yn

1

1.5

1.8

2.1

2

1

10

N

1

2

3

4

5

25

N

1

2

3

4

5

6

хn

1.0

2.0

3.5

4.1

6.0

хn

0.7

0.9

1.1

1.3

1.5

1.7

yn

0.5

1.3

2.1

3.2

4.1

yn

0.5

1.3

2.1

3.2

4.1

1

11

N

1

2

3

4

5

6

26

N

1

2

3

4

5

6

хn

1.0

2.0

3.0

4.0

5.0

6.0

хn

1.0

2.0

3.5

4.1

6.0

3.2

yn

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

3.0

yn

0,5

2

3

4

6

2.0

12

N

1

2

3

4

5

6

27

N

1

2

3

4

5

6

хn

0.7

0.9

1.1

1.3

1.5

1.7

хn

2.0

2.8

3.7

4.0

5.3

6.4

yn

0.4

0.8

1.2

1.4

1.6

1.8

yn

1.2

1.5

1.9

2.4

2.8

3.7

Продовження табл..1

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

13

N

1

2

3

4

5

6

28

N

1

2

3

4

5

6

хn

1.0

2.0

3.0

4.0

5.0

6.0

хn

0.7

0.9

1.1

1.3

1.5

1.7

yn

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

1.2

yn

2

2

1

2

1

2

14

N

1

2

3

4

5

6

29

N

1

2

3

4

5

6

хn

0.5

1.0

1.5

2.0

3.0

4.5

хn

0.5

1.0

1.5

2.0

3.0

4.5

yn

2.0

3.5

4.0

4.4

5.1

6.0

yn

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

1.2

15

N

1

2

3

4

5

6

30

N

1

2

3

4

5

6

хn

2.0

4.0

6.0

8.0

9.0

хn

0.3

0.8

0.9

1.6

2ю0

2.5

yn

0.3

0.6

0.9

1.2

1.5

yn

2

2

1

2

1

2

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]