
- •1 Разработка оптимальной схемы освоения лесосеки
- •2 Построение математической модели для определения держащей силы якоря с использованием математических методов планирования эксперимента
- •3 Решение оптимизационных задач линейного программирования геометрическим методом
- •4 Решение задачи оптимизации симплексным методом
- •5 Разработка математической модели и решение задачи оптимального плана выпуска продукции мебельным цехом лесоперерабатывающего предприятия
- •6 Разработка математической модели и решение транспортной задачи оптимального плана поставки лесоматериалов в плотах с плотостоянок поставщика на рейды лесозаводов
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1.РАЗРАБОТКА ОПТИМАЛЬНОЙ СХЕМЫ ОСВОЕНИЯ ЛЕСОСЕКИ
2.ПОСТРОЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ДЕРЖАЩЕЙ СИЛЫ ЯКОРЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПЛАНИРОВАНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА
3.РЕШЕНИЕ ОПТИМИЗАЦИОННЫХ ЗАДАЧ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ ГЕОМЕТРИЧЕСКИМ МЕТОДОМ
4.РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ СИМПЛЕКСНЫМ МЕТОДОМ
5.РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ И РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ОПТИМАЛЬНОГО ПЛАНА ВЫПУСКА ПРОДУКЦИИ МЕБЕЛЬНЫМ ЦЕХОМ ЛЕСОПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕГО ПРЕДПРИЯТИЯ
6.РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ И РЕШЕНИЕ ТРАНСПОРТНОЙ ЗАДАЧИ ОПТИМАЛЬНОГО ПЛАНА ПОСТАВКИ ЛЕСОМАТЕРИАЛОВ В ПЛОТАХ С ПЛОТОСТОЯНОК ПОСТАВЩИКА НА РЕЙДЫ ЛЕСОЗАВОДОВ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
ВВЕДЕНИЕ
В настоящее время на передовых предприятиях механизация и автоматизация производственных процессов достигли высокого уровня. Дальнейшее эффективное развитие этих производств, особенно в условиях конкурентной борьбы, возможно при широком внедрении методов оптимизации. Методы оптимизации определяют порядок поиска оптимальных решений и иногда структуру технических средств, преимущественно ЭВМ, используемых для достижения этой цели. Эти методы получили развитие в последние сорок лет. В результате сложилась совокупность новых подходов и способов решения задач и планирования, проектирования и управления производственной деятельностью предприятия.
Методы исследования управляющей деятельности объектов и процессов изучает курс «Исследование операций». Предмет исследования операций включает методы построения математических моделей исследуемых процессов и разработку критериев качества их протекания, используемых при поиске оптимальных решений. Это в большей степени синтетическая наука, включающая математический, экономический, инженерно-технический и другие аспекты.
Цель исследования операций – количественное обоснование оптимальных решений.
Под операцией понимается совокупность действий, направленных на достижение поставленных целей. Цель операции – достижение заранее запланированного результата.
Показателем эффективности операции служит критерий оптимальности или ,иначе говоря, критерий качества ее протекания.
Выбор варианта, при котором критерий оптимальности достигает, в зависимости от поставленной цели, максимума или минимума, является оптимальным решением. Поиск оптимального решения обычно достигается путем математического моделирования операций и решения с привлечение математических методов и вычислительной техники. Наряду с исследованием операций параллельно развиваются дисциплины «Системотехника» и «Теория оптимального управления».
Системотехника отличается от исследования операций широтой решаемых задач. Она рассматривает вопросы управления целыми отраслями, вопросы снабжения, обороны, гидрологические и экологические проблемы и т. д.
В «Теории оптимального управления» решаются те же задачи, что и в курсе «Исследование операций», но круг объектов значительно уже. Например, работа отдельных объектов (сплоточная машина, сортировочные устройства и т.д.), систем управления объектом (флотом, автомобильным транспортом и т.д.) и производственные процессы на уровне цехов и реже на уровне всего предприятия в целом.
1 Разработка оптимальной схемы освоения лесосеки
Определение оптимальной схемы освоения лесосеки производится в два этапа:
-проверка целесообразности строительства лесовозного уса;
-выбор оптимальной схемы освоения лесосеки.
Исходные данные для расчета схемы - вариант 3:
Трактор ЛТ-154;
X=1300, Y=800;
Qр=5, Qm=210;
C1=3,4, C2=0,4, C3=30, Cр=13,8, Cm=25,9;
Nт=2, T=420, T1=1,64, T2=610, S=5, P=2, h=3,0;
Породный состав: 60 - ель, 40 - сосна;
Диаметр по породам: 14 - ель, 18 - сосна;
Длина сортиментов - 6,1 м.
bт.т=4,0 м;
Вид рубки – сплошная с последующим возобновлением подроста.
Проверим целесообразность строительства уса на лесосеке. Для этого определим реальный объем лесоматериалов на лесосеке, м3,
где X, Y – размеры лесосеки, м;
Qл – запас лесоматериалов на 1 га, м3.
Найдем фиктивный объем лесоматериалов на лесосеке, при котором строительство уса становится целесообразным, м3,
где C1, C2 – стоимость строительства 1 м лесовозного уса и волока соответственно, руб;
T – продолжительность рабочей смены, мин;
Qт.т – рейсовая нагрузка на трелевочный трактор, м3;
T1 – среднее время прохождения трелевочным трактором 1 м пути, с;
Cт.т – себестоимость содержания трелевочного трактора за смену, руб.;
Ср – заработная плата рабочих, обслуживающих трелевочный трактор, в смену, руб.
21840 > 2741,70, строительство лесовозного уса на лесосеке целесообразно.
Удельные
затраты определим из формулы,
где lу, lв – длины лесовозных усов и волоков на лесосеке, м;
N – число лесопогрузочных пунктов, шт.;
C3 – стоимость строительства лесопогрузочного пункта, руб.;
Pсм – сменная производительность трактора, м3.
Определим длину лесовозного уса lу на лесосеке в зависимости от схемы их расположения S=5:
где Кв – коэффициент удлинения волоков, Кв = 1,05…1,25.
Длину волоков на лесосеке найдем по следующей зависимости:
где lв.д – длина магистральных волоков, м.
Число лесопогрузочных пунктов N определим исходя из схемы расположения лесовозных усов на лесосеке S=5:
N = 2KM,
N
= 2
1
1=2
шт.
Определим длину магистрального волока lв.д, в зависимости от схемы расположения волоков на делянке P=2:
Размеры делянки можно определить в зависимости от схемы расположения лесовозных усов на лесосеке S=5:
lв.д = 800 м.
lв = 800 2 1,25 = 2000 м.
Сменную производительность трелевочного трактора найдем по следующей зависимости, м3:
где lср – среднее расстояние трелевки, м;
T2 – среднее время на зацепку и отцепку пачки лесоматериалов, с.
Среднее расстояние трелевки:
где K1, K2 – коэффициенты, зависящие от схемы расположения волоков на делянке P = 2 (K1 = K2 = 0,50).
Выполним поиск оптимальной схемы разработки лесосеки, при котором будут минимальные удельные затраты: S=1, P=1, M=1, N=32.
lв.д = B, lв.д = 81,25.
N = 2KM, N = 2 16 1 = 32 шт.
32
1,25
= 3250 м.
K1 = 0,25, K2 = 0,50.
.
.
Удельный объем лесоматериалов, складируемых на 1 м2 площади:
V1 = hk,
где h – высота штабеля сортиментов, м;
k – коэффициент полнодревесности штабеля сортиментов.
V1(ель)
= 3,0
0,55
= 1,65
,
V1(сосна) = 3,0 0,65 = 1,95 .
Площадь для складирования запаса лесоматериалов на лесосеке при временном отсутствии вывозки, м3:
где Qш – объем штабеля сортиментов по породам, м3.
.
Длина штабеля сортиментов, м,
где lс – длина сортиментов, м.
Площадь, необходимая для подъезда трелевочного трактора к штабелю, м2,
где bт.т – ширина колеи трелевочного трактора, м.
Sт.т(ель) = 1301,94 4 = 5207,76 м2,
Sт.т(сосна) = 734,43 4 = 2937,72 м2.
Площадь лесопогрузочных пунктов на лесосеке, м2,
Sл.п = Sc + Sт.т,
Sл.п(ель) = 7941,82 + 5207,76 = 13149,58 м2,
Sл.п(сосна) = 4480 + 2937,72 = 7417,72 м2.
Sл.п = 13149,58+7417,72 = 20567,3 м2.
Затем определим площадь лесопогрузочных пунктов относительно площади лесосеки, %,
,
Полученные данные соответствуют требованиям при организации лесосечных работ.