- •Задача 1.
- •1. Построение математической модели задачи
- •2 Решение задачи двухэтапным симплекс-методом
- •3 Постоптимальный анализ
- •3.1 Определение ценности ресурсов
- •3.2 Нахождение допустимого диапазона изменения компонент вектора ограничений
- •3.3 Нахождение нового решения при изменении уровней запасов ресурсов
- •Фонд рабочего времени увеличен до 11 часов;
- •3.4 Нахождение допустимого диапазона изменения коэффициентов целевой функции
- •Решение задачи графическим способом (Используем для проверки полученных ранее результатов)
- •Интервалы изменения правых частей и ценности ресурсов
- •Задача 2
- •2 Решение задачи двухэтапным симплекс-методом
- •3 Постоптимальный анализ
- •3.1 Определение ценности ресурсов
- •3.2 Нахождение допустимого диапазона изменения компонент вектора ограничений
- •3.3 Нахождение нового решения при изменении уровней запасов ресурсов
- •3.4 Нахождение допустимого диапазона изменения коэффициентов целевой функции
- •Решение задачи графическим способом (Проверим полученные ранее результаты)
- •Задача 3
- •2 Решение задачи двухэтапным симплекс-методом
- •3 Постоптимальный анализ
- •3.1 Определение ценности ресурсов
- •3.2 Нахождение допустимого диапазона изменения компонент вектора ограничений
- •3.3 Нахождение нового решения при изменении уровней запасов ресурсов
- •3.4 Нахождение допустимого диапазона изменения коэффициентов целевой функции
- •Решение задачи графическим способом (Проверим полученные ранее результаты)
- •Таким образом, делаем вывод о верном решении задачи.
3 Постоптимальный анализ
3.1 Определение ценности ресурсов
Способ №1:
Найдём
ценности ресурсов
по формуле
Вектор
коэффициентов базисных переменных:
.
!!!
Извлечем из оптимальной симплекс-таблицы
матрицу
,
соответствующую оптимуму. Для этого
учтем, что в начальном ДБР единичная
базисная матрица состоит из столбцов
и
:
(отметим, что в симплекс-таблицах порядок
этих столбцов
обратный).
Значит, обратная оптимальная базисная
матрица
составляется из коэффициентов векторов
и
и
именно в указанном порядке!!!
То есть
.
Итак,
.
Таким
образом:
,
.
Способ №2:
Базируется на использовании соотношений дополняющей нежёсткости.
Двойственная задача:
В
оптимальной таблице прямой задачи
базисными являются переменные
,
.
Значит, соответствующие этим переменным
ограничения – неравенства двойственной
задачи в точке оптимума выполняются
как равенства. Таким образом, получаем
следующую систему линейных уравнений:
.
Способ №3
(
- избыточная переменная);
(
- остаточная переменная).
3.2 Нахождение допустимого диапазона изменения компонент вектора ограничений
Ресурс
1. Переменная
небазисная, поэтому ресурс 1 - дефицитный.
Так как соответствующее ограничение
изначально имело вид «
»,
то работаем по формуле:
;
БП |
x1 |
х2 |
S1 |
s2 |
R1 |
Решение |
z (max |
0 |
0 |
2 |
2 |
|
10 |
x2 |
0 |
1 |
-1 |
0 |
1 |
5 |
x1 |
1 |
0 |
3 |
2 |
-3 |
5 |
Ресурс
2. Переменная
небазисная, поэтому ресурс 2- дефицитный.
Так как соответствующее ограничение
изначально имело вид «
», то работаем по формуле:
;
БП |
x1 |
х2 |
S1 |
s2 |
R1 |
Решение |
z (max |
0 |
0 |
2 |
2 |
|
10 |
x2 |
0 |
1 |
-1 |
0 |
1 |
5 |
x1 |
1 |
0 |
3 |
2 |
-3 |
5 |
3.3 Нахождение нового решения при изменении уровней запасов ресурсов
Фонд рабочего времени увеличен до 11 часов;
,
,
;
б) фонд рабочего времени уменьшен до 7 часов;
В данном случае базис оптимального решения изменится (для нахождения нового решения полученной информации недостаточно)..
в) минимальное количество продукции В увеличено до 10;
В данном случае базис оптимального решения изменится.
