Индексный метод в факторном анализе
Индекс это показатель представляющий собой соотношение 2-х состояний какого-либо признака. Его применяют для изучения экономических явлении формирующихся под влиянием нескольких факторов, каждый из которых подвержен динамическим изменениям.
Индексом можно выразить к примеру оббьем продаж.
Индексы бывают:
Простыми – простой индекс объема продаж представляет собой отношение размеров фактического показателя с плановым или за предыдущий отчетный период.
Где В1 и В0 – объем реализации за отчетный и базисный периоды.
Общий (групповой, свободный) – представляет собой соотношение сложного экономического явления.
Общий индекс не позволяет выделить отдельно влияние качественного и количественного фактора.
Агрегатный индекс – это общие индексы, которые характеризуют явления, определяемые совокупностью непосредственно несравнимых элементов. Качественные (интенсивные) элементы фиксируются на уровне базисного периода, а количественные - на уровне отчетного.
Средний индекс исчисляется как средняя величина из индивидуально индекса. Он может быть получен путем преобразования агрегатного индекса и всегда равен ему.
Решаемые задачи:
-Оценка изменения уровня явления
-Выявление роли отдельных факторов в изменении результативного показателя.
-Пересчет показателей.
Специальные принципы построения методик э.А.
Методика – совокупность аналитических способов и правил исследования экономических явлений и процессов хозяйственной дейтельности используемых для достижения целей анализа.
Специальные принципы:
-Индивидуальность (каждое предприятие индивидуально)
-Сбалансированность (уравновешивание цели роста с ресурсами)
-Адаптивность (адаптация к условиям)
-Адекватность
-Государственное регулирование и реализация экономической политики.
Прием корреляционного и регрессионного анализа.
Корреляция состоит в том, что средняя величина одного из признаков изменяется в зависимости от значения другого. Признак от которого зависит другой признак называется факторным, зависимый признак – результативным. Корреляционную связь можно выделить только в виде тенденции при массовом сопоставлении факторов. Нужно выявить форуму и тесноту связи. По форме бывает: прямая связь (увеличение => увеличение) и обратная (увеличение => уменьшение).
Для определения тесноты нужно определить:
Коэффициент парной корреляции (от -1 до +1) где (+) наличие прямой связи, (-) наличие обратной связи, а значение от 0 до 1 характеризует приближение зависимости между показателями к функциональной. Если функциональная связь или нет.
Коэффициент множественной корреляции: характеризует тесноту связи между результативным показателем и несколькими факторными показателями. Бывает только положительным от 0 до 1.
Коэффициент детерминации показывает, какая доля вариации результативного показателя связана с вариацией факторного показателя.
Для оценки интенсивности влияния и классификации факторов на основные и второстепенные используются регрессионные модели. линейная модель. Y=B1+B1X1+B2X2+…BnXn
Y – результативный показатель, Xn – факторные модели, Вn – коэффициенты регрессии которые показывают интенсивность влияния. Они характеризуют степень значения отдельных факторов для повышения уровня результативного показателя.
Достоинства:
-Точно определяет фактор, по которому выявляются резервы повышения результативности.
-Выявляются объекты с более высоким уровнем эффективности.
-Возникает возможность количественно измерить экономический эффект от внедрения передового опыта и проведения организационно-технических мероприятий.