Глава 3. Информационная и коммуникационная приватность 93

Пример 3.6. Добывание данных [199]. Рави Сингх работает в центре обработки данных одной из крупных кредитных компаний. Компания, как любая другая коммерческая организация, заинтересована в развитии бизнеса и повышении своего дохода, она постоянно предлагает своим клиентам но­вые кредитные продукты. Рави предлагает своему руководителю, чтобы их отдел приобрел одно из таких средств и использовал его для того, чтобы больше узнать об интересах и финансовых возможностях клиентов компа­нии. После приобретения системы добывания данных Рави поручают изучить информацию в базе данных о клиентах компании и их предпочтениях при выборе кредитных продуктов и услуг.

Воспользовавшись системой добывания данных, Рави обнаруживает сильную корреляцию между районами проживания клиентов (которые харак­теризуются определенными почтовыми индексами) и невыполнением обяза­тельств клиентов по займам. Рави устанавливает, что эти почтовые индексы соответствуют районам, где проживают малоимущие граждане и что средние потери из-за невыполнения обязательств людьми, проживающими в районах с определенными почтовыми индексами, были больше, чем доход, получен­ный компанией от обслуживания этих клиентов. Рави приходит к выводу, что компания могла бы значительно уменьшить свои потери, отказываясь про­длевать кредит тем клиентам, которые проживают в районах с определенны­ми почтовыми индексами, причем это не очень сильно отразилось бы на ее доходах.

Рави продолжает анализировать данные и обнаруживает корреляцию ме­жду теми клиентами, которые используют свои кредитные карты, чтобы де­лать взносы в благотворительные организации, и теми клиентами, которые тратят по кредитным картам более 40 ООО долл. ежегодно. Эта информация оказывается важной. Если бы компания приняла специальные меры, чтобы более строго требовать возврат кредита с таких клиентов, то, вероятно, могла бы значительно повысить свои доходы.

Рави предлагает руководителю своего отдела учесть результаты анализа данных в деятельности компании. Выводы Рави позволяют руководству из­менить тактику ведения бизнеса с целью получения большего дохода, но не учитывают интересы клиентов компании и их право знать, как в дальнейшем используется та информация, которую они предоставили компании о себе.

Итак, добывание данных - это компьютеризированная технология анали­за больших объемов информации, которая использует средства статистиче­ского анализа и алгоритмы сравнения характеристик (структур, образцов), полученных из исследований и разработок в области искусственного интел­лекта. Применение средств добывания данных часто ведет к выявлению скрытых и неочевидных структур в массивах данных. Когда речь идет о пер­сональных данных и сведениях частного характера, добывание данных по­зволяет создавать новые и иногда неочевидные классификации или делить людей на категории. Таким образом, те люди, персональная информация ко­торых обрабатывалась при помощи инструментальных средств добывания