
- •Оглавление
- •Глава 1. Предмет, метод и задачи статистики как науки ………………………………...6
- •Глава 2. Статистическое наблюдение…………………………………………………......…….…13
- •Глава 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения…….21
- •Глава 4. Обобщающие статистические показатели…………………………………….…..48
- •Глава 5. Средние величины……………………………………………………………………………56
- •Глава 6. Показатели вариации………………………………………………………………….….…69
- •Глава 7. Выборочное наблюдение…………………………………………………………………...88
- •Глава 8. Анализ рядов динамики………………………………………………………………..….105
- •Глава 9. Экономические индексы………………………………………………………………….130
- •Глава 10. Статистическое изучение взаимосвязей социально-экономических явлений……………………………………………………………………………………………………….…152
- •Введение
- •1.2. Развитие статистики как науки
- •1.3. Предмет, метод и основные категории статистики
- •Классификация статистических признаков
- •По характеру выражения:
- •2. По отношению ко времени:
- •4. По способу взаимовлияния:
- •1.4. Организация государственной статистики в Российской Федерации
- •Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения
- •2.3. Организационные формы статистического наблюдения
- •2.4. Виды и способы статистического наблюдения
- •2.5. Ошибки статистического наблюдения и контроль его результатов
- •3.2. Статистическая группировка: понятие, задачи и виды
- •Виды и задачи статистических группировок
- •3.3. Принципы построения статистических группировок и классификаций
- •3.4. Выполнение группировки по количественному признаку
- •1. Определение оптимального количества групп n.
- •3. Определение границ каждого интервала
- •4. Подсчет числа единиц , попавших в интервал
- •5. Группировка результатов наблюдения (занесение результатов в таблицу).
- •Пример. Имеются следующие данные об объеме товарооборота (млн. Руб.) 100 туристских предприятий региона за отчетный период:
- •Требуется построить группировку туристских предприятий по величине товарооборота. Решение.
- •Распределение туристских предприятий региона
- •3.5. Статистические ряды распределения
- •Распределение сотрудников туристской фирмы по уровню образования*
- •Группировка туристских предприятий региона по величине выручки за отчетный период*
- •3.6. Статистические таблицы
- •Название таблицы
- •Доля туризма в экономике государств по состоянию на 2009 г.
- •Объем услуг гостиниц и аналогичных средств размещения Российской Федерации за период 2002 – 2008 гг.
- •Группировка туристских предприятий одного из регионов рф в 2009 г. По численности сотрудников*
- •Распределение сотрудников туристской фирмы по уровню образования и по полу*
- •3.7. Статистические графики
- •Динамика численности турфирм в Российской Федерации за 2002 – 2008 гг.
- •Динамика численности турфирм Российской Федерации, ведущих турагентскую деятельность в 2004 – 2008 гг.
- •Структура туристских фирм Российской Федерации по виду деятельности в 2007 – 2008 гг.
- •4.2. Абсолютные статистические величины
- •4.3. Относительные статистические величины
- •5.2. Виды степенных средних и методы их расчета
- •Основные показатели деятельности туристской фирмы
- •5.3. Структурные средние величины
- •Распределение сотрудников туристского предприятия по стажу работы
- •Глава 6. Показатели вариации
- •6.2. Показатели вариации
- •Вспомогательная таблица для расчета показателей вариации
- •6.3. Правило сложения дисперсий
- •6.4. Показатели структуры распределения
- •Моменты распределения первых четырех порядков
- •Глава 7. Выборочное наблюдение
- •Основные характеристики параметров генеральной и выборочной
- •7.2. Виды, методы и способы отбора
- •7.3. Ошибки выборки
- •При повторном отборе:
- •При бесповторном отборе:
- •Формулы средних ошибок для различных методов отбора
- •Соотношение между значениями доверительной вероятности и уровнями значимости
- •Расчет среднего объема продаж и дисперсии
- •7.4. Определение необходимой численности выборки
- •Формулы определения необходимого объема выборки n
- •7.5. Малая выборка
- •7.6. Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность
- •Глава 8. Анализ рядов динамики
- •Численность сотрудников туристского предприятия в 2002 – 2009 гг.
- •Число реализованных туристских путевок в Российской Федерации
- •8.2. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
- •Динамика выручки туристского предприятия за 2006 – 2009 гг.
- •8.3. Аналитические показатели ряда динамики
- •8.4. Средние показатели в рядах динамики
- •1. Интервальный ряд:
- •2. Моментный ряд:
- •8.5. Методы выявления основной тенденции (тренда) в рядах динамики
- •Виды функций и системы нормальных уравнений для нахождения моделей тренда
- •8.6. Измерение сезонных колебаний
- •Представление рядов динамики при определении гармоник Фурье
- •Значения синусов и косинусов для гармоник Фурье
- •8.7. Анализ рядов динамики и прогнозирование
- •Динамика численности туристов в 2005 – 2009 гг.
- •Вспомогательная таблица для расчета уравнения тренда
- •Глава 9. Экономические индексы
- •5. В зависимости от содержания и характера индексируемой величины:
- •9.2. Индивидуальные и общие индексы
- •9.3. Агрегатные индексы
- •9.4. Средние индексы
- •9.5. Индексный анализ средних величин: индексы постоянного, переменного составов и структурных сдвигов
- •9.6. Цепные и базисные индексы
- •1. Базисные индексы:
- •2. Цепные индексы:
- •9.7. Индексные системы и факторный анализ
- •9.8. Идеальный индекс Фишера
- •Глава 10. Статистическое изучение взаимосвязей социально-экономических явлений
- •По аналитическому выражению:
- •Критерии оценки тесноты связи
- •10.2. Статистические методы выявления корреляционной связи
- •10.3. Уравнение парной регрессии
- •10.4. Уравнение множественной регрессии
- •10.5. Показатели тесноты связи между количественными признаками
- •Оценка линейного коэффициента корреляции
- •Оценка тесноты линейной связи
- •Расчетная таблица для определения линейного коэффициента корреляции
- •Оценка тесноты линейной и нелинейной связи
- •10.6. Показатели тесноты связи между качественными признаками
- •Вспомогательная таблица для расчета коэффициента взаимной сопряженности
- •10.7. Ранговые коэффициенты связи
- •Заключение
- •Приложения
- •Значения функции
- •Значения интеграла вероятностей
- •Распределение Стьюдента ( -распределение)
- •Значения - критерия Стьюдента при уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01
- •Значения - критерия Пирсона при уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01 и числе степеней свободы V
- •Значения коэффициента корреляции рангов Спирмена для двухсторонних пределов уровня значимости
- •Значения функции р( )
- •Значения функции
- •Библиографический список
Динамика выручки туристского предприятия за 2006 – 2009 гг.
Год |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
Объем выручки, млн. руб.: Прежний рынок Новый рынок |
20,8 - |
22,1 - |
25,2 30,4 |
- 32,8 |
Сомкнутый ряд абсолютных величин на новом рынке, млн. руб |
25,2 |
26,7 |
30,4 |
32,8 |
Сомкнутый ряд относительных величин, % к 2008 г. |
82,9 |
87,8 |
100 |
107,9 |
На основе данных 2008 г., определенных на две даты, рассчитываем коэффициент пересчета:
Умножая на этот коэффициент данные за 2006-2007 гг., делаем их сопоставимыми с последующими уровнями в абсолютных величинах. Можно получить результат в относительных величинах, если уровни 2008 г. принять за 100 %. Значения остальных уровней пересчитываются в процентах к ним: соответственно за 2006 и 2007 гг. – к 25, 2 млн. руб., а за 2008 и 2009 гг. – к 30, 4 млн. руб. В итоге получаем сомкнутый (сопоставимый) ряд динамики, отражающий объем выручки в процентах к 2008 г.
8.3. Аналитические показатели ряда динамики
Для количественной оценки динамики социально-экономических явлений применяются следующие статистические показатели:
абсолютные приросты
;
темпы роста
;
темпы прироста
;
темп наращивания
;
абсолютное значение 1 % прироста
.
Расчет основан на сравнении уровней ряда динамики. В зависимости от базы сравнения различают два вида показателей:
1. Базисные показатели динамики – если каждый последующий уровень сопоставляется с одним и тем же уровнем, принятым за базу сравнения. Обычно за базу сравнения принимают начальный уровень ряда.
2. Цепные показатели динамики – если каждый последующий уровень сопоставляется с предыдущим уровнем.
Абсолютный прирост (абсолютное изменение) уровней - рассчитывается как разность двух уровней ряда. Он показывает, на сколько единиц уровень одного периода больше или меньше уровня другого периода.
В
зависимости от базы сравнение абсолютные
приросты могут быть базисными
и
цепными
:
где
текущий (сравниваемый) уровень ряда;
уровень
ряда, непосредственно предшествующий
текущему уровню;
уровень
ряда, принятый за базу сравнения.
Абсолютный прирост за единицу времени отражает абсолютную скорость изменения уровней ряда.
Цепные и базисные абсолютные приросты связаны между собой: сумма последовательных приростов равна соответствующему базисному приросту за весь период:
.
Интенсивность изменения уровней ряда характеризуется темпами роста и прироста.
Темп роста
-
это отношение
двух уровней ряда. Темпы роста могут
рассчитываться как базисные
и
цепные
:
%;
%.
Если темп роста больше единицы (или 100 %), то это означает увеличение изучаемого уровня по сравнению с базисным уровнем. Если темп роста меньше единицы (или 100 %), то это говорит об уменьшении текущего уровня по сравнению с базисным уровнем. Темп роста , равный единице (или 100 %) показывает, что текущий уровень ряда не изменился по сравнению с базисным. Темп роста всегда является положительным числом.
Темпы роста,
выраженные в коэффициентах, называются
коэффициентами
роста
:
Коэффициент роста показывает, во сколько раз увеличился уровень ряда по сравнению с базисным уровнем, а в случае его уменьшения – какую часть базисного уровня составляет сравниваемый уровень. В экономико-статистическом анализе используются оба эти показателя, так как они имеют одинаковый экономический смысл, но разные единицы измерения.
Взаимосвязь цепных и базисных коэффициентов роста заключается в следующем:
произведение цепных коэффициентов роста
равно базисному коэффициенту роста за весь период
.
частное от деления последующего базисного коэффициента роста
на предыдущий
равно соответствующему цепному коэффициенту роста .
Например, указанные свойства для данных за три периода, можно записать так:
Темп прироста
-
это отношение
абсолютного прироста к сравниваемому
уровню. Он характеризует
абсолютный
прирост в относительных величинах.
Рассчитывается как базисный
и
цепной темп
прироста:
Темп прироста показывает, на сколько процентов изменился сравниваемый уровень по сравнению с базисным уровнем. Если темп прироста отрицателен, то наблюдается относительное уменьшение уровней ряда.
Между
показателями темпа роста
и
темпа прироста
существует
следующая взаимосвязь:
=
% (если темп
роста выражен в %);
=
(если темп
роста выражен в коэффициентах).
Темп наращивания
%
- измеряет наращивание во времени
экономического потенциала.
Темпы наращивания непосредственно можно получить с помощью базисных темпов роста:
Абсолютное значение 1 % прироста - отношение цепного абсолютного прироста к цепному темпу прироста, выраженному в процентах:
Величина показывает, что скрывается за одним процентом прироста, т.е. сколько абсолютных единиц приходится на 1 % прироста (уменьшения).
Очевидно, что расчет абсолютного значения 1 % прироста базисным методом не имеет экономического смысла, так как для каждого периода будет получаться одна и та же величина – сотая часть уровня базисного периода.
Абсолютное ускорение ряда динамики – разность между последующим и предыдущим абсолютными приростами:
=
.
Оно показывает, насколько данная скорость отличается от предыдущей скорости. Абсолютное ускорение может быть как положительным, так и отрицательным.
Относительное
ускорение
ряда динамики – разность следующих
друг за другом темпов роста
или
прироста
=
;
=
;
Полученная величина
выражается в процентных пунктах (п.п.).
Если систематически растут цепные темпы
роста
,
то ряд динамики развивается с относительным
ускорением. Относительное ускорение
есть темп прироста абсолютного прироста.
Оно вычисляется только в случае
положительности абсолютного прироста,
принятого за базу сравнения.
Коэффициент
опережения
-
отношение
базисных
темпов роста двух рядов динамики за
одинаковые промежутки времени:
=
.
Сфера применения коэффициента опережения :
позволяет измерить относительное ускорение;
применяется в сравнительном анализе нескольких рядов динамики: показывает, во сколько раз быстрее растет уровень одного ряда динамики по сравнению с уровнем другого ряда.
Цепные показатели динамики ряда применяются для выявления типа изменения уровней ряда. В результате, можно определить ряд с наибольшей интенсивностью изменения уровней.
Таким образом, на основе показателей динамики в статистике выделяют три типа изменения уровней ряда:
1. замедленный рост (снижение) – цепные приросты систематически уменьшаются по абсолютной величине;
2. равномерный рост (снижение) – цепные абсолютные приросты одинаковы;
3. ускоренный рост (снижение) – цепные приросты систематически увеличиваются по абсолютной величине.